[开发测试]单元测试nose

1.什么是单元测试？**

首先要知道，代码的终极目标有两个，第一个是实现需求，第二个是提高代码质量和可维护性。 单元测试是为了提高代码质量和可维护性，是实现代码的第二个目标的一种方法。单元测试（unit testing），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。至于“单元”的大小或范围，并没有一个明确的标准，“单元”可以是一个函数、方法、类、功能模块或者子系统。

2.单元测试谁来做？

开发人员做单元测试：

**优点：**开发人员对代码最熟悉，而且开发人员编程技能相对比较强，所以开发人员自己写单元测试效率上和覆盖率上都比较高

**缺点：**开发人员平时写业务代码就要花费很多时间，有时候确实没有时间写单元测试；而且大部分开发人员没有太好的测试思想，单元测试可能只是写个最简单的用例就完了；自己写的代码自己测，往往都是不靠谱！

测试人员做单元测试：

**优点：**测试人员有比较系统的测试思想，可以更好地保证用例的覆盖。而且通过写单测测试能更好地了解具体代码结构、流程，对于后续的业务测试也非常有利。

**缺点：**测试人员的编程技能相对比较弱，如果不同编程是无法开展单元测试的。并且测试人员对代码没有开发人员熟悉，效率会比较低。

3.单元测试怎么做？

单元测试的实现方式包括：人工静态检查、动态执行跟踪

人工静态检查

人工静态检查包含的主要内容：

1. 检查算法的逻辑正确性
2. 模块接口的正确性检查
3. 输入参数有没有作正确性检查
4. 调用其他方法接口的正确性
5. 异常错误处理
6. 保证表达式、SQL语句的正确性
7. 检查常量或全局变量使用的正确性
8. 程序风格的一致性、规范性
9. 检查代码注释是否完整

动态执行跟踪

动态执行跟踪需要编写测试脚本调用业务代码进行测试，为了更好的管理维护测试脚本，一般会采用单元测试框架来管理，不同的语言有不同的单元测试框架：

1. Java：JUnit、TestNG
2. Python：UintTest、pyTest

单元测试的一个重要的衡量标准就是代码覆盖率，尽量做到代码的全覆盖。常见单元测试覆盖标准：

• 语句覆盖
• 分支覆盖
• 条件覆盖
• 分支-条件覆盖
• 条件组合覆盖
• 路径覆盖

4.python轻量级测试框架nose的原理与使用

nose是什么？

nose是python内置的，超轻量化的，超简单的一个开箱即用的单元测试框架。如果你讨厌使用类，那么建议你使用nose或者pytest。因为大名鼎鼎的unittest是基于类的测试框架。

nose框架测试文件规则

nose会自动查找源文件、目录或者包中的测试用例，符合正则表达式(?:^|[\b_\.%s-])[Tt]est，以及TestCase的子类都会被识别并执行。

例如：我们可以将python脚本文件名以test_结尾或包含_test_，方法名以_test结尾。

nose如何测试单个函数

我们假设待单元测试的脚本为test_parser_qq.py

代码如下：

import xxx
from nose.plugins.attrib import attr

@attr(mode=10)
def test_functionxxx():
	
	xxx    # 业务代码
	

主测试入口函数test.py

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
import nose

if __name__ == '__main__':
    argv = ['','-a mode=10']
    result = nose.run(argv=argv)
    print(result)

执行test.py，这个脚本会遍历当前目录及其子目录所有前缀带有test的文件以及函数。-a=ATTR, --attr=ATTR只运行带ATTR属性的测试用例 [NOSE_ATTR]，常用于不同场景下执行不同的测试用例。