一前言

? ? ? ? 单元测试对软件开发来说也是相当重要，好的软件项目离不开单元测试。当然单元测试也是一项复杂的工程，在复杂的环境软件环境中，手写单元测试相当困难，所以学习一种好的测试框架对程序员来说非常必要。下面聊聊python 的基础测试框架unitest。

二特性简介

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三 uniteest核心原理

unittest最核心的四部分是：测试用例TestCase，测试套件TestSuite，测试运行器TestRunner，测试脚手架TestFixture

TestCase：一个独立的测试单元，检查输入特定的数据时的响应，需要继承unittest提供的基类：TestCase

TestSuite：测试用例集合，可以通过addTest()方法手动增加Test Case，也可以通过TestLoader自动添加Test Case，TestLoader在添加用例时，会没有顺序。

TestRunner：运行测试用例的驱动类，用于执行和输出测试结果的组件,可以执行TestCase，也可以执行TestSuite，执行后TestCase和TestSuite会自动管理TESTResult。

TestFixture：简单来说就是做一些测试过程中需要准备的东西，比如创建临时的数据库，文件和目录等，每个测试用例运行时都会调用一次setUp()、tearDown()、init()

整个的流程就是首先要写好TestCase，然后由TestLoader加载TestCase到TestSuite，然后由TestTestRunner来运行TestSuite，运行的结果保存在TextTestReusult中，整个过程集成在unittest.main模块中。

demo

?上面的代码演示了如何编写一个简单的测试，下面说一下怎么控制用例执行的顺序。我们就要用到TestCase，添加到TestCaseDE中的case是会按照添加的顺序执行的。并将结果输出到文件

?HTMLTestRunner python3版本安装

?pip install HTMLTestRunner-Python3

四 unitest 进阶?

return_vaule

mock?对象的?return_vaule?的作用：它将忽略?mock?对象的行为，指定其返回值。

mock可以添加为实现的方法

side_effect

mock?对象的side_effect 的作用：通过side_effect指定mock对象的副作用，这个副作用就是当你调用这个mock对象时会调用的函数,也可以选择抛出一个异常，来对程序的错误状态进行测试,指定为list等

patch装饰器

　　它是一个装饰器，需要把你想模拟的函数写在里面，然后在后面的单元测试案例中为它赋一个具体实例，再用 return_value 来指定模拟的这个函数希望返回的结果就可以了

?@mock.pathc(模块名.“函数名”)

?如果 patch 多个外部函数，那么调用遵循自下而上的规则，比如：

五? ?前置后置测试代码

import unittest

class TestFixtures01(unittest.TestCase):
    # 所有用例执行前执行
    def setUp(self) -> None:
        print("setUp开始")

    def tearDown(self) -> None:
        print("tearDown结束")

    # 每条用例执行前执行
    @classmethod
    def setUpClass(cls) -> None:
        print("setUpClass开始")

????在一个单独类的测试完成运行之后被调用的类方法???
    @classmethod
    def tearDownClass(cls) -> None:
        print("tearDownClass结束")

    # 测试用例
    def test_001(self):
        print("测试用例001")


class TestFixtures02(unittest.TestCase):
    def test_002(self):
        print("测试类2")


# 每个模块执行前执行
def setUpModule():
    """
    在所有测试类在调用之前会被执行一次,函数名是固定写法,会被unittest框架自动识别
    """
    print('集成测试 >>>>>>>>>>>>>>开始')


def tearDownModule():
    print("集成测试 >>>>>>>>>>>>>>结束")


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()