01 | 简介

Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下特点：

简单灵活，容易上手，文档丰富
支持参数化，可以细粒度地控制测试用例
支持简单的单元测试与复杂的功能测试，还可以用来做Selenium、Appium、Requests等UI、接口自动化测试
支持很多第三方插件，并且可以自定义扩展（Pytest插件下载地址）
支持测试用例的跳过与失败重试
可以很好的与CI工具结合，比如Jenkins

02 安装

pip?install?pytest

03 | 简单使用

import?pytest


def?test01():
????print('第一条用例')
????assert?True
def?test02():
????print("第二条用例")
????assert?False


if?__name__=="__main__":
????#?-s：显示用例中的输出
????#?-v：输出更详细的用例执行信息
????#?__file__：本文件
????pytest.main(["-s",?"-v",?__file__])

运行结果如下图：

04 | 初始化&结束

4.1 函数级别

每执行一个测试用例就执行一次初始化&结束方法

import?pytest
class?Test:
????def?setup(self):
????????print("初始化")
????def?teardown(self):
????????print("结束")
????def?test01(self):
????????print('第一条用例')
????????assert?True
????def?test02(self):
????????print("第二条用例")
????????assert?False
if?__name__=="__main__":
????pytest.main(["-s",__file__])

执行结果图：

4.2 类级别

不管类中有多少条用例需要执行，仅仅只执行一次初始化&结束方法

import?pytest
class?Test:
????def?setup_class(self):
????????print("初始化")
????def?teardown_class(self):
????????print("结束")
????def?test01(self):
????????print('第一条用例')
????????assert?True
????def?test02(self):
????????print("第二条用例")
????????assert?False
if?__name__=="__main__":
????pytest.main(["-s",__file__])

执行结果图：

05 | 常用插件

5.1 测试报告

安装测试报告插件

pip?install?pytest-html

在项目目录下创建?pytest.ini?配置文件，配置文件中新增测试报告存储路径。

[pytest]
#?在当前目录下创建report目录存放测试报告
addopts?=?--html=./report/report.html????

执行测试，生成的测试报告如下图：?

5.2 失败重试

安装插件

pip?install?pytest-rerunfailures

全局重试：在配置文件中增加重试参数，控制所有用例失败后的重试及重试等待时间

[pytest]
addopts?=?--html=./report/report.html?--reruns?3?--reruns-delay?2
#?--reruns?n,n是一个整数，表示重试次数
#?--reruns-delay?n,n是一个整数，表示重试等待时间，单位是s

测试报告中可以看出失败用例的重试情况

单个重试：在某个用例函数中增加装饰器，注意需要将全局重试的配置注释掉

#?reruns指定重试次数，reruns_delay指定重试间隔
@pytest.mark.flaky(reruns=2,?reruns_delay=1)??
????def?test02(self):
????????print("第二条用例")
????????assert?False

测试报告中看重试情况：

5.3 多进程并发执行

pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式执行，从而节省自动化测试时间

安装插件

pip?install?pytest-xdist

多CPU并行执行

pytest?-n?并行测试数量

5.4 多重断言

使用pytest进行断言判断的时候，为了用例的精准性，经常会多个方面进行断言，比如：

断言1：断言响应的http的状态
断言2：断言响应返回的code值
断言3：断言响应返回的json中的data字段是否符合预期。

如果使用原生python的assert，就会遇到一个断言失败则全部失败的情况。比如说，断言1结果为Failed，那么断言2和断言3都不会被执行。我们希望断言2和断言3继续执行，这样我们能获取更多的断言结果来判断出接口哪里出了问题，能够更好地进行问题定位，这时候就可以使用pytest-assume插件来实现。

安装插件

pip?install?pytest-assume

使用案例

import?pytest


def?test_add2():
????pytest.assume(1?+?4?==?5)
????pytest.assume(1?+?3?==?3)
????pytest.assume(2?+?5?==?7)
????pytest.assume(2?+?5?==?9)
????print("测试完成")

if?__name__=="__main__":
????pytest.main(["-s",?"-v",?__file__])

执行结果如下图，可以看出总共执行了四个断言，其中失败的断言有2个