[开发测试]有趣的 python 模块

一 Faker

作用：为了测试方便，总要造不少假数据到系统中，尽量模拟真实环境。（涉及到的人名，地名，邮箱等均为假的，如有雷同，切莫当真）
1 安装

pip install Faker

2 使用

>>> from faker import Faker
>>> fake = Faker(locale='zh_CN')
>>> fake.name()
'张三'
>>> fake.address()
'上海市兴安盟县江北东莞路r座 803482'

参数 locale：为生成数据的文化选项（语种），默认为 en_US，只有使用了相关文化，才能生成相对应的随机信息
语种选择

• zh_CN 中文简体
• zh_TW 中文繁体
• en_US 英文 （默认）
  3 其他方法

city_suffix()：市，县
country()：国家
country_code()：国家编码
district()：区
geo_coordinate()：地理坐标
latitude()：地理坐标(纬度)
longitude()：地理坐标(经度)
postcode()：邮编
province()：省份
address()：详细地址
street_address()：街道地址
street_name()：街道名
street_suffix()：街、路
ssn()：生成身份证号
bs()：随机公司服务名
company()：随机公司名（长）
company_prefix()：随机公司名（短）
company_suffix()：公司性质，如'信息有限公司'
credit_card_expire()：随机信用卡到期日，如'03/30'
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
credit_card_number()：信用卡号
credit_card_provider()：信用卡类型
credit_card_security_code()：信用卡安全码
job()：随机职位
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
name()：随机生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
phone_number()：随机生成手机号
phonenumber_prefix()：随机生成手机号段，如139
ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
ascii_email()：随机ASCII邮箱：
company_email()：公司邮箱
email()：普通邮箱
safe_email()：安全邮箱
domain_name()：生成域名
domain_word()：域词(即，不包含后缀)
ipv4()：随机IP4地址
ipv6()：随机IP6地址
mac_address()：随机MAC地址
tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
uri()：随机URI地址
uri_extension()：网址文件后缀
uri_page()：网址文件（不包含后缀）
uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
url()：随机URL地址
user_name()：随机用户名
image_url()：随机URL地址
chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
linux_platform_token()：随机Linux信息
user_agent()：随机user_agent信息
numerify()：三位随机数字
random_digit()：0~9随机数
random_digit_not_null()：1~9的随机数
random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
pyfloat()：随机Float数字
pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）
pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）
pystr()：随机字符串
random_element()：随机字母
random_letter()：随机字母
paragraph()：随机生成一个段落
paragraphs()：随机生成多个段落
sentence()：随机生成一句话
sentences()：随机生成多句话，与段落类似
text()：随机生成一篇文章
word()：随机生成词语
words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
binary()：随机生成二进制编码
boolean()：True/False
language_code()：随机生成两位语言编码
locale()：随机生成语言/国际 信息
md5()：随机生成MD5
null_boolean()：NULL/True/False
password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
sha1()：随机SHA1
sha256()：随机SHA256
uuid4()：随机UUID
date()：随机日期
date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
date_time_between()：用法同dates
future_date()：未来日期
future_datetime()：未来时间
month()：随机月份
month_name()：随机月份（英文）
past_date()：随机生成已经过去的日期
past_datetime()：随机生成已经过去的时间
time()：随机24小时时间
timedelta()：随机获取时间差
time_object()：随机24小时时间，time对象
time_series()：随机TimeSeries对象
timezone()：随机时区
unix_time()：随机Unix时间
year()：随机年份

二 Pydantic

1 作用：使用 python 类型注释来进行数据校验和 settings 管理，ydantic 可以在代码运行时强制执行类型提示，并在数据校验无效时提供友好的错误提示（pycharm中），
2 安装

pip install pydantic

3 使用

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id: int
    name = "zhangsan"
user = User(id='123')
print(user.id, type(user.id))
print(user.name, type(user.name))
# 输出结果
123 <class 'int'>
zhangsan <class 'str'>

User 就是一个模型（Models），有两个字段（属性）,id，整数 int 类型，是必传的,name，字符串 string 类型，不是必传，有默认值,id 属性传的是字符串 ‘123’，它会根据模型字段类型进行转换为 int

# dict()
user = User(id='123')
print(user.dict())
print(dict(user))


# 输出结果
{'id': 123, 'name': 'zhangsan'}
{'id': 123, 'name': 'zhangsan'}

user = User(id='123', name="test")
print(user.json(), type(user.json()))

# 输出结果
{"id": 123, "name": "test"} <class 'str'>

user = User(id='123', name="test")

print(user.schema(), type(user.schema()))


# 输出结果
{
    "title": "User",
    "type": "object",
    "properties": {
        "id": {
            "title": "Id",
            "type": "integer"
        },
        "name": {
            "title": "Name",
            "default": "小菠萝测试笔记",
            "type": "string"
        }
    },
    "required": [
        "id"
    ]
}

<class 'dict'>

user = User(id='123', name="test")

print(user.schema_json(), type(user.schema_json()))


# 输出结果
{
    "title": "User",
    "type": "object",
    "properties": {
        "id": {
            "title": "Id",
            "type": "integer"
        },
        "name": {
            "title": "Name",
            "default": "小菠萝测试笔记",
            "type": "string"
        }
    },
    "required": [
        "id"
    ]
}

<class 'str'>

三 pathlib

1 官方定义：Object-oriented filesystem paths（面向对象的文件系统路径）
2 官方推荐：pathlib是一个从3版本开始就能完全替代os.path的内置库,在python官网中这样说 “对于字符串的低级路径操作，您也可以使用该 os.path模块”
3 使用

from pathlib import Path

#获取当前路径
print(Path.cwd())

# 获取上层目录
print(Path.cwd().parent)

# 获取上上层目录
print(Path.cwd().parent.parent)

# 拼接路径
paths = ['test', 'test.txt']
print(Path.cwd().parent.joinpath(*paths))
# E:\pythonProject\mypackage\test\test.txt

# 创建 proje/test 目录
Path('project/test').mkdir(parents=True, exist_ok=True)

# 将project/test.txt 重命名为project/tests.txt
# Path('project/test.txt').rename('project/tests.txt')

Path.is_dir()　　# 判断是否是目录

Path.is_dir()　　# 是否是文件

Path.exists()　　# 判断路径是否存在

Path.open()　　# 打开文件(支持with)

Path.resolve()　　# 返回绝对路径

Path.cwd()　　# 返回当前目录

Path.iterdir()　　# 遍历目录的子目录或者文件

Path.mkdir()　　# 创建目录

Path.rename()　　# 重命名路径

Path.unlink()　　# 删除文件或目录(目录非空触发异常)

Path.joinpath()　　# 拼接路径

四 tqdm

1 进度条库，内置库

from tqdm import tqdm

for i in tqdm(range(10000000)):
    temp = ['你好'] * 20

五 pipupgrade

1 可以批量更新本地包、系统包
2 安装

pip install pipupgrade

3 使用

#批量更新
pipupgrade -V -l -y

-V、–verbose
显示详细输出
-s、–self
更新 pipupgrade

pipupgrade --self

-c、–check
检查并打印过时的软件包（不执行升级）

pipupgrade --check

-l、–latest
升级所有包 ，包括破坏更改的包

pipupgrade --latest

-a、–all
列出所有包

pipupgrade --all

-i、–interactive
更新每个包都显示确认框

pipupgrade --interactive

-r、–requirements
根据 requiremenet.txt 文件升级

pipupgrade --requirement requirement.txt

-y、–yes
一次性确认所有包更新的确认框

pipupgrade --

六 shutil

1 内置库
2 使用

copy()
功能：复制文件
格式：shutil.copy('来源文件','目标地址')
返回值：复制之后的路径

copy2()
功能：复制文件，保留元数据
格式：shutil.copy2('来源文件','目标地址')
返回值：复制之后的路径

copyfileobj()
将一个文件的内容拷贝的另外一个文件当中
格式：shutil.copyfileobj(open(来源文件,'r'),open（'目标文件','w'）)
返回值：无

copyfile()
功能：将一个文件的内容拷贝的另外一个文件当中
格式:shutil.copyfile(来源文件,目标文件)
返回值：目标文件的路径

rmtree()
功能：移除整个目录，无论是否空
格式：shutil.rmtree(目录路径)
返回值：无

move()
功能：移动文件或者文件夹
格式：shutil.move(来源地址,目标地址)
返回值：目标地址

which()
功能：检测命令对应的文件路径
格式：shutil.which(‘命令字符串’)
返回值：命令文件所在位置
注意：window和linux不太一样。 window的命令都是.exe结尾，linux则不是

七 colorama

1 colorama是一个python专门用来在控制台、命令行输出彩色文字的模块，可以跨平台使用。
2 安装

pip install colorama

3 可用的格式常数：

# 字体颜色
Fore: BLACK, RED, GREEN, YELLOW, BLUE, MAGENTA, CYAN, WHITE, RESET.
# 背景颜色
Back: BLACK, RED, GREEN, YELLOW, BLUE, MAGENTA, CYAN, WHITE, RESET.
# 字体风格
Style: DIM, NORMAL, BRIGHT, RESET_ALL

4 使用

from colorama import Fore,Back,Style
print (Fore.RED + "some red text")
print (Back.GREEN + "and with a green background")
print (Style.DIM + "and in dim text")
print (Style.RESET_ALL)
print ("back to normal now!!")

八 pprint

1 内置库
2 使用

import pprint
data=['111111111111111111111111111','22222222222222222222222222', 
      '444444444444444444444444444', '33333333333333333333333333',
      '555555555555555555555555555', '66666666666666666666666666',]
print(data)
print("--------分界线--------------")
pprint.pprint(data)

['111111111111111111111111111', '22222222222222222222222222', '444444444444444444444444444', '33333333333333333333333333', '555555555555555555555555555', '66666666666666666666666666']
--------分界线--------------
['111111111111111111111111111',
 '22222222222222222222222222',
 '444444444444444444444444444',
 '33333333333333333333333333',
 '555555555555555555555555555',
 '66666666666666666666666666']