[开发测试]pytest基础学习第一课

什么是pytest

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点：

1、简单灵活，容易上手，文档丰富；

注：看到下面实例确实容易上手，简单灵活和文档丰富目前还未能体会

2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；

注：怎么细粒度控制测试用例和怎么参数化还不理解

3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）;

注：selenium/appnium，pytest+requests这些词代表什么含义还不清楚

4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展

• 如pytest-selenium（集成selenium）、
• pytest-html（完美html测试报告生成）、
• pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、
• pytest-xdist（多CPU分发）、
• pytest--ordering（控制测试运行的顺序）

注：这个NB的插件怎么用没有体会

5、测试用例的skip和xfail处理；

注：代表什么含义不清楚

6、可以很好的和CI工具结合，例如jenkins

注：怎么和Jenkins结合很值得研究

测试case编写规则

• 测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
• 测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
• 测试函数以test_开头

运行pytest的前提是已经安装了pytest module，如果未安装可直接使用pip install pytest进行安装

快速示例

test_pytest_demo.py

import pytest

class TestClass:
    def test_one(self):
      x = "this"
      assert 'h' in x

    def test_two(self):
      x = "hello"
      assert hasattr(x, 'check')

    def test_three(self):
      a = "hello"
      b = "hello world"
      assert a in b

通过命令行运行：

1、cd 到代码所在的目录，执行命令：py.test?test_pytest_demo.py

?注：执行命令也可以是pytest?test_pytest_demo.py

2、安装pytest-sugar插件可以看到进度条

?注：在pycharm的terminal下运行未看到有进度条，只看到有一个运行时间和一串飘绿的东东

Pycharm配置运行：

file->Setting->Tools->Python Integrated Tools->项目名称->Default test runner->pytest

选中待测试的文件，右键run之后，得到结果如下：

C:\project\yjd\python_projects\test\venv\Scripts\python.exe "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2021.3.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm\_jb_pytest_runner.py" --path C:/project/yjd/python_projects/pytest_learning/test_pytest_demo.py
Testing started at 11:11 PM ...
Launching pytest with arguments C:/project/yjd/python_projects/pytest_learning/test_pytest_demo.py in C:\project\yjd\python_projects\pytest_learning

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 2.7.13, pytest-4.6.11, py-1.11.0, pluggy-0.13.1 -- C:\project\yjd\python_projects\test\venv\Scripts\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: C:\project\yjd\python_projects\pytest_learning
plugins: sugar-0.9.4
collecting ... collected 3 items

test_pytest_demo.py::TestClass::test_one PASSED                          [ 33%]
test_pytest_demo.py::TestClass::test_two PASSED                          [ 66%]
test_pytest_demo.py::TestClass::test_three PASSED                        [100%]

========================== 3 passed in 0.03 seconds ===========================

Process finished with exit code 0

这时确实能看到各个测试case的进度。

Console常用参数介绍：

• -v 用于显示每个测试函数的执行结果
• -q 只显示整体测试结果
• -s 用于显示测试函数中print()函数输出
• -x, --exitfirst, exit instantly on first error or failed test
• -m 只运行带有装饰器配置的测试用例
• -h 帮助

• py.test # run all tests below current dir
  py.test test_mod.py # run tests in module file test_mod.py
  py.test somepath # run all tests below somepath like ./tests/
  py.test -k stringexpr # only run tests with names that match the
  # the "string expression", e.g. "MyClass and not method"
  # will select TestMyClass.test_something
  # but not TestMyClass.test_method_simple
  py.test test_mod.py::test_func # only run tests that match the "node ID",
  # e.g "test_mod.py::test_func" will be selected
  # only run test_func in test_mod.py

注：由上面可见pytest支持各种各样的测试模式，非常灵活

pytest参数化

使用装饰器:@pytest.mark.parametrize()

单个参数：

import pytest
import random
@pytest.mark.parametrize('x',[(1),(2),(6)])
def test_add(x):
  print(x)
  assert x == random.randrange(1,7)

?参数x分别被赋为1，2，6传递到test_add函数中运行，所以test_add函数一共会被执行3次。randrange函数是随机数产生顺序，randrange(1,7)代表产生一个1~7的随机整数

多个参数：

import pytest
@pytest.mark.parametrize('x,y',[
  (1+2,3),
  (2-0,1),
  (6*2,12),
  (10*2,3),
  ("test","test"),
])
def test_add(x,y):
  assert x == y

参数 x,y 分别被赋给(1+2,3),(2-0,1)... ... ("test", "test") 传递到test_add函数中?，所以test_add函数一共会被执行5次。

控制测试程序运行顺序

安装pytest-ordering

pip install pytest-ordering

借助于装饰器@pytest.mark.run(order=1)控制测试运行的顺序

import pytest
import time
value=0
@pytest.mark.run(order = 2)
def test_add2():
  print("I am 2")
  time.sleep(2)
  assert value == 10

@pytest.mark.run(order = 1)
def test_add():
  print("I am add")
  global value
  value = 10
  assert value == 10

上面例子中会先运行 order = 1的test_add()，然后运行order = 2的test_add2()

运行后生成测试报告（htmlReport）

安装pytest-html：

pip install -U pytest-html

如何使用：

py.test test_pyexample.py --html=report.html

使用上面的案例实测之后会在相应的目录下生成html的报告

更详细的测试报告

安装 pytest-cov：

pip install pytest-cov

py.test --cov-report=html --cov=./ test_code_target_dir
Console参数介绍
--cov=[path], measure coverage for filesystem path (multi-allowed), 指定被测试对象，用于计算测试覆盖率
--cov-report=type, type of report to generate: term, term-missing, annotate, html, xml (multi-allowed), 测试报告的类型
--cov-config=path, config file for coverage, default: .coveragerc, coverage配置文件
--no-cov-on-fail, do not report coverage if test run fails, default: False，如果测试失败，不生成测试报告
--cov-fail-under=MIN, Fail if the total coverage is less than MIN. 如果测试覆盖率低于MIN，则认为失败

注：具体运行命令后续研究

多进程运行

安装pytest-xdist：

pip install -U pytest-xdist

如何使用：

py.test test_pyexample.py -n NUM

其中NUM填写并发的进程数。

测试案例重新运行

安装pytest- rerunfailures

如何使用：

命令：pytest --reruns 重试次数

　　比如：pytest --reruns 3　　表示：运行失败的用例可以重新运行3次

命令：pytest --reruns 重试次数 --reruns-delay 次数之间的延时设置（单位：秒）

　　比如：pytest --reruns 3 --reruns-delay 5　　表示：（译：瑞软四、地类）运行失败的用例可以重新运行3次，第一次和第二次的间隔时间为5秒钟

另外也可以通过装饰器的方式配置：

@pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=5)

上述内容参考下面链接：

https://www.jb51.net/article/200593.htm