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[开发测试]动态测试方法 |
动态测试方法,通过实际执行代码去发现潜在代码错误的测试方法。 人工动态方法人工动态方法,可以真正检测代码的业务逻辑功能,其关注点是“什么样的输入,执行了什么代码,产生了什么样的输出”,主要用于发现算法错误和部分算法错误,是最主要的代码级测试手段。代码级测试的人工动态测试方法,其实就是单元测试所采用的方法。 单元测试,用驱动代码去调用被测函数,并根据代码的功能逻辑选择必要的输入数据的组合,然后验证执行被测函数后得到的结果是否符合预期。 单元测试中三个最主要的难点: 单元测试用例“输入参数”的复杂性; 单元测试用例“预期输出”的复杂性; 关联依赖的代码不可用。 单元测试用例“输入参数”的复杂性单元测试用例“输入参数”的复杂性,表现在“输入参数”不是简单的函数输入参数。本质上讲,任何能够影响代码执行路径的参数,都是被测函数的输入参数。 第一,被测试函数的输入 参数 如示例的输入参数a和b
第二,被测试函数内部需要读取的全局静态变量。 如果被测函数内部使用了该函数作用域以外的变量,那么这个变量也是被测函数的输入参数。
示例中 全局变量 someGlobalVariable,需要设计为true和false的情况,导致这个全局变量也成为了输入。 第三,被测试函数内部需要读取的类成员变量
根据 someClassVariable 的取值不同,会执行两个不同的代码分支。同样地,单元测试想要覆盖这两个分支,就必须提供 someClassVariable 的不同取值,所以 someClassVariable 对于被测函数 Func_SUT 来说也是输入参数。 第四,函数内部调用子函数获得的数据?
这里toggle 也成为一个被测函数的输入参数。 第五,函数内部调用子函数改写的数据 第六,嵌入式系统中,在中断调用中改写的数据 单元测试用例“预期输出”的复杂性单元测试用例“预期输出”的复杂性,主要表现在“预期输出”应该包括被测函数执行完成后所改写的所有数据。 第一,被测函数的返回值 第二,被测函数的输出参数 第三,被测函数所改写的成员变量和全局变量 第四,被测函数中进行的文件更新、数据库更新、消息队列更新等 关联依赖的代码不可用假设被测函数中调用了其他的函数,那么这些被调用的其他函数就是被测函数的关联依赖代码。 为了不影响被测函数的测试,我们往往会采用桩代码来模拟不可用的代码,并通过打桩补齐未定义部分 具体来讲,假定函数 A 调用了函数 B,而函数 B 由其他开发团队编写,且未实现,那么我们就可以用桩函数来代替函数 B,使函数 A 能够编译链接,并运行测试。 桩函数要具有与原函数完全相同的原形,仅仅是内部实现不同,这样测试代码才能正确链接到桩函数。一般来讲桩函数主要有两个作用,一个是隔离和补齐,另一个是实现被测函数的逻辑控制。 用于实现隔离和补齐的桩函数实现比较简单,只需拷贝原函数的声明,加一个空的实现,可以通过编译链接就可以了。用于实现控制功能的桩函数是最常用的,实现起来也比较复杂,需要根据测试用例的需要,输出合适的数据作为被测函数的内部输入。 自动动态方法自动动态方法是,基于代码自动生成边界测试用例并执行来捕捉潜在的异常、崩溃和超时的测试方法。 自动动态方法的重点是:如何实现边界测试用例的自动生成。 解决这个问题最简单直接的方法是,根据被测函数的输入参数生成可能的边界值 任何数据类型都有自己的典型值和边界值,我们可以预先为它们设定好典型值和边界值,然后组合就可以生成了。 比如,函数 int func(int a, char *s),就可以按下面的三步来生成测试用例集。 定义各种数据类型的典型值和边界值。 比如,int 类型可以定义一些值,如 int 的最小值、int 的最大值、0、1、-1 等;char* 类型也可以定义一些值,比如“”、“abcde”、“非英文字符串”等。 根据被测函数的原形,生成测试用例代码模板,比如下面这段伪代码: 将参数 @a@和 @s@的各种取值循环组合,分别替换模板中的相应内容,即可生成用例集。由于该方法不可能自动了解代码所要实现的功能逻辑,所以不会验证“预期输出”,而是通过 try…catch 来观察是否会引发代码的异常、崩溃和超时等具有边界特征的错误。 |
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