1 Yaml介绍安装

1.1 Yaml简介

在自动化测试领域，数据是需要与代码分离的。数据驱动一般分为两类：Excel，Yaml
选择数据驱动类型是基于测试框架来定义的，也是基于企业实际框架的应用来决定的。

1.2 环境搭建

PyYaml安装：pip install PyYaml
Pycharm导入：import yaml
创建Yaml文件：Yaml是一种置标语言（通过缩进和空格进行管理，能够实现各类数据类型的展示）

2 Yaml数据文件

2.1 Yaml数据格式

import yaml

# 读取文件
file = open('./data/yaml_data.yaml', 'r', encoding='utf-8')
data = yaml.load(stream=file, Loader=yaml.FullLoader)

# 数据类型的展示
print(type(data))

# 数据内容的展示
print(data)

list集合

-
 - 1
 - 2
 -     
 	- a
    - b
- 一
- 二

读取输出结果如下：
在这里插入图片描述

字典

dict1:
  name: jessica
  age: 18
  sex: 女
dict2:
  name: Bob
  age: 29
  sex: 男

读取输出结果如下：
在这里插入图片描述

集合+字典

-
  name: jessica
  age: 18
  sex: 女
  address:
    country: USA
    state: Florida
-
  name: Bob
  age: 29
  sex: 男
  address:
   country: USA
   state: New York

读取输出结果如下：
在这里插入图片描述

2.2 Yaml使用

unittest可以完美使用ddt中的file_data对yaml数据文件进行解析并调用

import unittest
from ddt import ddt, file_data

@ddt
class YamlDemo(unittest.TestCase):
    @file_data('./data/yaml_data.yaml')
    def test_01(self, **kwargs):
        print(kwargs)
        print(kwargs.get('name'))
        print(kwargs['age'])
        print(kwargs['address']['state'])

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()