2022年4月20日，MeterSphere UI自动化测试内测人员征集活动结束报名。MeterSphere开源项目组已与8位入选的社区用户取得联系，共同推进MeterSphere UI测试模块在其实际业务环境中的尝试性使用。
在此次内测招募活动中，MeterSphere开源项目组共收到了来自社区的219份报名表单。从这些实际的数据中，我们了解到目前测试人员及其测试团队在UI测试工具使用的现状，以及目前用户开展UI自动化测试时面对的主要痛点。
本文分析了此次内测征集活动的报名样本，总结统计了样本用户使用的UI测试工具种类，以及在实际测试过程中面临的关键问题，希望能够为社区用户更好地开展UI测试提供参考。
▲ UI自动化测试内测报名情况统计
（注：此仪表板使用DataEase开源数据可视化分析平台制作）
样本解析
■ 88.13%的报名者有过Web端UI自动化测试的经历
■ 78.08%的报名者使用过MeterSphere开源持续测试平台
■ 82.19%的报名者所在的团队正在建设Web端UI自动化测试系统
■ 报名者所在团队测试人员规模分布情况为：10人以下的测试团队规模占30.69%，10人以上的测试团队规模占总样本数的69.41%，30人以上的测试团队规模占总样本数的30.14%。
此外，在报名者样本中有21.92%的人员目前并未在使用MeterSphere，且17.81%的人员所在团队并未进行Web端UI自动化测试的建设。
■ 报名者所在地域分布情况
报名者样本来自我国18个省市，除了报名人数最多的北京市和广东省外，还广泛分布于沿海地区到中西部地区，新疆维吾尔自治区也有用户报名参与。报名者样本覆盖了多个行业，包括互联网、金融、制造、IT、游戏、医疗、房地产、电力等。
■ 报名者目前所使用的UI测试工具
本次活动报名者所在测试团队使用的Web端UI自动化测试工具包括Selenium、Python、Robot Framework、Pytest、Airtest、Cypress、Appium等。其中，Selenium是最为常用的UI测试工具，占总样本数的52.05%，其次便是Python和Robot Framework。样本中有31.86%人员所在测试团队是多种工具结合使用，有8.67%的人员所在的测试团队基于部分工具进行自研。而所在团队并未使用UI自动化测试及考虑引进相关工具的人员占总样本数的12.32%。
由此可见，目前市面上的UI测试工具种类繁多，大部分的测试团队会通过组合使用工具或者自研的方式，开展UI测试的相关工作。
用户在UI测试方面的痛点
通过总结本次活动样本数据，我们发现用户在开展UI测试工作时面临的主要问题包括以下几点：
■ 团队代码能力较弱，开发成本高，耗时长效率低；
■ 代码编写的自动化脚本，可视化程度低，无法实现多人协作平台化；
■ 页面元素过多，定位繁琐；
■ UI变化频繁，脚本稳定性差、可复用性差；
■ 大规模Web端UI自动化用例管理及变更维护成本，以及多测试环境（不同系统、不同浏览器、不同版本）的维护成本高；
■ 录制繁琐，回放慢、卡，容易报错。
MeterSphere UI测试模块的功能特点
4月28日，MeterSphere开源持续测试平台v1.20.0版本即将发布，该版本将新增UI测试功能模块。MeterSphere UI测试模块的主要功能特点包括：
■ 纯自然语言编写，降低自动化脚本编写门槛；
■ 集中管理页面元素，减少因页面变更频繁带来的影响；
■ “搭积木”式的场景编排能力，复用性强，有效提升脚本编写效率；
■ 用例平台化管理，易管理、易维护，更利于团队协作。
MeterSphere UI测试模块的发布希望能够帮助企业级用户解决在UI测试方面所遇到的痛点问题。感谢报名此次内测活动的社区用户详细填写了在UI测试方面的需求和问题，MeterSphere的UI测试模块将在上线后持续迭代，覆盖更多UI自动化测试方面的功能，将企业级用户通用场景的需求付诸实现，多维度加速高质量的软件交付。
再次感谢社区用户的积极参与。除已经进入内测活动的社区伙伴外，MeterSphere开源项目组预计在5月14日开放相关测试环境供未入选人员参与体验，请届时留意您的邮箱信息。
让我们一起努力，打造出一款卓越的开源持续测试平台。
特别鸣谢：此次分析报告的仪表板展示由DataEase开源数据可视化分析平台（http://www.dataease.io）生成，感谢DataEase开源项目组。
