一、JMeter简单使用
添加线程组,在线程组里设置要测试的线程数等。在线程组里添加HTTP请求默认值(设置请求ip端口号等)、HTTP请求(测试哪个页面)、需要查看的结果等。  在聚合报告里可以看到设置1000个线程的情况下吞吐量大概为190.(windows环境) 
二、虚拟机环境压力测试
首先在虚拟机服务器中安装JDK以及MySQL。 把项目打包,JMeter打包,发布到虚拟机中。 在linux中执行./jmeter.sh -n -t first.jmx -l result.jtl 进行压力测试,把结果保存在result.jtl 中。用xftp传到windows中查看结果。结果如下。由于虚拟机分配的内存较少,所以吞吐量也很低。 
三、配置同一用户测试
3.1 无参数请求测试
请求商品信息页,10000个请求,吞吐量207。 
3.2 有参数请求测试
请求用户信息,10000个请求,吞吐量800+ 
四、配置不同用户测试
4.1 两个用户
在数据库里添加两个用户  在网页中测试两个用户对应的 userCookie ,将这些信息写进config.txt 中备用。  在JMeter中,添加CSV数据文件设置,引入config.txt 文件,设置编码格式为UTF-8。添加HTTP Cookie管理器,配置如下。   测试结果,吞吐量400+ 
4.2 配置用户步骤
配置不同用户步骤:
- 准备CSV文件
导入文件,设置编码格式,变量名称,逗号分隔 - 准备Cookie管理器
名称是代码里设置的name, 值是CSV文件里定义的变量名称
五、正式压测
将线程数改为1000,循环10次,也就是总共10000个线程。 首先在windows环境下测试,两个接口:商品列表、秒杀。 linux环境下暂时还未测试。(有点嫌麻烦,linux配置较低,吞吐量会比windows更小)
5.1 windows
- 商品列表
 吞吐量225。 - 秒杀
添加一个秒杀接口。秒杀商品Id为1 的商品。  测试结果:  吞吐量120+。
5.2 小结
秒杀接口QPS比商品列表QPS小的多,因为秒杀接口要做数据更新,肯定要比查询效率低。 去数据库中查看数据,发现订单已经超卖,并且库存减为负数。 并且在代码中没有设置秒杀结束时间,商品恢复原价。后续进行修复。  
六、使用工具类生成用户
为了进行秒杀接口的测试,准备工具类生成5000个不同的用户。 生成5000个用户后将用户写入数据库,并登录页面获取他们对应的的Cookie值,写入config.txt文件中。 
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