一、addopts参数说明

-s：输出调试信息，包括print打印的信息
-v：显示更详细的信息
-q：显示简略信息，与-v作用相反
-p no:warning ：过滤警告
-p no:randomly ：disable随机执行
-n=num：启用多线程或分布式运行测试用例。需要安装pytest-xdist插件模块
-k=value：py文件中用例包含value的用例都会被执行
-m=标签：执行被@pytest.mark.标签名标记的用例
-x：只要有一个用例执行失败就停止当前线程的测试执行
–maxfail=num：与-x功能一样，可以自定义用例失败次数
–rerun=num：失败用例重跑，需要安装pytest-rerunfailures插件模块
-l：展示运行过程中的全局变量和局部变量
–collect-only：罗列出所有当前目录下所有的测试模块，测试类及测试函数
–ff：如果上次测试用例出现失败的用例，当使用–ff后，失败的测试用例会首先执行，剩余的用例也会再次执行
–lf：当一个或多个用例失败后，定位到最后一个失败的用例重新运行，后续用例会停止运行
–html=report.html：当前目录生成名为report.html的测试报告，需要安装pytest.html插件模块

二、pytest中的fixture

pytest中的fixture就是对于测试前后进行预备、清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制。类似于setup、teardown这种前后置的东西。
fixture的目的就是提供一个固定的基线，在该基础上测试可以可靠的和重复的执行。

pytest中是按照fixture的名称来搜索fixture的，搜索的顺序是：

优先搜索当前测试所在类
再搜索当前测试所在的模块
然后搜索conftest.py
接下来搜索内置的fixture
最后搜索第三方插件

fixture的用途

测试前后的初始化设置，如测试数据准备，链接数据库，打开浏览器这些操作都是可以用fixture来实现的
测试用例的前置条件可以使用fixture实现
支持unitest的setup/teardown
fixture可以实现unittest不能实现的功能，比如unittest中的测试用例和测试用例之间无法传递参数和数据的，fixture可以解决这个问题

fixture作为参数传入

定义fixture跟定义普通函数差不多，唯一区别就是在函数上架装饰器@pytest.fixture()，fixture的命名不要用test_开头
fixture是可以有返回值的，如果没return默认返回None。用例调用fixture的返回值，直接就是把fixture函数名称当作变量传入
fixture装饰器里scope有四个级别的参数
fixture除scope外还有params、autouse、ids、name等
fixture可以返回一个元组、列表或字典
fixture和fixture可以相互调用

fixture的源码详解

def fixture(
    fixture_function: Optional[FixtureFunction] = None,
    *,
    scope: "Union[_ScopeName, Callable[[str, Config], _ScopeName]]" = "function",
    params: Optional[Iterable[object]] = None,
    autouse: bool = False,
    ids: Optional[
        Union[
            Iterable[Union[None, str, float, int, bool]],
            Callable[[Any], Optional[object]],
        ]
    ] = None,
    name: Optional[str] = None,
)