性能工程师的三大学习阶段
学性能工具
工具只做了两件事，脚本和压力。纯从功能的使用的角度来说，自学两个星期应该就差不多了。如果你是在工作中学习，那就更简单了，工作中需要什么就学习什么，不用纠结。
近五年来，LoadRunner 就一直在走下坡路，而 JMeter 一直处在上升的趋势。
性能场景
在性能场景学习期这个阶段，你关心的将不再是工具的使用操作，而是如何做一个合理的性能测试。你可以学会调整业务比例，并设计到压力工具中；你可以学会参数化数据的提取逻辑；你可以学会场景中要观察哪些数据。
性能分析学习期
如果你到了这个阶段，你可能会发现自己走得非常痛苦，好像自己也不知道自己会什么，不会什么。要说工具吧，也完全会用，场景吧，也会配置，但为什么就是不会分析结果，不会整理数据，不会下结论呢？但实际上，我觉得你不要焦虑自己不会什么，而应该把目光聚焦到你要解决的问题上。问题的解决，靠的是思维逻辑，靠的是判断，而不是靠工具。也就是说，这时面对问题，你应该说的是“我想要看什么数据”，而不是“把数据都给我看看”。
什么才是性能团队的真正实力呢？
1. 通过你的测试和分析优化之后，性能提升了多少？
一个成熟的团队应该回答的是：提升了 10 倍，我们调优了什么。这样的回答有理有据，底气十足。
2. 通过你的测试和分析优化之后，节省了多少成本？
工具应该如何用，完全取决于用的人，而不是工具本身。
压测工具也好，压测平台也好，都没有一个工具可以直接告诉你瓶颈在哪里，能告诉你的只是数据是什么。分析只有靠自己，在这个过程中，我们也会用到很多的分析剖析工具，用这些工具的人也都会知道，工具也只提供数据，不会告诉你瓶颈点在哪里。
如果选择合适自己的工具？
所以我们用工具，一定要知道几点：
工具能做什么？
工具不能做什么？
我们用工具的目标是什么？
当工具达不到目标时，我们怎么办？
对私企来说，开源永远是最好的选择，成本低，但是需要相关人员能力稍强一些，因为没有技术支持。对政企和事业单位来说，收费是一个好的选择，因为有第三方服务可以叫过来随时支持。对一个做短平快项目的企业来说，云服务会是一个好选择，成本低，不用长期维护数据。对想做百年老店的企业来说，肯定是自己开发平台，尽量不选择云服务，因为技术是需要积累的。对个人来说呢，不用举例，压测工具市场，现在肯定是首选学习 JMeter，其次是 LoadRunner。JMeter 的势头已经很明显了，并且功能在慢慢扩展。开源免费是巨大的优势。而 LoadRunner，不管它的市场现在有多凋零，它仍然是性能测试市场上，功能最为齐全的工具，没有之一。
能否推荐一些性能测试这方面的书籍？
作者回复: 这个就比较麻烦了。除了写性能测试工具之外，性能测试基本上没有自己的书籍。 但是写工具也不算是完整的性能测试。 如果你要看的话，我建议你这样开。 OS、DB、存储、语言（java、go、python)、架构等各找一本性能相关的书看。比如说linux性能优化、java性能优化、mysql性能优化，这类的书。
