一、MAC GUI模式使用jmeter
1.1 下载工具安装包
官网地址：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi
1.2 解压安装包
unzip apache-jmeter-5.4.1.zip
1.3 启动jmeter工具
cd Users/XXXXXX/Downloads/work/安装包/apache-jmeter-5.4.1/bin
sh jmeter
1.4 GUI模式下使用介绍
1.4.1 切换语言
1.4.2 创建压测脚本
1、新建文件，设置线程组。测试计划右键->添加->线程->线程组
- Ramp-Up时间（秒）：值为0时表示并发
2、创建HTTP请求，线程组右键-> 添加-> 取样器-> HTTP请求
3、添加监听器，线程组右键-> 添加-> 监听器-> 选择其中1种或多种结果显示方式
1.4.3 打印请求的响应数据到jmeter.log
通过添加beanshell后置脚本，可以将响应输出到log中，便于排除问题
String resData = prev.getResponseDataAsString();
log.info("请求的响应数据：" + resData)
二、Linux 非GUI模式使用jmeter
前提：Linux机器上已经有了jmeter工具包
2.1 使用方式
执行压测的命令如下：
./bin/jmeter -n -t presstestscript.jmx -l withdrawcashqps-1-result.jtml -e -o report_output
参数介绍：
- -n：非GUI模式执行jmeter
- -t：测试脚本jmx的路径
- -l：指定生成测试结果的保存文件，jtml文件格式
- -e：测试结束后，生成测试报告
- -o：html测试报告路径
- -h：帮助 -> 打印出有用的信息并退出
- -r： 远程执行 -> 启动远程服务
- -H： 代理主机 -> 设置JMeter使用的代理主机
- -P：代理端口 -> 设置JMeter使用的代理主机的端口号
??注意：
- 踩过的坑：压测脚本必须自己执行结束，report_output（测试报告目录）中才会有相应的测试报告；人为手动停止压测不会在report_output中产生测试报告
- report_output（html测试报告路径）目录要为空，不然报错
- 压测时需要注意，非8000~9000的端口不能在本地访问，因此要在开发机上运行
2.2 测试报告解析
2.2.1 Dashboard界面
1）Test and Report informations
Source file：jtl文件名
Start Time ：压测开始时间
End Time ：压测结束时间
Filter for display：过滤器
Lable:sampler采样器名称
2）APDEX(Application performance Index)
apdex:应用程序性能指标,范围在0~1之间，1表示达到所有用户均满意
T(Toleration threshold)：可接受阀值
F(Frustration threshold)：失败阀值
3）Requests Summary
OK:成功率
KO:失败率
4）Statistics 统计数据
lable:sampler采样器名称
samples:请求总数，并发数*循环次数
KO:失败次数
Error%:失败率
Average:平均响应时间
Min:最小响应时间
Max:最大响应时间
90th pct: 90%的用户响应时间不会超过这个值（关注这个就可以了）2ms,3ms,4,5,2,6,8,3,9
95th pct: 95%的用户响应时间不会超过这个值
99th pct: 99%的用户响应时间不会超过这个值 (存在极端值)
throughtput:Request per Second吞吐量 qps
received:每秒从服务器接收的数据量
send：每秒发送的数据量
2.2.2 Charts
1)Over Time（随着时间的变化）
Response Times Over Time：响应时间变化趋势
Response Time Percentiles Over Time (successful responses)：最大，最小，平均，用户响应时间分布
Active Threads Over Time：并发用户数趋势
Bytes Throughput Over Time：每秒接收和请求字节数变化，蓝色表示发送，黄色表示接受
Latencies Over Time：平均响应延时趋势
Connect Time Over Time ：连接耗时趋势
1)Throughput
Hits Per Second (excluding embedded resources):每秒点击次数
Codes Per Second (excluding embedded resources)：每秒状态码数量
Transactions Per Second：即TPS，每秒事务数
Response Time Vs Request：响应时间和请求数对比
Latency Vs Request：延迟时间和请求数对比
1)Response Times
Response Time Percentiles：响应时间百分比
Response Time Overview：响应时间概述
Time Vs Threads：活跃线程数和响应时间
Response Time Distribution：响应时间分布图
