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[开发测试]Python实现XMind测试用例快速转Excel用例

作者:treeSkill

前言

XMind和Excel是在日常测试工作中最常用的两种用例编写形式,两者也有各自的优缺点。

使用XMind编写测试用例更有利于测试思路的梳理,以及更加便捷高效,用例评审效率更高,但是由于每个人使用XMind的方式不同,设计思路也不一样,可能就不便于其他人执行和维护。

使用Excel编写测试用例由于有固定的模板,所以可能更加形式化和规范化,更利于用例管理和维护,以及让其他人更容易执行用例,但是最大的缺点就是需要花费更多的时间成本。

由于项目需要,需要提供Excel形式的测试用例,同时编写两种形式的测试用例显然加大了工作量,于是写了个Python脚本,可快速将XMind用例转换成Excel用例。

设计思路

Excel测试用例模板样式如下图所示:

表头固定字段:序号、模块、功能点

为了让脚本更加灵活,后面的字段会根据XMind中每一个分支的长度自增,例如:测试点/用例标题、预期结果、实际结果、前置条件、操作步骤、优先级、编写人、执行人等

根据Excel模板编写对应的XMind测试用例:

实现:

将XMind中的每一条分支作为一条序号的用例,再将每个字段写入Excel中的每一个单元格中

再手动调整美化一下表格:

完整代码

# author: 测试蔡坨坨
# datetime: 2022/8/16 22:44
# function: XMind转Excel

from typing import List, Any
import xlwt
from xmindparser import xmind_to_dict


def resolve_path(dict_, lists, title):
    """
    通过递归取出每个主分支下的所有小分支并将其作为一个列表
    :param dict_:
    :param lists:
    :param title:
    :return:
    """
    # 去除title首尾空格
    title = title.strip()
    # 若title为空,则直接取value
    if len(title) == 0:
        concat_title = dict_["title"].strip()
    else:
        concat_title = title + "\t" + dict_["title"].strip()
    if not dict_.__contains__("topics"):
        lists.append(concat_title)
    else:
        for d in dict_["topics"]:
            resolve_path(d, lists, concat_title)


def xmind_to_excel(list_, excel_path):
    f = xlwt.Workbook()
    # 生成单sheet的Excel文件,sheet名自取
    sheet = f.add_sheet("XX模块", cell_overwrite_ok=True)

    # 第一行固定的表头标题
    row_header = ["序号", "模块", "功能点"]
    for i in range(0, len(row_header)):
        sheet.write(0, i, row_header[i])

    # 增量索引
    index = 0

    for h in range(0, len(list_)):
        lists: List[Any] = []
        resolve_path(list_[h], lists, "")
        # print(lists)
        # print('\n'.join(lists))  # 主分支下的小分支

        for j in range(0, len(lists)):
            # 将主分支下的小分支构成列表
            lists[j] = lists[j].split('\t')
            # print(lists[j])

            for n in range(0, len(lists[j])):
                # 生成第一列的序号
                sheet.write(j + index + 1, 0, j + index + 1)
                sheet.write(j + index + 1, n + 1, lists[j][n])
                # 自定义内容,比如:测试点/用例标题、预期结果、实际结果、操作步骤、优先级……
                # 这里为了更加灵活,除序号、模块、功能点的标题固定,其余以【自定义+序号】命名,如:自定义1,需生成Excel表格后手动修改
                if n >= 2:
                    sheet.write(0, n + 1, "自定义" + str(n - 1))
            # 遍历完lists并给增量索引赋值,跳出for j循环,开始for h循环
            if j == len(lists) - 1:
                index += len(lists)
    f.save(excel_path)


def run(xmind_path):
    # 将XMind转化成字典
    xmind_dict = xmind_to_dict(xmind_path)
    # print("将XMind中所有内容提取出来并转换成列表:", xmind_dict)
    # Excel文件与XMind文件保存在同一目录下
    excel_name = xmind_path.split('\\')[-1].split(".")[0] + '.xlsx'
    excel_path = "\\".join(xmind_path.split('\\')[:-1]) + "\\" + excel_name
    print(excel_path)
    # print("通过切片得到所有分支的内容:", xmind_dict[0]['topic']['topics'])
    xmind_to_excel(xmind_dict[0]['topic']['topics'], excel_path)


if __name__ == '__main__':
    xmind_path_ = r"F:\Desktop\coder\python_operate_files\用例模板.xmind"
    run(xmind_path_)

代码解析

1. 调用xmind_to_dict()方法将XMind中所有内容取出并转成字典

xmind_dict = xmind_to_dict(xmind_path)
[{'title': '画布 1', 'topic': {'title': '需求名称', 'topics': [{'title': '模块', 'topics': [{'title': '功能点1', 'topics': [{'title': '测试点1', 'topics': [{'title': '预期结果', 'topics': [{'title': '实际结果'}]}]}, {'title': '测试点2', 'topics': [{'title': '预期结果', 'topics': [{'title': '实际结果'}]}]}, {'title': '测试点3'}]}, {'title': '功能点2', 'topics': [{'title': '测试点1'}, {'title': '测试点2', 'topics': [{'title': '预期结果', 'topics': [{'title': '实际结果'}]}]}]}, {'title': '功能点3'}]}]}, 'structure': 'org.xmind.ui.logic.right'}]

2. 通过切片得到所有分支的内容

xmind_dict[0]['topic']['topics']
[{'title': '模块', 'topics': [{'title': '功能点1', 'topics': [{'title': '测试点1', 'topics': [{'title': '预期结果', 'topics': [{'title': '实际结果'}]}]}, {'title': '测试点2', 'topics': [{'title': '预期结果', 'topics': [{'title': '实际结果'}]}]}, {'title': '测试点3'}]}, {'title': '功能点2', 'topics': [{'title': '测试点1'}, {'title': '测试点2', 'topics': [{'title': '预期结果', 'topics': [{'title': '实际结果'}]}]}]}, {'title': '功能点3'}]}]

3. 通过递归取出每个主分支下的所有小分支并将其作为一个列表

def resolve_path(dict_, lists, title):
    """
    通过递归取出每个主分支下的所有小分支并将其作为一个列表
    :param dict_:
    :param lists:
    :param title:
    :return:
    """
    # 去除title首尾空格
    title = title.strip()
    # 若title为空,则直接取value
    if len(title) == 0:
        concat_title = dict_["title"].strip()
    else:
        concat_title = title + "\t" + dict_["title"].strip()
    if not dict_.__contains__("topics"):
        lists.append(concat_title)
    else:
        for d in dict_["topics"]:
            resolve_path(d, lists, concat_title)
for h in range(0, len(list_)):
        lists: List[Any] = []
        resolve_path(list_[h], lists, "")
        print(lists)
        print('\n'.join(lists))  # 主分支下的小分支

        for j in range(0, len(lists)):
            # 将主分支下的小分支构成列表
            lists[j] = lists[j].split('\t')
            print(lists[j])
lists:
['模块\t功能点1\t测试点1\t预期结果\t实际结果', '模块\t功能点1\t测试点2\t预期结果\t实际结果', '模块\t功能点1\t测试点3', '模块\t功能点2\t测试点1', '模块\t功能点2\t测试点2\t预期结果\t实际结果', '模块\t功能点3']

主分支下的小分支:
模块	功能点1	测试点1	预期结果	实际结果
模块	功能点1	测试点2	预期结果	实际结果
模块	功能点1	测试点3
模块	功能点2	测试点1
模块	功能点2	测试点2	预期结果	实际结果
模块	功能点3

将主分支下的小分支构成列表:
['模块', '功能点1', '测试点1', '预期结果', '实际结果']
['模块', '功能点1', '测试点2', '预期结果', '实际结果']
['模块', '功能点1', '测试点3']
['模块', '功能点2', '测试点1']
['模块', '功能点2', '测试点2', '预期结果', '实际结果']
['模块', '功能点3']

4. 写入Excel(生成单sheet的Excel文件、生成固定的表头标题、列序号取值、固定标题外的自定义标题)

f = xlwt.Workbook()
    # 生成单sheet的Excel文件,sheet名自取
    sheet = f.add_sheet("签署模块", cell_overwrite_ok=True)

    # 第一行固定的表头标题
    row_header = ["序号", "模块", "功能点"]
    for i in range(0, len(row_header)):
        sheet.write(0, i, row_header[i])
for n in range(0, len(lists[j])):
                # 生成第一列的序号
                sheet.write(j + index + 1, 0, j + index + 1)
                sheet.write(j + index + 1, n + 1, lists[j][n])
                # 自定义内容,比如:测试点/用例标题、预期结果、实际结果、操作步骤、优先级……
                # 这里为了更加灵活,除序号、模块、功能点的标题固定,其余以【自定义+序号】命名,如:自定义1,需生成Excel表格后手动修改
                if n >= 2:
                    sheet.write(0, n + 1, "自定义" + str(n - 1))
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加:2022-09-13 11:48:43  更:2022-09-13 11:49:14 
 
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