前言
Hello!小伙伴! 非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出~ ? 自我介绍 ?(?ˊ?ˋ)? 昵称:海轰 标签:程序猿|C++选手|学生 简介:因C语言结识编程,随后转入计算机专业,有幸拿过一些国奖、省奖…已保研。目前正在学习C++/Linux/Python 学习经验:扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语! ? 机器学习小白阶段 文章仅作为自己的学习笔记 用于知识体系建立以及复习 知其然 知其所以然!
1.3 n阶行列式
三阶行列式为:
∣
a
11
a
12
a
13
a
21
a
22
a
23
a
31
a
32
a
33
∣
=
a
11
?
a
22
?
a
33
+
a
12
?
a
23
?
a
31
+
a
13
?
a
21
?
a
32
?
a
11
?
a
23
?
a
32
?
a
12
?
a
21
?
a
33
?
a
13
?
a
22
?
a
31
\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33}\\ \end{vmatrix}=a_{11}*a_{22}*a_{33}+a_{12}*a_{23}*a_{31}+a_{13}*a_{21}*a_{32}-a_{11}*a_{23}*a_{32}-a_{12}*a_{21}*a_{33}-a_{13}*a_{22}*a_{31}
∣∣∣∣∣∣?a11?a21?a31??a12?a22?a32??a13?a23?a33??∣∣∣∣∣∣?=a11??a22??a33?+a12??a23??a31?+a13??a21??a32??a11??a23??a32??a12??a21??a33??a13??a22??a31?
从中我们可以发现规律:
∣
a
11
a
12
a
13
a
21
a
22
a
23
a
31
a
32
a
33
∣
=
∑
(
?
1
)
t
a
1
p
1
a
2
p
2
a
3
p
3
\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33}\\ \end{vmatrix}=\sum(-1)^ta_{1p_1}a_{2p_2}a_{3p_3}
∣∣∣∣∣∣?a11?a21?a31??a12?a22?a32??a13?a23?a33??∣∣∣∣∣∣?=∑(?1)ta1p1??a2p2??a3p3??
其中t为排列
p
1
p
2
p
3
p_1p_2p_3
p1?p2?p3?的逆序数
进而推出n阶行列式:
∣
a
11
a
12
.
.
.
a
1
n
a
21
a
22
.
.
.
a
2
n
.
.
.
.
.
.
a
n
1
a
n
2
.
.
.
a
n
n
∣
=
∑
(
?
1
)
t
a
1
p
1
a
2
p
2
.
.
.
a
n
p
n
\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} &... & a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & ... &a_{2n}\\ . & . & & . \\ . & . & & . \\ a_{n1} & a_{n2} &... & a_{nn}\\ \end{vmatrix}=\sum(-1)^ta_{1p_1}a_{2p_2}...a_{np_n}
∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣?a11?a21?..an1??a12?a22?..an2??.........?a1n?a2n?..ann??∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣?=∑(?1)ta1p1??a2p2??...anpn??
特殊情况1:
∣
λ
1
λ
2
.
.
λ
n
∣
=
λ
1
λ
2
.
.
.
λ
n
\begin{vmatrix} \lambda_1 & & & & \\ & \lambda_2 & & & \\ & & . & & \\ & & & . &\\ & & & & \lambda_n \end{vmatrix}=\lambda_1\lambda_2...\lambda_n
∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣?λ1??λ2??.?.?λn??∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣?=λ1?λ2?...λn?
特殊情况2:
∣
λ
1
λ
2
.
.
λ
n
∣
=
(
?
1
)
n
(
n
?
1
)
2
λ
1
λ
2
.
.
.
λ
n
(
其
中
(
?
1
)
n
(
n
?
1
)
2
为
排
列
n
、
n
?
1...3
、
2
、
1
的
逆
序
数
)
\begin{vmatrix} & & & & \lambda_1 \\ &&& \lambda_2 &\\ && . &&\\ & . &&&\\ \lambda_n &&&& \end{vmatrix}= (-1)^\frac{n(n-1)}{2}\lambda_1\lambda_2...\lambda_n (其中(-1)^\frac{n(n-1)}{2}为排列n、 n-1 ... 3、 2、 1的逆序数)
∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣?λn??.?.?λ2??λ1??∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣?=(?1)2n(n?1)?λ1?λ2?...λn?(其中(?1)2n(n?1)?为排列n、n?1...3、2、1的逆序数)
1.4 对换
1.4.1 排列的对换
概念
- 对换:在排列中,将任意两个元素对调,其余的元素不动。
- 相邻对换:在排列中,相邻两个元素进行对换
定理1
内容
一个排列中任意两个元素对换,奇偶性发生改变
证明
首先证明相邻对换的情况
设排列
a
1
.
.
.
a
i
a
b
b
1
.
.
.
b
m
a_1...a_iabb_1...b_m
a1?...ai?abb1?...bm?
a和b对换,变成
a
1
.
.
.
a
i
b
a
b
1
.
.
.
b
m
a_1...a_ibab_1...b_m
a1?...ai?bab1?...bm?
显然,
a
1
.
.
.
a
i
a_1...a_i
a1?...ai?、
b
1
.
.
.
b
m
b_1...b_m
b1?...bm?这些元素的逆序数没有发生变化
当a<b时
- 从ab变为ba,a的逆序数+1(a前面多了一个b),b的逆序数不变
当a>b时,
- 从ab变为ba,a的逆序数不变,b的逆序数-1(b前面少了一个a)
所以
排列中发生相邻对换,奇偶性会发现变化(奇排列-> 偶排列 or 偶排列->奇排列)
再来证明一般情况
a
1
.
.
.
a
i
a
b
1
.
.
.
b
m
b
c
1
.
.
.
c
n
a_1...a_iab_1...b_mbc_1...c_n
a1?...ai?ab1?...bm?bc1?...cn? ,a与b发生对换,变为
a
1
.
.
.
a
i
b
b
1
.
.
.
b
m
a
c
1
.
.
.
c
n
a_1...a_ibb_1...b_mac_1...c_n
a1?...ai?bb1?...bm?ac1?...cn?
我们可以先用
b
b
b与
b
m
b_m
bm?进行相邻对换,变为
a
1
.
.
.
a
i
a
b
1
.
.
.
b
b
m
c
1
.
.
.
c
n
a_1...a_iab_1...bb_mc_1...c_n
a1?...ai?ab1?...bbm?c1?...cn?
再用
b
b
b与
b
m
?
1
b_{m-1}
bm?1?进行相邻对换,变为
a
1
.
.
.
a
i
a
b
1
.
.
.
b
b
m
?
1
b
m
c
1
.
.
.
c
n
a_1...a_iab_1...bb_{m-1}b_mc_1...c_n
a1?...ai?ab1?...bbm?1?bm?c1?...cn? . . . 最后
b
b
b与
b
1
b_{1}
b1?进行相邻对换,变为
a
1
.
.
.
a
i
a
b
b
1
.
.
.
b
m
c
1
.
.
.
c
n
a_1...a_iabb_1...b_mc_1...c_n
a1?...ai?abb1?...bm?c1?...cn?
一共经历了m次相邻对换
和
b
m
、
b
m
?
1
.
.
.
b
2
、
b
1
b_m、b_{m-1}...b_2、b_1
bm?、bm?1?...b2?、b1?对换,一共就是m次
然后,我们再用
a
a
a与
b
b
b进行相邻对换,变为
a
1
.
.
.
a
i
b
a
b
1
.
.
.
b
m
c
1
.
.
.
c
n
a_1...a_ibab_1...b_mc_1...c_n
a1?...ai?bab1?...bm?c1?...cn?
再用
a
a
a与
b
1
b_1
b1?进行相邻对换,变为
a
1
.
.
.
a
i
b
b
1
a
.
.
.
b
m
c
1
.
.
.
c
n
a_1...a_ibb_1a...b_mc_1...c_n
a1?...ai?bb1?a...bm?c1?...cn? . . . 最后
a
a
a与
b
m
b_m
bm?进行相邻对换,变为
a
1
.
.
.
a
i
b
b
1
.
.
.
b
m
a
c
1
.
.
.
c
n
a_1...a_ibb_1...b_mac_1...c_n
a1?...ai?bb1?...bm?ac1?...cn?
一共经历了(m+1)次相邻对换
综上
一共发生了m+(m+1)=2m+1次相邻对换
从最开始的证明可以得出
2m+1次相邻对换后,排列的奇偶性还是会发生改变 (交换1次,奇偶性发生转变;交换2次,奇偶性不发生变化–>交换奇数次,奇偶性发生转变;偶数次则不会。2m+1一定是奇数 ,当m为正整数时)
推论
齐排列变成标准排列的对换次数为奇数,偶排列变成标准排列的对换次数为偶数。
说明
首先,标准排列是逆序数为0的偶排列 ? 从定理1可以得知,对换一次,奇偶性发生改变 ? 若是齐排列,对换一次,奇->偶,再对换一次,偶->奇… 对换奇数次,最后变为了偶排列; 对换偶数次,最后变为奇排列。 ? 所以齐排列变成标准排列的对换次数一定为奇数。 偶排列变成标准排列的对换次数为偶数同理可证。
1.4.2 行列式的另一种表示方法
n阶行列式有:
∣
a
11
a
12
.
.
.
a
1
n
a
21
a
22
.
.
.
a
2
n
.
.
.
.
.
.
a
n
1
a
n
2
.
.
.
a
n
n
∣
=
∑
(
?
1
)
t
a
1
p
1
.
.
.
a
i
p
i
.
.
.
a
j
p
j
.
.
.
a
n
p
n
\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} &... & a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & ... &a_{2n}\\ . & . & & . \\ . & . & & . \\ a_{n1} & a_{n2} &... & a_{nn}\\ \end{vmatrix}=\sum(-1)^ta_{1p_1}...a_{ip_i}...a_{jp_j}...a_{np_n}
∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣?a11?a21?..an1??a12?a22?..an2??.........?a1n?a2n?..ann??∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣?=∑(?1)ta1p1??...aipi??...ajpj??...anpn??
我们选择任意一项:
a
1
p
1
.
.
.
a
i
p
i
.
.
.
a
j
p
j
.
.
.
a
n
p
n
a_{1p_1}...a_{ip_i}...a_{jp_j}...a_{np_n}
a1p1??...aipi??...ajpj??...anpn??,其中1…i…j…n为自然排列,
(
?
1
)
t
(-1)^t
(?1)t中的t为逆序数
然后交换
a
i
p
i
、
a
j
p
j
a_{ip_i}、a_{jp_j}
aipi??、ajpj??,得到
a
1
p
1
.
.
.
a
j
p
j
.
.
.
a
i
p
i
.
.
.
a
n
p
n
a_{1p_1}...a_{jp_j}...a_{ip_i}...a_{np_n}
a1p1??...ajpj??...aipi??...anpn??
我们来计算奇偶性的变化
首先,我们知道只是交换来两个元素的位置,该项的值是不会发生变化的。
行标从 1…i…j…n 变为了 1…j…i…n,可以得出排列1…j…i…n的逆序数为是奇数,设为r
因为1…i…j…n逆序数为0,偶排列 根据排列任意元素对换,奇偶性改变, 1…j…i…n就变成了齐排列,那么其逆序数一定就是奇数
同样,设
p
1
.
.
.
p
j
.
.
.
p
i
.
.
.
p
n
p_1...p_j...p_i...pn
p1?...pj?...pi?...pn(列标)的逆序数为
t
1
t_1
t1?,得到
a
1
p
1
.
.
.
a
j
p
j
.
.
.
a
i
p
i
.
.
.
a
n
p
n
a_{1p_1}...a_{jp_j}...a_{ip_i}...a_{np_n}
a1p1??...ajpj??...aipi??...anpn??前面的正负符号为
(
?
1
)
r
+
t
1
(-1)^{r+t_1}
(?1)r+t1?
因为
(
?
1
)
t
1
=
(
?
1
)
(
?
1
)
t
=
?
(
?
1
)
t
(-1)^{t_1}=(-1)(-1)^t=-(-1)^t
(?1)t1?=(?1)(?1)t=?(?1)t
p
1
.
.
.
p
i
.
.
.
p
j
.
.
.
p
n
p_1...p_i...p_j...pn
p1?...pi?...pj?...pn的逆序数为t
a
1
p
1
.
.
.
a
i
p
i
.
.
.
a
j
p
j
.
.
.
a
n
p
n
a_{1p_1}...a_{ip_i}...a_{jp_j}...a_{np_n}
a1p1??...aipi??...ajpj??...anpn??前面的系数为
(
?
1
)
t
(-1)^t
(?1)t ?? 对换一次变为
p
1
.
.
.
p
j
.
.
.
p
i
.
.
.
p
n
p_1...p_j...p_i...pn
p1?...pj?...pi?...pn 奇偶性发生变化 其实就是乘以(-1) (排列中,任意两个元素发生对换,奇偶性发生变化,其实就是乘以(-1)) ? 所以
(
?
1
)
(
?
1
)
t
1
=
(
?
1
)
t
(-1)(-1)^{t_1}=(-1)^t
(?1)(?1)t1?=(?1)t
又因为r为奇数,有
(
?
1
)
r
=
?
1
(-1)^r=-1
(?1)r=?1
综合下面两个式子:
{
(
?
1
)
t
1
=
(
?
1
)
(
?
1
)
t
=
?
(
?
1
)
t
(
?
1
)
r
=
?
1
\begin{cases} (-1)^{t_1}=(-1)(-1)^t=-(-1)^t\\ (-1)^r=-1 \end{cases}
{(?1)t1?=(?1)(?1)t=?(?1)t(?1)r=?1?
得到:
(
?
1
)
r
+
t
1
=
(
?
1
)
r
(
?
1
)
t
1
=
(
?
1
)
?
(
?
1
)
t
1
=
(
?
1
)
?
(
?
(
?
1
)
t
)
=
(
?
1
)
t
(-1)^{r+t_1}=(-1)^r(-1)^{t_1}=(-1) * (-1)^{t_1}=(-1)*(-(-1)^t)=(-1)^t
(?1)r+t1?=(?1)r(?1)t1?=(?1)?(?1)t1?=(?1)?(?(?1)t)=(?1)t
推出:
(
?
1
)
t
a
1
p
1
.
.
.
a
i
p
i
.
.
.
a
j
p
j
.
.
.
a
n
p
n
=
(
?
1
)
r
+
t
1
a
1
p
1
.
.
.
a
j
p
j
.
.
.
a
i
p
i
.
.
.
a
n
p
n
(-1)^ta_{1p_1}...a_{ip_i}...a_{jp_j}...a_{np_n}=(-1)^{r+t1}a_{1p_1}...a_{jp_j}...a_{ip_i}...a_{np_n}
(?1)ta1p1??...aipi??...ajpj??...anpn??=(?1)r+t1a1p1??...ajpj??...aipi??...anpn??
说明
对换行列式中某一项两个元素的位置,使得行坐标、列坐标同时发生变化,但是却并不会改变该项的奇偶性。
一次交换不会改变奇偶性,那么多次交换也不会改变奇偶性
(
?
1
)
t
a
1
p
1
a
2
p
2
.
.
.
a
n
p
n
(-1)^ta_{1p_1}a_{2p_2}...a_{np_n}
(?1)ta1p1??a2p2??...anpn??经历若干次对换 列标排列
p
1
p
2
.
.
.
p
n
p_1p_2...p_n
p1?p2?...pn?一定可以变为自然排列(1 2 3… n)
设若干次变换后 列标排列变为了自然排列 行标排列设为
q
1
q
2
.
.
.
q
n
q_1q_2...q_n
q1?q2?...qn?,则有
(
?
1
)
t
a
1
p
1
a
2
p
2
.
.
.
a
n
p
n
=
(
?
1
)
t
a
q
1
1
a
q
2
2
.
.
.
a
q
n
n
(-1)^ta_{1p_1}a_{2p_2}...a_{np_n}=(-1)^ta_{q_11}a_{q_22}...a_{q_nn}
(?1)ta1p1??a2p2??...anpn??=(?1)taq1?1?aq2?2?...aqn?n?
对于其中任意一项
a
i
j
a_{ij}
aij?,有
{
a
i
j
=
a
i
p
i
a
i
j
=
a
q
j
j
\begin{cases} a_{ij}=a_{ip_i}\\ a_{ij}=a_{q_jj} \end{cases}
{aij?=aipi??aij?=aqj?j??
得到
{
j
=
p
i
i
=
q
j
\begin{cases} j=p_i\\ i=q_j \end{cases}
{j=pi?i=qj??
说明由
p
i
p_i
pi?可以确定唯一对应的一个
q
j
q_j
qj?,比如
2
=
p
3
2=p_3
2=p3? 说明
q
2
=
3
q_2=3
q2?=3 且唯一!
那么由
p
1
p
2
.
.
.
p
n
p_1p_2...p_n
p1?p2?...pn? 可以确定唯一的
q
1
q
2
.
.
.
q
n
q_1q_2...q_n
q1?q2?...qn?
定理2
内容
n阶行列式也可以定义为:
∑
(
?
1
)
t
a
p
1
1
a
p
2
2
.
.
.
a
p
n
n
\sum(-1)^ta_{p_11}a_{p_22}...a_{p_nn}
∑(?1)tap1?1?ap2?2?...apn?n?
证明
?
首先,n阶行列式有:
∣
a
11
a
12
.
.
.
a
1
n
a
21
a
22
.
.
.
a
2
n
.
.
.
.
.
.
a
n
1
a
n
2
.
.
.
a
n
n
∣
=
∑
(
?
1
)
t
a
1
p
1
a
2
p
2
.
.
.
a
n
p
n
\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} &... & a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & ... &a_{2n}\\ . & . & & . \\ . & . & & . \\ a_{n1} & a_{n2} &... & a_{nn}\\ \end{vmatrix}=\sum(-1)^ta_{1p_1}a_{2p_2}...a_{np_n}
∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣?a11?a21?..an1??a12?a22?..an2??.........?a1n?a2n?..ann??∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣?=∑(?1)ta1p1??a2p2??...anpn??
令
{
D
=
∑
(
?
1
)
t
a
1
p
1
a
2
p
2
.
.
.
a
n
p
n
D
1
=
∑
(
?
1
)
t
a
p
1
1
a
p
2
2
.
.
.
a
p
n
n
\begin{cases} D=\sum(-1)^ta_{1p_1}a_{2p_2}...a_{np_n}\\ D_1=\sum(-1)^ta_{p_11}a_{p_22}...a_{p_nn} \end{cases}
{D=∑(?1)ta1p1??a2p2??...anpn??D1?=∑(?1)tap1?1?ap2?2?...apn?n??
从定理1最后的讨论中可以得到:
D中任意一项
(
?
1
)
t
a
1
p
1
a
2
p
2
.
.
.
a
n
p
n
(-1)^ta_{1p_1}a_{2p_2}...a_{np_n}
(?1)ta1p1??a2p2??...anpn??有且只有一项D1中的某一项
(
?
1
)
t
a
q
1
1
a
q
2
2
.
.
.
a
q
n
n
(-1)^ta_{q_11}a_{q_22}...a_{q_nn}
(?1)taq1?1?aq2?2?...aqn?n?与之对应**(q是可以有p确定的);** ? 同理,D1中任意一项
(
?
1
)
t
a
p
1
1
a
p
2
2
.
.
.
a
p
n
n
(-1)^ta_{p_11}a_{p_22}...a_{p_nn}
(?1)tap1?1?ap2?2?...apn?n?也有且只有D中的某一项
(
?
1
)
t
a
1
q
1
a
2
q
2
.
.
.
a
n
q
n
(-1)^ta_{1q_1}a_{2q_2}...a_{nq_n}
(?1)ta1q1??a2q2??...anqn??与之对应 ? 说明,D与D1中的任意一项都可以一一对应
可以得到
D
=
D
1
D=D_1
D=D1?
所以
∑
(
?
1
)
t
a
1
p
1
a
2
p
2
.
.
.
a
n
p
n
=
∑
(
?
1
)
t
a
p
1
1
a
p
2
2
.
.
.
a
p
n
n
\sum(-1)^ta_{1p_1}a_{2p_2}...a_{np_n}=\sum(-1)^ta_{p_11}a_{p_22}...a_{p_nn}
∑(?1)ta1p1??a2p2??...anpn??=∑(?1)tap1?1?ap2?2?...apn?n?
结语
说明:
- 参考于 课本《线性代数》第五版 同济大学数学系编
- 配合书中概念讲解 结合了自己的一些理解及思考
文章仅作为学习笔记,记录从0到1的一个过程
希望对您有所帮助,如有错误欢迎小伙伴指正~
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