运行速度

Java是静态语言静态编译的，速度上要比Python快的很多。

而Python动态类型语言，一边执行一边编译，速度要上慢一些。

对Legacy代码的支持

对于legacy代码的支持，由于Java大量的用于电商，互联网后端，银行等大型系统，所以对于legacy的代码的数量要远大于Python。

而Python要更轻量级一些，没有那么多legacy的问题。

了解legacy：初识Legacy和UEFI_C学习-CSDN博客

代码开发效率

Python代码开发效率非常高，同样的函数功能，Java需要十几行,Python只要几行，代码数量要远小于Java,这样开发的时间和效率比Java高很多。

Python是最优美的语言。

数据库的支持

Java跟数据库结合更紧密一些，有大量的数据库支持Java，类似JDBC这样的封装，使得的Java使用数据库更容易。

Python虽然没有他俩关系那么铁，但是目前支持Python的数据库也非常多，而且很多主流数据库SQL,Mongodb,Redis都有API支持Python, 可以说Python最不缺的就是库。

应用领域

Java主要的战场是在Android手机开发和Web后端开发，而Python主要应用在数据科学，机器学习，人工智能领域和IOT。

游戏开发

JMonkeyEngine是一个Java的开源游戏开发引擎，这个引擎非常强大，可以帮助游戏开发人员制作出色的游戏。

此外，如果游戏开发人员想要从头开始尝试计算机图形或构建自己的引擎，OpenGL也为Java语言提供了这样的机会。

反观Python，在制作游戏领域Python并非主流的选择，但是你可以利用Pygame、Cocos、Panda3d等于构建Python游戏。

请注意，Python并非完全被排除在了游戏开发之外。对于游戏开发人员来说，Python也是一个重要的工具，它也是许多游戏开发人员特别喜欢的脚本语言之一。

Web开发

Python和Java都可用于后端的Web开发，而后端开发是Web开发的一部分，只开发在服务器上运行的软件。

当Web开发人员从头开始编写后端技术时，他们必须考虑所有的必要设计，从安全性到可靠性和效率，这是非常困难的一项工作。因此，开发人员常常需要框架，框架是软件的抽象，开发人员在框架的帮助下构建后端就可以省却一些必要的工作了。

Python最流行的框架是Flask和Django。Flask是一个微型Web框架，它为开发人员提供了基本的功能以及像路由等开发人员所需的功能，而不需要太多开销。另一方面，Django是一种很有特色的框架，可以帮助开发人员构建强大的后端，同时还可以保障效率和安全性，而且它还拥有ORM层，可以轻松地处理数据库并对数据进行各种操作。

而对于Java而言，Spring是最受欢迎的后端框架，这个框架拥有庞大的生态系统和庞大的社区，戴尔、Orange等大公司都是采用了这个框架。

机器学习

虽然Python的语法更为简单，但它是一种完全成熟的通用编程语言。出于这个原因，大量的机器学习和人工智能都是用Python实现的，它拥有这方面的代码库和一个庞大的生态系统。

另一方面，在机器学习上，Java也是一个很好的选择，因为Java便于调试。在众多机器学习的Java库中使用最多的当属Mallet、DeepLearning4、Weka和MOA。