Unity主要是3D视景仿真，但是如果需要建立数学模型来进行计算的仿真，则需要一些数学包来辅助。

当然了，你也可以用高数来手撸一个，不过本文不做讨论。

====以二元线性回归为例====

1、mathnet的下载地址

2、包的配置和脚本挂载

3、脚本的实现

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using MathNet.Numerics; //数学包，下载的网址：https://github.com/mathnet/mathnet-numerics
using System;

public class mathnet : MonoBehaviour
{
    // Update is called once per frame
    void Update()
    {
        if (Input.GetKeyDown(KeyCode.Return))
        {
            TestRegression();
        }
    }


    /// <summary>
    /// 线性回归：二元回归
    /// </summary>
    /// <param name="X">X变量系列</param>
    /// <param name="Y">Y变量系列</param>
    /// <returns>返回值，元组tuple(b=常数,k=系数)</returns>
    Tuple<double,double> Regression(double[] X,double[] Y)
    {
        Tuple<double, double> res = new Tuple<double, double>(0, 0);
        res = Fit.Line(X, Y);
        double b = res.Item1;
        double k = res.Item2;
        return res;
    }


    /// <summary>
    /// 测试二元线性回归
    /// </summary>
    void TestRegression()
    {
        double[] X = new double[] { 6, 5, 4, 3, 2, 2, 1 };
        double[] Y = new double[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 };

        var rtn = Regression(X,Y);
        var b = rtn.Item1;
        var k = rtn.Item2;
        Debug.Log($"X系数为：{k}，常数为：{b}");
    }
}