申耀的科技观察
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众所周知，在“十四五”规划中，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）产业被列为数字经济重点产业，国家明确提出了要在“推动三围图形生成、动态环境建模、实时动作捕捉快速渲染处理等技术创新，发展虚拟现实整机、感知交互、内容采集制作等设备和开发工具软件、行业解决方案”等领域持续发力。
而根据高盛的报告预测，到2025年全球VR与AR的市场规模将达到800亿美元，包括工业设计、装配制造、质量检验、维修与售后、员工培训等领域会是其重要的应用场景。更为关键的是，随着相关技术的成熟、成本的进一步降低，以及与5G、数字孪生、工业物联网、机器学习、机器视觉等技术的融合应用，VR与AR还会在更多行业和更多的场景中带来改变。
在此背景下，今年11月下旬，中企网络通信技术有限公司（简称“中企通信”）与香港应用科技研究院（简称“应科院”）在去年推出数据中心“AR千里眼”远程运维服务的基础上，宣布合作关系再次迈入新阶段，未来双方将会结合各自在人工智能（AI）及增强现实（AR）技术领域的优势，以及通过可应用于不同行业的AI与AR整合方案，积极开拓崭新的行业应用案例，为各行各业及不同市场创造出更多的新价值。
毫无疑问，中企通信和应科院合作再上层楼背后，无疑释放出了这样一个重要的信息，那就是通过双方协同互补深化合作，将会充分释放强强联手的红利，加速“AI+AR”融入千行百业，而未来双方在新技术、新服务、新行业、新市场等领域展开的更多的创新，也会为更多行业书写出智能化转型升级的新篇章。
双方合作再上层楼的背后
今年以来，元宇宙（Metaverse）火遍全球，而“Metaverse”一词源于1992年出版的科幻小说《雪崩》（Snow Crash），它描述了一个网络化的虚拟现实世界。在这个虚拟现实中，人们以自己设计的形象出现，可以像玩游戏一样从事真实世界中存在或者不存在的活动，并可以与现实世界互动，而这背后也离不开虚拟现实（VR）和增强现实（AR）提供的技术支撑。
事实上，早在“元宇宙”火爆之前，中企通信和应科院就于2019年6月展开了第一阶段的合作，携手拓展数字化及AR技术，希望能够更好的提升各行各业的竞争力，而双方第一阶段合作的成果，也在2020年成功发布，这就是中企通信面向数据中心的“AR千里眼”远程运维服务。
“AR千里眼”的推出可谓“恰逢其时”，特别是在去年疫情期间，“AR千里眼”在数据中心远程运维服务领域展现出了极高的价值——借助“AR千里眼”，企业可以实现远程支持团队和前端工程师同一视角观看相同的画面，这样就解决了远程运维中“距离”及“语言”带来的障碍，而这种创新的服务模式无需工作人员和客户亲临现场，可以说大幅提升了企业远程运维服务的新体验，不仅大大降低了运维时间与人力成本，更有效抵御了企业员工在疫情期间的出行风险。
也正因此，“AR千里眼”远程运维服务也受到了业界行业专家认可和一致好评，并获得了多项大奖，包括“2020通讯业联会非凡年奖之创新数据中心服务金奖”、“2020年度中国ICT产业新基建服务最具创新力奖”、“2020年度亚洲通讯大奖—年度最佳数字化转型项目”等等。
对此，中企通信总裁李炳智表示：“‘AR千里眼’项目的成功，不但为我们打下一支强心针，更强化了我们‘智慧创新’的决心，同时‘AR千里眼’项目也只是我们与应科院合作的第一步，未来中企通信会持续投放更多资源，持续发展更多可能。”
而应科院行政总裁叶成辉博士也指出：“要让智能化技术与创新科技持续发展，有赖建立一个完备的生态系统，以推动各行各业的参与者紧密合作。因此，应科院与中企通信继续携手合作，将有助促进在创新研发、科技知识和行业经验等各方面的交流，从而提升业界的运营效率、提升用户体验，为市场创造新价值。”
客观地说，在后疫情时代，数字化和智能化转型的加速正让更多企业面临着前所未有的考验和压力，而中企通信和应科院未来更加深入的合作，对中国企业智能化转型的进程也必将起到提速的作用和价值。
推动AI+AR融入千行百业
那么，在中企通信和应科院第一阶段合作“大获成功”的背景下，为何双方又再次携手展开第二阶段合作呢？而第二阶段的合作，双方又将聚焦于哪些方面的创新和升级呢？
中企通信表示，去年推出数据中心‘AR千里眼’远程运维服务，在业内获得了非常好的反响，也正是源于第一期的项目，他们发现AR和人机更加紧密的结合，可以更有效地去服务客户的业务。例如，很多企业希望这项服务能够实现平台的通用化，也希望提供软件方面的定制化支持，此外在AI方面，还能够融入大数据、抽象数据、物理环境数据以及增加机器学习模型等等。
而应科院首席科技总监许志光博士认为，过去几年AR眼镜的研发和AR技术的快速发展，让企业级的AR应用需求越来越大，而当前AR的研发也正在结合不同领域的技术，开创更多的企业级应用场景，但在此过程中也遇到了很多的挑战，亟待市场提供更多的新技术和新服务。
因此，双方第二期的合作希望能够帮助企业客户解决以下几个方面的“痛点”：一是，企业没有工具可以将他们的后端系统数据转换成为AR眼镜上的图形；二是，有很多企业已经在利用AI提升效率，但目前并没有方法将已有的AI算法与 AR 眼镜集成，以开发认知辅助应用程序；三是，各种 AR 眼镜的操作系统和开发工具都不同，如果要换另一个品牌的 AR眼镜，不可避免要重新开发，费时费劲。
由此可见，正是市场的需求和客户业务创新的双重“驱动力”，让双方的合作再次迈入了新阶段，而本次合作主要聚焦于以下几个方面，具体而言：
首先，在数据可视化（Data Visualization）方面，双方将利用计算机视觉技术和机器学习算法来加强数据整合，为远程工作者提供2D及3D图表，提升数据可视化。同时，用户也可以使用AR智能眼镜来侦测、识别、定位和追踪对象的位置，以及把操作手册、分析数据，甚至是使用指南的实时远程影像，投射到平视显示系统，以便分析趋势或问题，加快工作进程。
在这方面，中企通信不仅仅希望帮助企业获得更好的工作流程体验，同时更希望通过在AR平台中为客户提供更多具有预测性和规范性的数据，同时通过数据可视化的方式展现出来，由此将数据真正转化为实时业务决策，最终转化为业务的成功。
其次，在认知对象辨识方面，双方将进一步实现AI与AR整合服务，并会应用于中企通信的算法和解决方案上运行的认知对象辨识系统（Cognitive Object Recognition System，简称CORS），提高对象映射（object mapping）的准确程度。通过AR智能眼镜，用户可以轻松辨识不同目标之间的关系。不仅如此，AR智能眼镜借着以数字地图、3D模型和虚拟资讯的形式，将实体（路径）和因果关系投射到现实世界，进一步提升工作场所的安全水平。?
举例来说，认知对象辨识一个典型的应用场景就是，在工业生产或公共事业中，很多时候工程人员都要翻查不同的手册，拿手机、电脑，有些时候由于工程人员的现场经验不够，或是有些问题不能立马解决的话，其实就可以通过语音或者视频跟后台的专家去讨论，同时在一些复杂的环境下，通过AR眼镜就可以把步骤这些做得更好，通过认知对象辨识技术则可以把一些很小的问题可以辨识出来。
最后，是中间件（Middleware）会全面升级，双方将会合作开发用于AR智能眼镜的中间件，由此帮助客户配合不同的智能眼镜如HoloLens和Android的头戴式装置使用。“中间件的升级至关重要，我们第一期项目主要面向数据中心运维场景，因此只能支撑1-2款智能眼镜，而第二期项目中，双方的核心工作就是通过中间件的升级，使得这个服务能够实现平台的通用化，可以支持不同的中间件，也可以匹配更多的智能眼镜，未来双方也会持续的创新，提升平台的兼容性。” 中企通信数据科学与创新总监詹东东说。
不难看出，双方第二阶段合作重点可谓不仅进一步实现了平台的通用化，更为重要的是在上述三个维度也做了全新的升级，由此可以给企业创造出更多的新价值，其中AI与AR“加持”下的‘千里眼’服务，无论距离多远，都能帮助客户实现顺畅合作；同时，计算机视觉及认知分析方案的加入，也有助帮助企业作出更佳决策；而AI及AR也可以让企业利用预测和规定的数据，预先了解客户所需，进而提升客户服务的体验。从这个角度来看，双方本次合作的升级，将会更快地加速推动“AR+AI”融入千行百业，其价值体现也“不止于现在，更关乎未来。”
赋能行业智能化转型升级
当然，也要看到，虚拟现实技术和产品经过多轮升级迭代，目前生态不断完善，特别是随着近期“元宇宙”的火爆，越来越多的技术服务商也开始涉足这一市场，因此，中企通信和应科院打造的“AR+AI”又有何与众不同的优势和独特的价值呢？
在詹东东看来：“目前市场上确实有很多做AR的技术公司，设备公司以及做数据建模的公司，但是和市场上其他的技术服务商不同的是，中企通信希望把这个服务做成一个平台，通过平台化+定制化来更好的服务企业。”
而中企通信之所以有能力，也有信心把这项技术做成平台化的服务，核心的原因在于：一方面，中企通信拥有超过20年的企业运营的经验，能够深入洞察到不同企业的客户需求，同时还能把这种需求通过数字化的能力去优化和改造企业的商业模式，最大化提升企业的创新能力；另一方面，“AR+AI”的服务不仅仅是大家所能感知到的AR穿戴设备，其背后其实也是一套十分复杂的支撑系统，需要强大的算力，也需要覆盖广泛的高速网络，更需要具有相关资质的安全服务能力去做保障，而这恰恰是中企通信在“AR+AI”市场中竞争力来源的关键支撑。
而李炳智进一步表示，通过第二阶段的合作，双方共同研发的AI与AR整合服务，将会进一步加强中企通信 “ICT-MiiND”策略，未来结合“智能”与“创新”两大元素，中企通信将致力为客户把技术潜力转化为商业价值。同时，中企通信也会积极打造“智赋生态”，成为智能科技驱动的数字化赋能者，并利用“ICT-MiiND”（ICT-智赋）策略赋能行业的智能化转型升级。
据了解，“ICT-MiiND”指的是中企通信对ICT平台和服务的全栈（full stack）数据全链路打通及连接，采用前沿的容器技术（container technology）及创新智能运维模块（Artificial Intelligence for IT Operations，简称AIOps），加强“智能”元素。而在本次合作中，应科院则可以借助“ICT-MiiND”策略注入其科研创新实力和专长，提升“创新”的元素。
“对中企通信来说，我们自己的经营理念或者说座右铭就是“创新·不断” （Innovation Never Stops），而如何通过新技术和新服务来帮助企业进行数字化转型，提高生产力，提升客户的价值，目前不但是我们最重要的任务，更是中企通信推出‘ICT-MiiND’策略的初衷所在。”李炳智说。
目前，中企通信“ICT-MiiND”策略除了在“AR+AI”市场快速落地，同时也延伸到了其他的技术和市场领域。可以看到，在网络方面，中企通信推出了“AI+SD-WAN”智能网络服务，利用人工智能（AI）及大数据分析打造智能化SD-WAN，通过智慧思维及智能工具学习全链路数据，利用算法进行因果分析，同时通过人工智能沙盘推演、更新优化网络路径规划，为客户分析网络的应用流量及对其网络架构的影响，从而优化网络架构，提供高质量解决方案。与此同时，在企业上云方面，中企通信最近也推出了“CeOne-CONNECT SASE”安全访问服务边缘解决方案，这是一个在远端安全存储的服务，能够为分散式企业提供完善的网络架构和安全堆栈等等。
李炳智最后强调：“未来借助‘ICT-MiiND’策略，中企通信将就持续强化自身的四大能力，包括自主研发能力、营销能力、运维能力以及生态合作能力；同时也会坚持在四个领域展开创新，分别是创新的产品、创新的服务、创新的网络和创新的生态，未来中企通信将会积极打造‘智赋生态’，希望能够与不同的厂商和合作伙伴一起努力，让智能化的生态圈更丰富、更活跃，最终为更多的企业客户提供更好、更智能化的创新服务。”
总的来说，本次中企通信和应科院合作的全面升级，不仅推动了“AI+AR”服务融入更多的行业，同时也是中企通信提出的“ICT-MiiND”策略以及“智赋生态”的落地印证。可以预期的是，随着中企通信“智赋生态”的不断延伸，这种创新的生态合作模式也将会帮助每一个行业，每一家企业整合和简化所需要的一切，最终借助新技术、新服务帮助企业实现业务创新，并加速智能化转型构筑坚实的创新“底座”，由此也可以更好地推动中国数字经济实现高质量发展。
12月15日13：00，
“中企通信2021 Solutions Day”大会即将举办，
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申耀的科技观察，由科技与汽车跨界自媒体人申斯基创办，18年企业级科技媒体工作经验，长期专注企业数字化、产业智能化、ICT基础设施、汽车科技内容的观察和思考。
