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[游戏开发]ARMA模型性质之平稳AR模型得统计性质

目录

1.均值

Green函数定义

Green函数递推公式

2.方差

举例:

方法1:

方法2:

3.协方差函数

举例1:

举例2:

4.自相关系数

常用的ARA模型自相关系数递推公式:

AR模型自相关系数的性质

?举例

总结:


1.均值

如果AR(p)模型满足平稳性条件,则

Green函数定义

AR模型得传递形式

因为均值的性质,则有:

则,求得Xt

则有Green函数

记? ?G(B)=\sum _{j=0}^{\infty }G_{j}B^{j}

则模型可简记为? ??x_{t} = G(B) \varepsilon _{i}

Green函数递推公式

因为:

?则有:

再可解得:

则有得出规律公式为:

则有总结如下:

2.方差

平稳AR模型得传递形式

两边求方差得

举例:

方法1:

根据Green函数:

可求得如下:

最后得出平稳AR(1)模型的方差

方法2:

平稳AR(1) 模型

两边求方差

3.协方差函数

两边求期望得:

又因为??E(\varepsilon _{t}x_{t-k}) = 0

可得到协方差函数得递推公式

举例1:

?AR(1)模型为:

递推公式:

因为 平稳AR(1)模型 具有如下:

则可得该协方差函数递推公式为:

举例2:

?协方差函数递推公式

令 k = 1 可得:

于是可得如下结论:

4.自相关系数

通过上式,可得到下式:

则自相关系数得定义为

则有平稳AR(P)模型的自相关系数递推公式

常用的ARA模型自相关系数递推公式:

其中 AR(1)模型

AR(2)模型

AR模型自相关系数的性质

模型

齐次差分方程

通解形式

呈指数衰减

性质:拖尾性*

?举例

总结:

平稳AR模型得统计性质:

1.均值

2.方差

3.协方差函数

4.自相关系数

常用得AR模型自相关系数递推公式

AR模型自相关系数的性质: 拖尾性

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加:2022-03-11 22:32:23  更:2022-03-11 22:33:52 
 
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