题目
给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target 。请你从 nums 中选出三个整数,使它们的和与 target 最接近。
返回这三个数的和。
假定每组输入只存在恰好一个解。
实例一
输入:nums = [-1,2,1,-4], target = 1
输出:2
解释:与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2) 。
实例二
输入:nums = [0,0,0], target = 1
输出:0
提示:
3 <= nums.length <= 1000 -1000 <= nums[i] <= 1000 -104 <= target <= 104
思路
本题最简单的思路显然是直接三维遍历,但是这样的复杂度会比较高。因为我们处理的是一个求和的搜索问题,如果数组是无序的,其实是很难优化的。
所以,我们选择先对数组进行排序。
现在,数组中的元素是从小到大排序的了。我们按照遍历的想法,有两个比较容易想的优化
- 下一重循环的开始位置是当前循环位置的下一个
- 更新一个位置时,可以跳过与当前位置元素相同的位置。比如
[1,1,1,1,2] ,可以从第一个1 直接跳到2 ,因为遍历中间的元素并不会改变结果。
这样的优化是不够的。我们可以首先固定一个元素,然后另外两个元素使用双指针。
令三个元素分别为
a
,
b
,
c
a,b,c
a,b,c ,
a
a
a 的位置为
i
i
i。我们用
p
b
p_b
pb? 和
p
c
p_c
pc? 分别表示指向
b
b
b 和
c
c
c 位置的指针
初始时,
p
b
p_b
pb? 指向
i
+
1
i + 1
i+1,
p
c
p_c
pc? 指向数组末尾。我们先不考虑
a
+
b
+
c
=
t
a
r
g
e
t
a+b+c=target
a+b+c=target 的情况。
- 如果
a
+
b
+
c
>
target
a+b+c \gt \textit{target}
a+b+c>target,那么就将
p
c
p_c
pc? 向左移动一个位置
- 此时,我们想要更接近
t
a
r
g
e
t
target
target,就应该减小
a
+
b
+
c
a + b+c
a+b+c 的值,可以左移
p
b
p_b
pb? 或
p
c
p_c
pc?。 那我们为什么不移动
p
b
p_b
pb? 呢?如果
p
b
p_b
pb?可以移动,首先明确的是,它没有指向
i
+
1
i + 1
i+1,也就是说
p
b
p_b
pb? 是从左边移动过来的,
p
b
p_b
pb?在左边的这些状态我们已经遍历过了,不需要再将
p
b
p_b
pb? 左移。
- 如果
a
+
b
+
c
<
target
a+b+c < \textit{target}
a+b+c<target,那么就将
p
b
p_b
pb? 向右移动一个位置。
- 此时,我们需要增大
a
+
b
+
c
a+b+c
a+b+c的值,可以右移
p
b
p_b
pb? 或
p
c
p_c
pc?。那我们为什么不移动
p
c
p_c
pc? 呢?如果
p
c
p_c
pc? 可以移动,首先明确的是,它没有指向数组的末尾,也就是说
p
c
p_c
pc? 是从右边移动过来的,
p
c
p_c
pc?在右边的这些状态我们已经遍历过了,不需要再将
p
c
p_c
pc? 右移。
- 我们的目的其实是遍历
[
i
+
1
,
n
)
[i + 1, n)
[i+1,n)中所有可能产生更接近
t
a
r
g
e
t
target
target 的
(
b
,
c
)
(b,c)
(b,c)。因此,只需要将
b
b
b 右移,将
c
c
c 左移就够了,一个状态不需要重复考虑
- 遇到
a
+
b
+
c
=
t
a
r
g
e
t
a+b+c=target
a+b+c=target,直接返回结果
本题的双指针思路和盛最多水的容器很像,都是排除不可能产生更优的解的情况,缩小寻找范围,寻找可能产生更优解的情况。
代码
class Solution {
public:
void update(int& ans, int temp, int target){
if(abs(temp - target) < abs(ans - target))
ans = temp;
}
int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
sort(nums.begin(), nums.end()); // 从小到大排序
int n = nums.size();
int ans = 9999;
for(int i = 0; i < n; i++){
if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1])
continue;
int l = i + 1, r = n - 1;
while(l < r){
int cur = nums[i] + nums[l] + nums[r];
if(cur == target)
return target;
update(ans, cur, target);
if(l < r && cur > target){
r--;
while(l < r && nums[r] == nums[r + 1]) r--; // 找到下一个不相等的值
}
if(l < r && cur < target){
l++;
while(l < r && nums[l] == nums[l - 1]) l++;
}
}
}
return ans;
}
};
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