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? ? JPG的图像是有损压缩的，有时场景需要人为地对图像进行压缩。例如：显存溢出时进行cv2.resize操作，减小输入图像尺寸；当图像文件大小太大时，例如超过了上限10M，这时可以通过控制图像质量的方式压缩像素所占字节大小。
基本知识：
RGBA：
A（Alpha）指图像的透明和半透明度，1位存储时表示透明或不透明，多位存储时表示不同的透明度
位深度：
单个像素单个通道所占比特数，常见为8bit，0-255范围
色深：
单个像素所有通道所占比特数，常见为3*8=24
情况一：cv2.resize压缩
#resize到固定的长或宽
img=cv2.resize(img, (800, int(img.shape[0]*800/img.shape[1])), interpolation=cv2.INTER_AREA)
#等比例resize
im=cv2.resize(im, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
情况二：高质量图像压缩成低质量图像
通过IMWRITE_JPEG_QUALITY修改保存的图片质量，quality范围为0-100，越大图像质量越高，越小越压缩，不同图像的quality衰减情况不同。
cv2.imwrite(new_im_path,img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, quality])?? # 第三个参数不传默认quality=95，已经通过hashlib验证，获取了相同的摘要
def compress_im(im_path):
"""
图像压缩到5m以内
:param file_path:
:return:
"""
target_m = 5
img = cv2.imread(im_path)
new_im_path = os.path.splitext(im_path)[0]+'_compression.jpg'
quality = 95
while quality > 10:
cv2.imwrite(new_im_path, img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, quality])
file_size = os.stat(new_im_path).st_size / 1000 / 1000
logger.info('compress img {} to {} M'.format(im_path, str(file_size)))
if file_size <= target_m:
break
quality -= 10 if file_size >= 6.5 else 5 # 图像大小大于6.5M时以-10衰减，否则以5衰减
file = open(new_im_path, 'rb')
# os.system('rm {}'.format(new_im_path))
return file, new_im_path
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