西湖大学自然语言处理（三）——自然语言处理任务介绍
Fundamental NLP tasks
Synatactic tasks（句法分析任务）
Word Level
- Morphological analysis（形态分析）
- Word segmentation（词的分割）
- Tokenization（标识化）
- POS Tagging（词类）
- Part-of-speech（POS)
Sentence level
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Constituent parsing（成分语法）—— 成分短语将短语标签分配给成分，也被称为短语结构语法
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Dependency parsing（依存语法）—— 依存语法用head words 和 dependent words来分析句子
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CCG parsing（组合范畴语法）—— 标签具有丰富的信息
例如，bought这个单词，标签是(S/NP)/NP，是一个动词，它需要向右找一个单词a book(NP)，组成一个动词短语，bought a book；然后再向左找一个NP，组成一句话 -
Supertagging
浅层句法分析任务，解析前的一个预处理步骤- CCG supertagging（用CCG组合范畴语法给句子打标签）
- Syntactic chunking（和成分语法类似，不过是把句子切分为短语块）
Semantic tasks（语义分析任务）
Word level
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Word sense disambiguation（词义消岐WSD）
Never trouble troubles till trouble troubles you.
I saw a man saw a saw with a saw. -
Metaphor（隐喻）
Love is a battlefield.
Bob is a couch potato -
Sense relations between words
同义词，反义词，上下位词，组成 部分
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Analogy（类比）
Sentence level
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Predicate-argument relations（semantic role labeling）
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Semantic graphs（语义图）
Text entailment（自然语言推理）
natural langeage inference
Discourse tasks（篇章分析）
- Discourse: multiple sub-topics and coherence relations
- Discourse parsing: Analyze the coherence relations between sub-topics in a discourse.
