[游戏开发]数据可视化chapter07_大数据2003_02

matplotlib绘制Axes3D的两种方法：

1. Axes3D(fig，rect=None)
   • 该方法的参数所属画布，rect表示确定三维坐标系为值的元组
   • 创建方式
2. add_subplot()
   • 添加绘图区域是传入projection='3d'
   • 创建方式

代码示例

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# Axes3D()
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
# add_subplot()
ax1 = fig.add_subplot(111,projection='3d')

绘制3D线框图

• plot_wireframe(x,y,z)
• 其他参数
  • rcount,ccount：表示每个坐标轴每个坐标轴方向所使用的最大样本量，默认50
  • rstride,cstride：表示采样密度
  • 注意：以上两个参数互斥，不能同时使用

代码示例

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride = 10, cstride = 10)
plt.show()

?

?绘制3D曲面图

• plot_surface(x,y,z,)
• rcount,ccount：表示每个坐标轴每个坐标轴方向所使用的最大样本量，默认50
• rstride,cstride：表示采样密度
• color：曲面颜色
• cmap：表示曲面映射表
• shade：表示是否对曲面进行着色

代码示例

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
from matplotlib import cm
import numpy as np
x1 = np.arange(-5, 5, 0.25)
y1 = np.arange(-5, 5, 0.25)
x1, y1 = np.meshgrid(x1, y1)
r1 = np.sqrt(x1**2 + y1 **2)
z1 = np.sin(r1)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')

ax.plot_surface(x1,y1,z1,cmap=cm.coolwarm, linewidth=0,antialiased=False)
ax.set_zlim(-1.01, 1.01)
plt.show()

?animation绘制动图

1. FuncAnimation类：通过重复调用一个函数来制作动画
2. FuncAnimation()
3. 所含参数：*较为重要
   1. fig：表时动画所在的画布
   2. func：表示每帧动画所调用的函数
   3. frames：表示动画的长度（一次动画包含的帧数）
   4. Init_func：表示开始绘制帧的函数，绘制第一帧前被调用
   5. interval：动画更新的频率，毫秒为单位，默认200
   6. blit：是否更新所有点，官方推荐True，但MacOS推荐False否则无法显示动画

代码示例：此处无法显示图像，可以自行运行查看

%matplotlib qt5
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, np.sin(x))
def animate(i):
    line.set_ydata(np.sin(x + i/10.0))
    return line
def init():
    line.set_ydata(np.sin(x))
    return line
ani = FuncAnimation(fig = fig, func = animate, frames = 100, init_func=init, interval=20, blit=False)
plt.show()

1. ArtistAnimation类：是基于一组Artist随想的动画类，通过一帧一帧的数据制作动画
2. ArtistAnimation（）
3. 参数如下：
4. fig：所在的画布
5. artist：一组Artist对象
6. interval：动画更新的频率，毫秒为单位，默认200
7. repeat_delay：表示再次播放动画之前延迟的时长
8. repeat：表示是否重复播放动画

代码示例：此处无法显示图像，可以自行运行查看

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import ArtistAnimation
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
fig, ax = plt.subplots()
arr = []
for i in range(5):
    line = ax.plot(x, np.sin(x + i))
    arr.append(line)
ani = ArtistAnimation(fig = fig, artists= arr)
plt.show()