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[游戏开发]Ubuntu20编译Unity下开源跨平台机器学习模型应用框架过程【MediaPipeUnityPlugin】 |
首先自然是按照官方文档说的一步步来:https://github.com/homuler/MediaPipeUnityPlugin/wiki/Installation-Guide 官方给出了几种安装方法,其中我选择的是docker安装。 1,首先,docker安装,已安装的可以跳过,具体安装教程参考:如何在 Ubuntu 20.04 上安装和使用 Docker - 知乎 注:安装好的docker需要确保在不使用sudo时,也可以执行。 2,从git下载代码,git地址如下,过程不再赘述 https://github.com/homuler/MediaPipeUnityPlugin.git 将代码克隆下来 2,构建docker环境,因为本身是ubuntu系统,我选择如下指令: 运行命令时,确保处于代码目录下,也就是目录下有docker文件夹
指令执行期间需要联网下载相关环境,所以会很慢?,简易使用代理,否则很难下完 ?等到最后提示所有的步骤执行完毕,即可开始下一步。 ?3,进入docker环境,执行以下步骤:
?随后进入docker环境: 4,进入docker后,开始编译插件 这里我选择的是CPU版,执行以下命令:
其他指令参数可以参考:Installation Guide · homuler/MediaPipeUnityPlugin Wiki · GitHub ?编译过程中出现找不到numpy模块的错误, ?开始以为是模块没有安装,使用pip指令安装时提示已安装。 随后排除python版本,执行python指令时,版本为3.9,执行python3指令时,版本却时3.6,索性直接将/usr/bin/python3删除,然后重新链接python3.9:? 随后继续编译,成功通过(需要保证3.9版本已通过pip安装numpy模块): ?完成后便会生成所需的相关库文件,.so之类的 ? 在samples目录下打开Start Scene文件即可在unity3d中查看了,点击Run按钮即可执行 插上摄像头,运行案例,其中demo很多,面部检测,脸部网格,手部骨骼,全身检测等都可使用。 ? ? |
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