1.给定两个数组,arr1和arr2,arr2中的元素各不相同,arr2中的每个元素都出现在arr1中。对arr1中的元素进行排序,使arr1中项的相对顺序和arr2中的相对顺序相同。未在arr2中出现过的元素需要按照升序放在arr1的末尾。其中,arr1.length,arr2.length<=1000,0<=arr1[i],arr2[i]<=1000,arr2中的元素arr2[i]各不相同,arr2中的每个元素arr2[i]都出现在arr1中。
提示:每个用例输入两行,第一行是arr1,第二行是arr2。每行数据使用逗号隔开,如: 2,3,1,3,2,4,6,9,2,19,7 2,1,4,3,9,6 输出一行,为排序后的数组,逗号隔开,如: 2,2,2,1,4,3,3,9,6,7,19
(1)思路:func(arr1,arr2)函数中创建两个空的列表对象res和rr。先用一个for循环依次遍历arr2中的元素,利用count()函数计算arr2中每个元素在arr1中的个数,然后将存在于arr2中的arr1的所有元素放入res中。再利用一个for循环遍历arr1中的元素,如果该元素不在arr2中,就将其放入rr中,然后利用sorted(rr)将rr中元素进行排序后与res拼接,返回。
(2)代码:
def func(arr1, arr2):
res=[]
rr=[]
for i in arr2:
res+=[i]*arr1.count(i)
for i in arr1:
if i not in arr2:
rr.append(i)
return res+sorted(rr)
list1=eval(input("数组1:"))
list2=eval(input("数组2:"))
print(func(list1,list2))
2.自定义一个迭代器,该迭代器分别返回1,1+2,1+2+3……的累加和。
(1)思路:重写__iter__、__next__方法自定义一个迭代器,创建对象之后利用next()访问迭代器的下一个值。 (2)代码:
class Plus:
def __init__(self, n):
if n < 1:
raise ValueError('error:初始化值不能小于1')
self.n = n
self.count = 0
self.num = 1
def __next__(self):
if self.num > self.n:
raise StopIteration("error:停止迭代")
self.count += self.num
self.num = self.num + 1
return self.count
def __iter__(self):
return self
number=int(input("请输入一个整数:"))
sum = Plus(number)
for i in sum:
print(i, end=' ')
3.自定义代表扑克牌的Card类(包括花色和牌面值),为Card类提供自定义的比较大小运算符支持,大小比较的标准是先比较牌面值,如果牌面值相等则比较花色,花色大小规则为:黑桃>红心>草花>方块。
(1)思路:该程序通过重写__lt__()、le()、eq()、ne()、gt()、ge()方法,编写比较扑克牌大小的方式,使定义的对象之间可以通过<、 <= 、=、 != 、 > 、 >=进行比较。 (2)代码:
class Card:
def __init__(self,color,number):
colors = ['黑桃', '红心', '草花', '方块']
numbers = ['2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K', 'A']
self.color = colors.index(color)
self.number = numbers.index(number)
def __lt__(self, other):
if self.number < other.number:
return True
elif self.number==other.number:
if self.color<other.color:
return True
else:
return False
else:
return False
def __le__(self, other):
if self.number <= other.number:
return True
elif self.number == other.number:
if self.color <= other.color:
return True
else:
return False
else:
return False
def __eq__(self, other):
if self.number == other.number and self.color == other.color:
return True
else:
return False
def __ne__(self, other):
if self.number != other.number and self.color != other.color:
return True
else:
return False
def __gt__(self, other):
if self.number > other.number:
return True
elif self.number==other.number:
if self.color>other.color:
return True
else:
return False
else:
return False
def __ge__(self, other):
if self.number >= other.number:
return True
elif self.number == other.number:
if self.color >= other.color:
return True
else:
return False
else:
return False
color1 = input("请输入扑克牌1的花色:");number1 = input("请输入扑克牌1的牌面值:")
card1=Card(color1,number1)
color2 = input("请输入扑克牌1的花色:");number2 = input("请输入扑克牌1的牌面值:")
card2=Card(color2,number2)
print("{} < {} ? {}".format(color1+number1,color2+number2,card1<card2))
print("{} <= {} ? {}".format(color1+number1,color2+number2,card1<=card2))
print("{} = {} ? {}".format(color1+number1,color2+number2,card1==card2))
print("{} != {} ? {}".format(color1+number1,color2+number2,card1!=card2))
print("{} > {} ? {}".format(color1+number1,color2+number2,card1>card2))
print("{} >= {} ? {}".format(color1+number1,color2+number2,card1>=card2))
4. 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target,返回?[-1, -1]。
你必须设计并实现时间复杂度为?O(log n)?的算法解决此问题。
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 (1)思路:利用二分思想先找其左边界,再找其右边界即可,注意找左边界的时候,由右侧逼近;找右边界的时候,由左侧逼近,即可。 (2)代码:
class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res(2,-1);
if(nums.empty()) return res;
int n=nums.size(),l=0,r=n-1;
while(l<r){
int m=l+(r-l)/2;
if(nums[m]>=target) r=m;
else l=m+1;
}
if(nums[l]!=target) return res;
res[0]=l;
r=n;
while(l<r){
int m=l+(r-l)/2;
if(nums[m]<=target) l=m+1;
else r=m;
}
res[1]=l-1;
return res;
}
};
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