数据作为新一代生产要素，蕴含的巨大价值得到逐步释放。但数据隐私及安全问题却日益凸显，用户数据隐私如何保护的问题亟待解决。隐私计算被视为解决此问题的“关键之钥”，与之相关的多方计算、可信计算、联邦学习已在众多领域被探讨。
隐私计算为信息隐私保护提供了重要的理论基础。其涵盖数据的产生、存储、计算、应用、销毁等信息流转的全生命周期，完成计算任务，使得数据在各个环节中“可用但不可见”。简单来说就是在保证数据安全的前提下，让数据可以自由流通或共享，消除数据孤岛问题，从而释放更大的数据价值，提升生产效率，推进产业创新。
隐私计算中有一条路径就是基于可信执行环境技术（Trusted Execution Environment）的可信计算，以Intel的SGX，AMD的SEV，ARM的Trust Zone等技术作为代表。可信计算是为了解决计算机和网络结构上的不安全，从根本上提高安全性的技术方法，可信计算是从逻辑正确验证、计算体系结构和计算模式等方面的技术创新，以解决逻辑缺陷不被攻击者所利用的问题，形成攻防矛盾的统一体，确保完成计算任务的逻辑组合不被篡改和破坏，实现正确计算。
Trusted Computing（TCP）是基于波卡生态上的新一代加密信任计算协议。TCP基于类 PoW 的经济激励模式，它释放无数 CPU 中隐私算力运用于波卡平行链，进而服务波卡上的 Defi 、数据服务等其他应用。
通过可信计算技术，TCP将根据分布式存储去中心化的特点，构建数据信息传递流量池，以通证作为基础支付流通手段，带来划时代的产业变革。通过TCP云平台应用流量池，与数据相关的交易通过进行通证交换，从而使合作伙伴能够获得数据服务∶ 流量、数据、行为分析和智能营销。同时，用户数据将进行完全保密处理，从而确保用户的隐私。
TCP的愿景是希望能够构建一个去中心化的可信计算网络环境，在可扩展性解决方案中采用多链体系的横向性能扩容，从而使TCP在性能上取代当前中心化集群的能力，让TCP具备处理全世界各类隐私计算相关的去中心化应用前景。实现这一愿景的关键在于通过区块链生态系统在底层网络基础设施中建立信任。
面向未来，始终革新，无论科技、行业如何演变，TCP将持续探索区块链的下一个边界，创建以人为本、更开放、透明的网络，为公平创新的新时代铺平道路。