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[网络协议]山东大学软件工程应用与实践——使用CUDA/GPU技术加速密码运算(综述) |
2021SC@SDUSC 一、项目简介某公司主要产品之一是基于硬件芯片的加密卡/加密机。考虑到虽然当前政策倾向于批准基于硬件的加密设备,但是下一步可能会放开其他类型的实现形式,比如使用GPU加速运算的加密设备和服务,因此要预研使用CUDA/GPU加速的密码运算技术。 二、项目目标工作计划是在GMSSL(一个开源的密码算法和SSL库以支持国产密码SM系列算法为特色)中,使用GPU实现RSA、SM2等公钥算法。RSA的GPU实现可以参考libgpucrypto(一个使用CUDA的RSA开源实现项目)。具体工作需要改进libgpucrypto项目,并把改进成果应用到GMSSL中去。 本项目可以锻炼GPGPU编程能力,加深对密码原理和技术的了解,成果可以用在企业安全、云虚拟安全等环境。 GPU硬件使用NVIDIA GTX系列显卡,提供校园网上的远程访问和使用环境。 三、核心代码与分工本项目我负责分析的核心代码是: 1.CUDA中SHA、AES、RSA在CPU和GPU性能对比以及线索分析 2.CUDA GPU中SM2算法设计 根据上述工作计划中提到的关键部分RSA和SM2两大算法进行分析,锻炼相关的编程能力。 另外还与杨晓鹏同学一起合作完成本次项目,他的分工及核心代码如下: 1.RSA、SM2\ECC算法的数学基础 2、GMSSL中的RSA和SM2算法 3、libgpucrypto中的RSA算法 4、libgpucrypto中的CUDA快速幂取模算法 5、ECDSA、ECC算法 四、环境配置我使用的笔记本采用W10操作系统,且显卡如图采用MX150 |
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