// onNext(“Aloha”);
// onCompleted();
from(T[])?/?from(Iterable<? extends T>)?: 将传入的数组或?Iterable?拆分成具体对象后，依次发送出来。
String[] words = {“Hello”, “Hi”, “Aloha”};
Observable observable = Observable.from(words);
// 将会依次调用：
// onNext(“Hello”);
// onNext(“Hi”);
// onNext(“Aloha”);
// onCompleted();
上面?just(T...)?的例子和?from(T[])?的例子，都和之前的?create(OnSubscribe)?的例子是等价的。
3) Subscribe (订阅)
创建了?Observable?和?Observer?之后，再用?subscribe()?方法将它们联结起来，整条链子就可以工作了。代码形式很简单：
observable.subscribe(observer);
// 或者：
observable.subscribe(subscriber);
有人可能会注意到，?
subscribe()?这个方法有点怪：它看起来是『observalbe?订阅了?observer?/?subscriber』而不是『observer?/?subscriber?订阅了?observalbe』，这看起来就像『杂志订阅了读者』一样颠倒了对象关系。这让人读起来有点别扭，不过如果把 API 设计成?observer.subscribe(observable)?/?subscriber.subscribe(observable)?，虽然更加符合思维逻辑，但对流式 API 的设计就造成影响了，比较起来明显是得不偿失的。
Observable.subscribe(Subscriber)?的内部实现是这样的（仅核心代码）：
// 注意：这不是 subscribe() 的源码，而是将源码中与性能、兼容性、扩展性有关的代码剔除后的核心代码。
// 如果需要看源码，可以去 RxJava 的 GitHub 仓库下载。
public Subscription subscribe(Subscriber subscriber) {
subscriber.onStart();
onSubscribe.call(subscriber);
return subscriber;
}
可以看到，subscriber()?做了3件事：
-
调用?
Subscriber.onStart()?。这个方法在前面已经介绍过，是一个可选的准备方法。 -
调用?
Observable?中的?OnSubscribe.call(Subscriber)?。在这里，事件发送的逻辑开始运行。从这也可以看出，在 RxJava 中，?Observable?并不是在创建的时候就立即开始发送事件，而是在它被订阅的时候，即当?subscribe()?方法执行的时候。 -
将传入的?
Subscriber?作为?Subscription?返回。这是为了方便?unsubscribe().
整个过程中对象间的关系如下图：
或者可以看动图：
除了?subscribe(Observer)?和?subscribe(Subscriber)?，subscribe()?还支持不完整定义的回调，RxJava 会自动根据定义创建出?Subscriber?。形式如下：
Action1 onNextAction = new Action1() {
// onNext()
@Override
public void call(String s) {
Log.d(tag, s);
}
};
Action1 onErrorAction = new Action1() {
// onError()
@Override
public void call(Throwable throwable) {
// Error handling
}
};
Action0 onCompletedAction = new Action0() {
// onCompleted()
@Override
public void call() {
Log.d(tag, “completed”);
}
};
// 自动创建 Subscriber ，并使用 onNextAction 来定义 onNext()
observable.subscribe(onNextAction);
// 自动创建 Subscriber ，并使用 onNextAction 和 onErrorAction 来定义 onNext() 和 onError()
observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction);
// 自动创建 Subscriber ，并使用 onNextAction、 onErrorAction 和 onCompletedAction 来定义 onNext()、 onError() 和 onCompleted()
observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction, onCompletedAction);
简单解释一下这段代码中出现的?Action1?和?Action0。?Action0?是 RxJava 的一个接口，它只有一个方法?call()，这个方法是无参无返回值的；由于?onCompleted()?方法也是无参无返回值的，因此?Action0?可以被当成一个包装对象，将?onCompleted()?的内容打包起来将自己作为一个参数传入?subscribe()?以实现不完整定义的回调。这样其实也可以看做将?onCompleted()方法作为参数传进了?subscribe()，相当于其他某些语言中的『闭包』。?Action1?也是一个接口，它同样只有一个方法?call(T param)，这个方法也无返回值，但有一个参数；与?Action0?同理，由于?onNext(T obj)?和?onError(Throwable error)?也是单参数无返回值的，因此?Action1?可以将?onNext(obj)?和?onError(error)?打包起来传入?subscribe()?以实现不完整定义的回调。事实上，虽然?Action0?和?Action1?在 API 中使用最广泛，但 RxJava 是提供了多个?ActionX?形式的接口 (例如?Action2,?Action3) 的，它们可以被用以包装不同的无返回值的方法。
注：正如前面所提到的，
Observer?和?Subscriber?具有相同的角色，而且?Observer?在?subscribe()?过程中最终会被转换成?Subscriber?对象，因此，从这里开始，后面的描述我将用?Subscriber?来代替?Observer?，这样更加严谨。
4) 场景示例
下面举两个例子：
为了把原理用更清晰的方式表述出来，本文中挑选的都是功能尽可能简单的例子，以至于有些示例代码看起来会有『画蛇添足』『明明不用 RxJava 可以更简便地解决问题』的感觉。当你看到这种情况，不要觉得是因为 RxJava 太啰嗦，而是因为在过早的时候举出真实场景的例子并不利于原理的解析，因此我刻意挑选了简单的情景。
a. 打印字符串数组
将字符串数组?names?中的所有字符串依次打印出来：
String[] names = …;
Observable.from(names)
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(String name) {
Log.d(tag, name);
}
});
b. 由 id 取得图片并显示
由指定的一个 drawable 文件 id?drawableRes?取得图片，并显示在?ImageView?中，并在出现异常的时候打印 Toast 报错：
int drawableRes = …;
ImageView imageView = …;
Observable.create(new OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Drawable> subscriber) {
Drawable drawable = getTheme().getDrawable(drawableRes));
subscriber.onNext(drawable);
subscriber.onCompleted();
}
}).subscribe(new Observer() {
@Override
public void onNext(Drawable drawable) {
imageView.setImageDrawable(drawable);
}
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Toast.makeText(activity, “Error!”, Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});
正如上面两个例子这样，创建出?Observable?和?Subscriber?，再用?subscribe()?将它们串起来，一次 RxJava 的基本使用就完成了。非常简单。
然而
在 RxJava 的默认规则中，事件的发出和消费都是在同一个线程的。也就是说，如果只用上面的方法，实现出来的只是一个同步的观察者模式。观察者模式本身的目的就是『后台处理，前台回调』的异步机制，因此异步对于 RxJava 是至关重要的。而要实现异步，则需要用到 RxJava 的另一个概念：?Scheduler?。
3. 线程控制 —— Scheduler (一)
在不指定线程的情况下， RxJava 遵循的是线程不变的原则，即：在哪个线程调用?subscribe()，就在哪个线程生产事件；在哪个线程生产事件，就在哪个线程消费事件。如果需要切换线程，就需要用到?Scheduler?（调度器）。
1) Scheduler 的 API (一)
在RxJava 中，Scheduler?——调度器，相当于线程控制器，RxJava 通过它来指定每一段代码应该运行在什么样的线程。RxJava 已经内置了几个?Scheduler?，它们已经适合大多数的使用场景：
-
Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行，相当于不指定线程。这是默认的?Scheduler。 -
Schedulers.newThread(): 总是启用新线程，并在新线程执行操作。 -
Schedulers.io(): I/O 操作（读写文件、读写数据库、网络信息交互等）所使用的?Scheduler。行为模式和?newThread()?差不多，区别在于?io()?的内部实现是是用一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，因此多数情况下?io()?比?newThread()?更有效率。不要把计算工作放在?io()?中，可以避免创建不必要的线程。 -
Schedulers.computation(): 计算所使用的?Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O 等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个?Scheduler?使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在?computation()?中，否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。 -
另外， Android 还有一个专用的?
AndroidSchedulers.mainThread()，它指定的操作将在 Android 主线程运行。
有了这几个?Scheduler?，就可以使用?subscribeOn()?和?observeOn()?两个方法来对线程进行控制了。 *?subscribeOn(): 指定?subscribe()?所发生的线程，即?Observable.OnSubscribe?被激活时所处的线程。或者叫做事件产生的线程。 *?observeOn(): 指定?Subscriber?所运行在的线程。或者叫做事件消费的线程。
文字叙述总归难理解，上代码：
Observable.just(1, 2, 3, 4)
.subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Integer number) {
Log.d(tag, “number:” + number);
}
});
上面这段代码中，由于?subscribeOn(Schedulers.io())?的指定，被创建的事件的内容?1、2、3、4?将会在 IO 线程发出；而由于?observeOn(AndroidScheculers.mainThread()) 的指定，因此?subscriber?数字的打印将发生在主线程 。事实上，这种在?subscribe()?之前写上两句?subscribeOn(Scheduler.io())和?observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())?的使用方式非常常见，它适用于多数的 『后台线程取数据，主线程显示』的程序策略。
而前面提到的由图片 id 取得图片并显示的例子，如果也加上这两句：
int drawableRes = …;
ImageView imageView = …;
Observable.create(new OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Drawable> subscriber) {
Drawable drawable = getTheme().getDrawable(drawableRes));
subscriber.onNext(drawable);
subscriber.onCompleted();
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onNext(Drawable drawable) {
imageView.setImageDrawable(drawable);
}
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Toast.makeText(activity, “Error!”, Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});
那么，加载图片将会发生在 IO 线程，而设置图片则被设定在了主线程。这就意味着，即使加载图片耗费了几十甚至几百毫秒的时间，也不会造成丝毫界面的卡顿。
2) Scheduler 的原理 (一)
RxJava 的 Scheduler API 很方便，也很神奇（加了一句话就把线程切换了，怎么做到的？而且?subscribe()?不是最外层直接调用的方法吗，它竟然也能被指定线程？）。然而 Scheduler 的原理需要放在后面讲，因为它的原理是以下一节《变换》的原理作为基础的。
好吧这一节其实我屁也没说，只是为了让你安心，让你知道我不是忘了讲原理，而是把它放在了更合适的地方。
4. 变换
终于要到牛逼的地方了，不管你激动不激动，反正我是激动了。
RxJava 提供了对事件序列进行变换的支持，这是它的核心功能之一，也是大多数人说『RxJava 真是太好用了』的最大原因。**所谓变换，就是将事件序列中的对象或整个序列进行加工处理，转换成不同的事件或事件序列。**概念说着总是模糊难懂的，来看 API。
1) API
首先看一个?map()?的例子：
Observable.just(“images/logo.png”) // 输入类型 String
.map(new Func1<String, Bitmap>() {
@Override
public Bitmap call(String filePath) { // 参数类型 String
return getBitmapFromPath(filePath); // 返回类型 Bitmap
}
})
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Bitmap bitmap) { // 参数类型 Bitmap
showBitmap(bitmap);
}
});
这里出现了一个叫做?Func1?的类。它和?Action1?非常相似，也是 RxJava 的一个接口，用于包装含有一个参数的方法。?Func1?和?Action?的区别在于，?Func1?包装的是有返回值的方法。另外，和?ActionX?一样，?FuncX?也有多个，用于不同参数个数的方法。FuncX?和?ActionX?的区别在?FuncX?包装的是有返回值的方法。
可以看到，map()?方法将参数中的?String?对象转换成一个?Bitmap?对象后返回，而在经过?map()?方法后，事件的参数类型也由?String?转为了?Bitmap。这种直接变换对象并返回的，是最常见的也最容易理解的变换。不过 RxJava 的变换远不止这样，它不仅可以针对事件对象，还可以针对整个事件队列，这使得 RxJava 变得非常灵活。我列举几个常用的变换：
-
map(): 事件对象的直接变换，具体功能上面已经介绍过。它是 RxJava 最常用的变换。 ??map()?的示意图：?[图片上传失败…(image-abb086-1609379969792)] -
flatMap(): 这是一个很有用但非常难理解的变换，因此我决定花多些篇幅来介绍它。 首先假设这么一种需求：假设有一个数据结构『学生』，现在需要打印出一组学生的名字。实现方式很简单：
Student[] students = …;
Subscriber subscriber = new Subscriber() {
@Override
public void onNext(String name) {
Log.d(tag, name);
}
…
};
Observable.from(students)
.map(new Func1<Student, String>() {
@Override
public String call(Student student) {
return student.getName();
}
})
.subscribe(subscriber);
很简单。那么再假设：如果要打印出每个学生所需要修的所有课程的名称呢？（需求的区别在于，每个学生只有一个名字，但却有多个课程。）首先可以这样实现：
Student[] students = …;
Subscriber subscriber = new Subscriber() {
@Override
public void onNext(Student student) {
List courses = student.getCourses();
for (int i = 0; i < courses.size(); i++) {
Course course = courses.get(i);
Log.d(tag, course.getName());
}
}
…
};
Observable.from(students)
.subscribe(subscriber);
依然很简单。那么如果我不想在?Subscriber?中使用 for 循环，而是希望?Subscriber?中直接传入单个的?Course?对象呢（这对于代码复用很重要）？用?map()?显然是不行的，因为?map()?是一对一的转化，而我现在的要求是一对多的转化。那怎么才能把一个 Student 转化成多个 Course 呢？
这个时候，就需要用?flatMap()?了：
Student[] students = …;
Subscriber subscriber = new Subscriber() {
@Override
public void onNext(Course course) {
Log.d(tag, course.getName());
}
…
};
Observable.from(students)
.flatMap(new Func1<Student, Observable>() {
@Override
public Observable call(Student student) {
return Observable.from(student.getCourses());
}
})
.subscribe(subscriber);
从上面的代码可以看出，?flatMap()?和?map()?有一个相同点：它也是把传入的参数转化之后返回另一个对象。但需要注意，和?map()?不同的是，?flatMap()?中返回的是个?Observable?对象，并且这个?Observable?对象并不是被直接发送到了?Subscriber?的回调方法中。?flatMap()?的原理是这样的：1. 使用传入的事件对象创建一个?Observable?对象；2. 并不发送这个?Observable, 而是将它激活，于是它开始发送事件；3. 每一个创建出来的?Observable?发送的事件，都被汇入同一个?Observable?，而这个?Observable?负责将这些事件统一交给?Subscriber?的回调方法。这三个步骤，把事件拆成了两级，通过一组新创建的?Observable?将初始的对象『铺平』之后通过统一路径分发了下去。而这个『铺平』就是?flatMap()?所谓的 flat。
flatMap()?示意图：
扩展：由于可以在嵌套的?Observable?中添加异步代码，?flatMap()?也常用于嵌套的异步操作，例如嵌套的网络请求。示例代码（Retrofit + RxJava）：
networkClient.token() // 返回 Observable，在订阅时请求 token，并在响应后发送 token
.flatMap(new Func1<String, Observable>() {
@Override
public Observable call(String token) {
// 返回 Observable，在订阅时请求消息列表，并在响应后发送请求到的消息列表
return networkClient.messages();
}
})
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Messages messages) {
// 处理显示消息列表
showMessages(messages);
}
});
传统的嵌套请求需要使用嵌套的 Callback 来实现。而通过?flatMap()?，可以把嵌套的请求写在一条链中，从而保持程序逻辑的清晰。
throttleFirst(): 在每次事件触发后的一定时间间隔内丢弃新的事件。常用作去抖动过滤，例如按钮的点击监听器：RxView.clickEvents(button) // RxBinding 代码，后面的文章有解释 ? ? .throttleFirst(500, TimeUnit.MILLISECONDS) // 设置防抖间隔为 500ms ? ? .subscribe(subscriber);? ? 妈妈再也不怕我的用户手抖点开两个重复的界面啦。
此外， RxJava 还提供很多便捷的方法来实现事件序列的变换，这里就不一一举例了。
2) 变换的原理：lift()
这些变换虽然功能各有不同，但实质上都是针对事件序列的处理和再发送。而在 RxJava 的内部，它们是基于同一个基础的变换方法：?lift(Operator)。首先看一下?lift()?的内部实现（仅核心代码）：
// 注意：这不是 lift() 的源码，而是将源码中与性能、兼容性、扩展性有关的代码剔除后的核心代码。
// 如果需要看源码，可以去 RxJava 的 GitHub 仓库下载。
public Observable lift(Operator<? extends R, ? super T> operator) {
return Observable.create(new OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscriber subscriber) {
Subscriber newSubscriber = operator.call(subscriber);
newSubscriber.onStart();
onSubscribe.call(newSubscriber);
}
});
}
这段代码很有意思：它生成了一个新的?Observable?并返回，而且创建新?Observable?所用的参数?OnSubscribe?的回调方法?call()?中的实现竟然看起来和前面讲过的?Observable.subscribe()?一样！然而它们并不一样哟~不一样的地方关键就在于第二行?onSubscribe.call(subscriber)?中的?onSubscribe?所指代的对象不同（高能预警：接下来的几句话可能会导致身体的严重不适）——
-
subscribe()?中这句话的?onSubscribe?指的是?Observable?中的?onSubscribe?对象，这个没有问题，但是?lift()?之后的情况就复杂了点。 -
当含有?
lift()?时：
1.lift()?创建了一个?Observable?后，加上之前的原始?Observable，已经有两个?Observable?了；
2.而同样地，新?Observable?里的新?OnSubscribe?加上之前的原始?Observable?中的原始?OnSubscribe，也就有了两个?OnSubscribe；
3.当用户调用经过?lift()?后的?Observable?的?subscribe()?的时候，使用的是?lift()?所返回的新的?Observable?，于是它所触发的?onSubscribe.call(subscriber)，也是用的新?Observable?中的新?OnSubscribe，即在?lift()?中生成的那个?OnSubscribe；
4.而这个新?OnSubscribe?的?call()?方法中的?onSubscribe?，就是指的原始?Observable?中的原始?OnSubscribe?，在这个?call()?方法里，新?OnSubscribe?利用?operator.call(subscriber)?生成了一个新的?Subscriber（Operator?就是在这里，通过自己的?call()?方法将新?Subscriber?和原始?Subscriber?进行关联，并插入自己的『变换』代码以实现变换），然后利用这个新?Subscriber?向原始?Observable?进行订阅。
这样就实现了?lift()?过程，有点像一种代理机制，通过事件拦截和处理实现事件序列的变换。
精简掉细节的话，也可以这么说：在?Observable?执行了?lift(Operator)?方法之后，会返回一个新的?Observable，这个新的?Observable?会像一个代理一样，负责接收原始的?Observable?发出的事件，并在处理后发送给?Subscriber。
如果你更喜欢具象思维，可以看图：
或者可以看动图：
两次和多次的?lift()?同理，如下图：
举一个具体的?Operator?的实现。下面这是一个将事件中的?Integer?对象转换成?String?的例子，仅供参考：
observable.lift(new Observable.Operator<String, Integer>() {
@Override
public Subscriber<? super Integer> call(final Subscriber<? super String> subscriber) {
// 将事件序列中的 Integer 对象转换为 String 对象
return new Subscriber() {
@Override
public void onNext(Integer integer) {
subscriber.onNext("" + integer);
}
@Override
public void onCompleted() {
subscriber.onCompleted();
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
subscriber.onError(e);
}
};
}
});
讲述?
lift()?的原理只是为了让你更好地了解 RxJava ，从而可以更好地使用它。然而不管你是否理解了?lift()?的原理，RxJava 都不建议开发者自定义?Operator?来直接使用?lift()，而是建议尽量使用已有的?lift()?包装方法（如?map()?flatMap()?等）进行组合来实现需求，因为直接使用 lift() 非常容易发生一些难以发现的错误。
3) compose: 对 Observable 整体的变换
除了?lift()?之外，?Observable?还有一个变换方法叫做?compose(Transformer)。它和?lift()?的区别在于，?**lift()?是针对事件项和事件序列的，而?compose()?是针对?Observable?自身进行变换。**举个例子，假设在程序中有多个?Observable?，并且他们都需要应用一组相同的?lift()?变换。你可以这么写：
observable1
.lift1()
.lift2()
.lift3()
.lift4()
.subscribe(subscriber1);
observable2
.lift1()
.lift2()
.lift3()
.lift4()
.subscribe(subscriber2);
observable3
.lift1()
.lift2()
.lift3()
.lift4()
.subscribe(subscriber3);
observable4
.lift1()
.lift2()
.lift3()
.lift4()
.subscribe(subscriber1);
你觉得这样太不软件工程了，于是你改成了这样：
private Observable liftAll(Observable observable) {
return observable
.lift1()
.lift2()
.lift3()
.lift4();
}
…
liftAll(observable1).subscribe(subscriber1);
liftAll(observable2).subscribe(subscriber2);
liftAll(observable3).subscribe(subscriber3);
liftAll(observable4).subscribe(subscriber4);
可读性、可维护性都提高了。可是?Observable?被一个方法包起来，这种方式对于?Observale?的灵活性似乎还是增添了那么点限制。怎么办？这个时候，就应该用?compose()?来解决了：
public class LiftAllTransformer implements Observable.Transformer<Integer, String> {
@Override
public Observable call(Observable observable) {
return observable
.lift1()
.lift2()
.lift3()
.lift4();
}
}
…
Transformer liftAll = new LiftAllTransformer();
observable1.compose(liftAll).subscribe(subscriber1);
observable2.compose(liftAll).subscribe(subscriber2);
observable3.compose(liftAll).subscribe(subscriber3);
observable4.compose(liftAll).subscribe(subscriber4);
像上面这样，使用?compose()?方法，Observable?可以利用传入的?Transformer?对象的?call?方法直接对自身进行处理，也就不必被包在方法的里面了。
compose()?的原理比较简单，不附图喽。
5. 线程控制：Scheduler (二)
除了灵活的变换，RxJava 另一个牛逼的地方，就是线程的自由控制。
1) Scheduler 的 API (二)
前面讲到了，可以利用?subscribeOn()?结合?observeOn()?来实现线程控制，让事件的产生和消费发生在不同的线程。可是在了解了?map()?flatMap()?等变换方法后，有些好事的（其实就是当初刚接触 RxJava 时的我）就问了：能不能多切换几次线程？
答案是：能。因为?observeOn()?指定的是?Subscriber?的线程，而这个?Subscriber?并不是（严格说应该为『不一定是』，但这里不妨理解为『不是』）subscribe()?参数中的?Subscriber?，而是?observeOn()?执行时的当前?Observable?所对应的?Subscriber?，即它的直接下级?Subscriber?。换句话说，observeOn()?指定的是它之后的操作所在的线程。因此如果有多次切换线程的需求，只要在每个想要切换线程的位置调用一次?observeOn()?即可。上代码：
Observable.just(1, 2, 3, 4) // IO 线程，由 subscribeOn() 指定
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(Schedulers.newThread())
.map(mapOperator) // 新线程，由 observeOn() 指定
.observeOn(Schedulers.io())
.map(mapOperator2) // IO 线程，由 observeOn() 指定
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread)
.subscribe(subscriber);? // Android 主线程，由 observeOn() 指定
如上，通过?observeOn()?的多次调用，程序实现了线程的多次切换。
不过，不同于?observeOn()?，?subscribeOn()?的位置放在哪里都可以，但它是只能调用一次的。
又有好事的（其实还是当初的我）问了：如果我非要调用多次?subscribeOn()?呢？会有什么效果？
这个问题先放着，我们还是从 RxJava 线程控制的原理说起吧。
2) Scheduler 的原理（二）
其实，?subscribeOn()?和?observeOn()?的内部实现，也是用的?lift()。具体看图（不同颜色的箭头表示不同的线程）：
subscribeOn()?原理图：
observeOn()?原理图：
从图中可以看出，subscribeOn()?和?observeOn()?都做了线程切换的工作（图中的 “schedule…” 部位）。不同的是，?subscribeOn()?的线程切换发生在?OnSubscribe?中，即在它通知上一级?OnSubscribe?时，这时事件还没有开始发送，因此?subscribeOn()?的线程控制可以从事件发出的开端就造成影响；而?observeOn()?的线程切换则发生在它内建的?Subscriber?中，即发生在它即将给下一级?Subscriber?发送事件时，因此?observeOn()?控制的是它后面的线程。
最后，我用一张图来解释当多个?subscribeOn()?和?observeOn()?混合使用时，线程调度是怎么发生的（由于图中对象较多，相对于上面的图对结构做了一些简化调整）：
图中共有 5 处含有对事件的操作。由图中可以看出，①和②两处受第一个?subscribeOn()?影响，运行在红色线程；③和④处受第一个?observeOn()?的影响，运行在绿色线程；⑤处受第二个?onserveOn()?影响，运行在紫色线程；而第二个?subscribeOn()?，由于在通知过程中线程就被第一个?subscribeOn()?截断，因此对整个流程并没有任何影响。这里也就回答了前面的问题：当使用了多个?subscribeOn()?的时候，只有第一个?subscribeOn()?起作用。
3) 延伸：doOnSubscribe()
然而，虽然超过一个的?subscribeOn()?对事件处理的流程没有影响，但在流程之前却是可以利用的。
在前面讲?Subscriber?的时候，提到过?Subscriber?的?onStart()?可以用作流程开始前的初始化。然而?onStart()?由于在?subscribe()?发生时就被调用了，因此不能指定线程，而是只能执行在?subscribe()?被调用时的线程。这就导致如果?onStart()?中含有对线程有要求的代码（例如在界面上显示一个 ProgressBar，这必须在主线程执行），将会有线程非法的风险，因为有时你无法预测?subscribe()?将会在什么线程执行。
而与?Subscriber.onStart()?相对应的，有一个方法?Observable.doOnSubscribe()?。它和?Subscriber.onStart()?同样是在?subscribe()?调用后而且在事件发送前执行，但区别在于它可以指定线程。默认情况下，?doOnSubscribe()?执行在?subscribe()?发生的线程；而如果在?doOnSubscribe()?之后有?subscribeOn()?的话，它将执行在离它最近的?subscribeOn()所指定的线程。
示例代码：
Observable.create(onSubscribe)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.doOnSubscribe(new Action0() {
@Override
public void call() {
progressBar.setVisibility(View.VISIBLE); // 需要在主线程执行
}
})
.subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定主线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(subscriber);
如上，在?doOnSubscribe()的后面跟一个?subscribeOn()?，就能指定准备工作的线程了。
RxJava 的适用场景和使用方式
1. 与 Retrofit 的结合
Retrofit 是 Square 的一个著名的网络请求库。没有用过 Retrofit 的可以选择跳过这一小节也没关系，我举的每种场景都只是个例子，而且例子之间并无前后关联，只是个抛砖引玉的作用，所以你跳过这里看别的场景也可以的。
Retrofit 除了提供了传统的?Callback?形式的 API，还有 RxJava 版本的?Observable?形式 API。下面我用对比的方式来介绍 Retrofit 的 RxJava 版 API 和传统版本的区别。
以获取一个?User?对象的接口作为例子。使用Retrofit 的传统 API，你可以用这样的方式来定义请求：
@GET("/user")
public void getUser(@Query(“userId”) String userId, Callback callback);
在程序的构建过程中， Retrofit 会把自动把方法实现并生成代码，然后开发者就可以利用下面的方法来获取特定用户并处理响应：
getUser(userId, new Callback() {
@Override
public void success(User user) {
userView.setUser(user);
}
@Override
public void failure(RetrofitError error) {
// Error handling
…
}
};
而使用 RxJava 形式的 API，定义同样的请求是这样的：
@GET("/user")
public Observable getUser(@Query(“userId”) String userId);
使用的时候是这样的：
getUser(userId)
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onNext(User user) {
userView.setUser(user);
}
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable error) {
// Error handling
…
}
});
看到区别了吗？
当 RxJava 形式的时候，Retrofit 把请求封装进?Observable?，在请求结束后调用?onNext()?或在请求失败后调用?onError()。
对比来看，?Callback?形式和?Observable?形式长得不太一样，但本质都差不多，而且在细节上?Observable?形式似乎还比?Callback?形式要差点。那 Retrofit 为什么还要提供 RxJava 的支持呢？
因为它好用啊！从这个例子看不出来是因为这只是最简单的情况。而一旦情景复杂起来，?Callback形式马上就会开始让人头疼。比如：
假设这么一种情况：你的程序取到的?User?并不应该直接显示，而是需要先与数据库中的数据进行比对和修正后再显示。使用?Callback?方式大概可以这么写：
getUser(userId, new Callback() {
@Override
public void success(User user) {
processUser(user); // 尝试修正 User 数据
userView.setUser(user);
}
@Override
public void failure(RetrofitError error) {
// Error handling
…
}
};
有问题吗？
很简便，但不要这样做。为什么？因为这样做会影响性能。数据库的操作很重，一次读写操作花费 10~20ms 是很常见的，这样的耗时很容易造成界面的卡顿。所以通常情况下，如果可以的话一定要避免在主线程中处理数据库。所以为了提升性能，这段代码可以优化一下：
getUser(userId, new Callback() {
@Override
public void success(User user) {
new Thread() {
@Override
public void run() {
processUser(user); // 尝试修正 User 数据
runOnUiThread(new Runnable() { // 切回 UI 线程
@Override
public void run() {
userView.setUser(user);
}
});
}).start();
}
@Override
public void failure(RetrofitError error) {
// Error handling
…
}
};
性能问题解决，但……这代码实在是太乱了，迷之缩进啊！杂乱的代码往往不仅仅是美观问题，因为代码越乱往往就越难读懂，而如果项目中充斥着杂乱的代码，无疑会降低代码的可读性，造成团队开发效率的降低和出错率的升高。
这时候，如果用 RxJava 的形式，就好办多了。 RxJava 形式的代码是这样的：
getUser(userId)
.doOnNext(new Action1() {
@Override
public void call(User user) {
processUser(user);
})
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onNext(User user) {
userView.setUser(user);
}
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable error) {
// Error handling
…
}
});
后台代码和前台代码全都写在一条链中，明显清晰了很多。
再举一个例子：假设?/user?接口并不能直接访问，而需要填入一个在线获取的?token?，代码应该怎么写？
Callback?方式，可以使用嵌套的?Callback：
@GET("/token")
public void getToken(Callback callback);
@GET("/user")
public void getUser(@Query(“token”) String token, @Query(“userId”) String userId, Callback callback);
…
getToken(new Callback() {
@Override
public void success(String token) {
getUser(token, userId, new Callback() {
@Override
public void success(User user) {
userView.setUser(user);
}
@Override
public void failure(RetrofitError error) {
// Error handling
…
}
};
}
@Override
public void failure(RetrofitError error) {
// Error handling
…
}
});