题目
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Description: 93.复原IP地址
Autor: 365JHWZGo
Date: 2022-01-03 10:43:21
LastEditors: 365JHWZGo
LastEditTime: 2022-01-03 12:03:53
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思路
这道题很巧妙,应用型也很强,把回溯算法和IP地址有效地结合在一起,很考验人的思维能力。
我的整体思路是: IP可用看作是四个部分A.B.C.D,那么我只需要得到A,B,C,D把它放入到temp中进行判断,如果len(A)+len(B)+len( C )+len(D) == len(s),那么就加入结果集res
首先这道题的几个难点在于:
- IP地址有效性的判断?
- IP地址中点的问题,即何时加点何时去点?
- 在枚举过程中,截取下一个有效IP的长度如何确定?
- 加入结果集的条件?
下面来讲一下如何解决上述问题的吧!
问题1:
由于IP是未知的,所以有效性的判断只能是分部分来判断,如果每个部分有效则整体有效。 IP有效性: xxx.xxx.xxx.xxx. = A.B.C.D
if len(s) > 3 or len(s) < 1:
return False
if int(s) > 255 or int(s) < 0:
return False
for ss in s:
if ss not in "0123456789":
return False
- 当【A/B/C/D】的长度大于1位时,0不能作为开头,即012是违法的,0是合法的
if len(s) > 1 and s[0] == '0':
return False
问题2:
这道题与其他的回溯算法题不同,乍一看,怎么在深入过程中还要添加“."[dot],那这样的话未免太复杂了吧!又要添加数字又要添加点,那么回溯过程就得又删除点又删除数字~
既然复杂,我们就要另辟蹊径
这时我想到了python中的join函数,它可以拼接可迭代数组,并且是可用任意符连接。
'.'.join(array)
有了这种好事,那么我们就不用担心temp在深入和回溯过程中的加点问题了!
问题3:
在截取IP时我们要注意到,每一个部分的IP都可以由1~3位数字组成,它和前一部分的IP长度没关系,举个例子来讲:【 []内为已经确定 】 s : 23123211 IP1:[23.123].2.11 IP2: [23.123].21.1 所以不能说在123后面的部分长度就一定为3,其实可以从长度1开始遍历 因此截取长度length是不随深入变化的,而是当截取每一个IP子部分时都要从1遍历到4,即[1,4)
问题4:
那么如何截止呢?其实我前面已经提及了,如果len(temp) = 4 时,如果此时len(A)+len(B)+len( C )+len(D) != len(s),那么就不能加入结果集res,否则加入。
因为有时候加入子IP到temp中可能temp长度已经为4,但是它’’.join后它并不等于原来的s。
举例:
s = 2552551113
temp可能会出现的结果
temp = ['2','5','5','2']
虽然temp长度为4,但是此时IP不等于s
代码
class Solution(object):
def restoreIpAddresses(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: List[str]
"""
def isValidIP(s):
if len(s) > 3 or len(s) < 1:
return False
if len(s) > 1 and s[0] == '0':
return False
if int(s) > 255 or int(s) < 0:
return False
for ss in s:
if ss not in "0123456789":
return False
return True
res = []
def backtracking(s, temp, start, length):
if len(temp) == 4:
if len(''.join(temp)) == len(s):
res.append('.'.join(temp))
return
for i in range(start, len(s)-length+1):
for l in range(length, 4):
if isValidIP(s[i:i+l]) and i+l<=len(s):
temp.append(s[i:i+l])
backtracking(s, temp, start+l, 1)
temp.pop()
else:
break
break
backtracking(s,[],0,1)
return res
运行结果
总结
这道题看似复杂,其实只需要细细琢磨,还是可以解决的!再接再厉!
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