前言
本篇文章以dubbo最新版本dubbo-3.0.5进行分析
- 首先跑一下dubbo-demo-spring-boot的示例,直观感受一下
- 查看官方文档,了解dubbo3.x的变更内容(主要看了服务注册发现、Triple协议)
- 对Dubbo消费端源码进行了分析总结
- 逐步跟代码,找到Dubbo对Triple协议实现的地方(具体实现逻辑暂未分析)
- 对grpc进行简单介绍并编写了demo感受了一下
Dubbo整体介绍
- 运行demo工程,观察是否运行正常
1.1 本地启动zookeeper(充当注册中心、配置中心、元数据中心) 1.2 启动服务端ProviderApplication,暴露DemoService服务(@DubboService) 1.3 启动消费端ConsumerApplication,调用DemoService服务(@DubboReference) - 下面展示Dubbo的部署架构
2.1 注册中心:服务注册和服务发现的职责 (1)支持接口级别和应用级别 (2)在Dubbo + Mesh的场景下,Dubbo注册能力弱化,不再是必须项 2.2 元数据中心:作为服务发现机制的补充
服务发现
- 要启用服务发现,为Dubbo增加注册中心的配置
# application.properties
dubbo
registry
address: zookeeper://127.0.0.1:2181
- Dubbo3引入全新的服务发现模型
2.1 Dubbo3 应用级服务发现,以应用粒度组织地址数据 (1)容器化微服务被编排、调度的过程即完成了在基础设施层面的注册 (2)"RPC接口"与具体的业务相关,不可能被基础设施托管 2.3 Dubbo2 接口级服务发现,以接口粒度组织地址数据 - Dubbo2.x老用户如何迁移到Dubbo3.x
3.1 dubbo3.x Provider端开启双注册,来保证能同时被2.x与3.x的消费者实例发现 (1)当所有的上游消费端迁移到3.x后,提供端切换到intsance模式(只注册应用级地址) 3.2 对于 3.x 的消费者,它具备同时发现 2.x 与 3.x 提供者地址列表的能力 (1)对于双订阅的场景,消费端虽然可同时持有 2.x 地址与 3.x 地址,但选址过程中两份地址是完全隔离的:要么用 2.x 地址,要么用 3.x 地址,不存在两份地址混合调用的情况
Dubbo消费端源码分析
- 以远程服务调用为入口进行分析,在调用被@DubboReference修饰的服务,调用InvokerInvocationHandler#invoke(下图展示一下自己分析的草图)
- 总结一下上图,Dubbo远程调用总体步骤
2.1 通过过滤器链对请求层层过滤(FilterChainBuilder#invoke) 2.2 请求通过过滤后,通过负载均衡算法在注册中心订阅的服务中选取一个提供者 2.3 对provider发起请求,处理异步结果(DubboInvoker#doInvoke)
-
dubbo 3.x选择兼容gRPC,以HTTP2作为传输层构建新的协议,也就是 Triple 1.1 这行描述性的文字显得冷冰冰?那dubbo3.x是怎么实现的?如果要我去实现,怎么去实现? -
以dubbo-3.0.5分支的dubbo-demo-triple模块为例,启动ApiProvider服务提供者,一步一步跟代码 2.1 从ApiProvider启动发现设置协议的地方(红色标记),有设置就有使用的地方(顺藤摸瓜) 2.2 在获取协议配置的地方打上断点,观察在哪里获取配置,然后获取之后干嘛? (1)发现在ConfigManager#refreshAll时会获取协议配置,并对ProtocolConfig属性进行赋值 (2)再打断点观察ProtocolConfig赋值属性(name、port)在哪里被调用 2.3 排除一些校验之外,最终发现真正调用的地方在ServiceConfig#doExportUrlsFor1Protocol (1)将协议绑定到url (2)把url暴露出去(因为协议在url中,所以一直观察url的使用,最终会跟到ServiceConfig#doExportUrl) (3)这里dubbo提供扩展点,找到Triple协议的扩展TripleProtocol#export(重点就在PortUnificationExchanger.bind(invoker.getUrl())) -
重点关注PortUnificationExchanger绑定Url 3.1 按照地址的维度(ip+port)开启服务PortUnificationServer 3.2 关注PortUnificationServer是如何绑定的(PortUnificationServer#doOpen) (1)看下面的截图,标准的netty服务端写法,里面包含关于协议的handler:PortUnificationServerHandler (2)服务端在接受请求,调用PortUnificationServerHandler#decode进行解码 (3)调用demo的ApiConsumer发现在解码后,会调用TripleHttp2Protocol#configServerPipeline(这里面的实现印证了上面冷冰冰的描述)
proto文件定义服务
- gRPC基于定义服务的思想,指定可以远程调用的方法及其参数和返回类型
- 默认情况下,gRPC使用protocol buffers作为接口定义语言(IDL)
2.1 用于描述服务接口和有效负载信息的结构// 服务接口
service HelloService {
rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloResponse);
}
// 定义请求类型
message HelloRequest {
string greeting = 1;
}
// 定义返回类型
message HelloResponse {
string reply = 1;
}
生成客户端和服务端代码
- 下载Jar
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-netty-shaded</artifactId>
<version>1.43.1</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-protobuf</artifactId>
<version>1.43.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-stub</artifactId>
<version>1.43.1</version>
</dependency>
<dependency> <!-- necessary for Java 9+ -->
<groupId>org.apache.tomcat</groupId>
<artifactId>annotations-api</artifactId>
<version>6.0.53</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
- 把proto文件放在src/main/proto目录中
2.1 helloworld.proto、HelloWorldServer、HelloWorldClient都是拷贝的grpc-java的demo - maven中指定protoBuf的插件,然后点击编译生成代码
<build>
<extensions>
<extension>
<groupId>kr.motd.maven</groupId>
<artifactId>os-maven-plugin</artifactId>
<version>1.6.2</version>
</extension>
</extensions>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId>
<artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId>
<version>0.6.1</version>
<configuration>
<protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:3.19.1:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact>
<pluginId>grpc-java</pluginId>
<pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.43.1:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact>
</configuration>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>compile</goal>
<goal>compile-custom</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
3.1 编译生成的代码如下图 - 分别运行HelloWorldServer、HelloWorldClient观察结果
束语
???本篇更偏向是知识点的梳理,里面具体的实现待分析。等找到合适的场景,自定义RPC协议,带着实际场景去学习
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