写在前面：
本文章中所有内容仅供学习交流，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关，若有侵权，请联系我立即删除！
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一、目标：
本次需要解决的问题是：在网站上传一张图像返回对应生成后的图像，整个过程用python实现
二、流程概览
打开调试界面，上传图片可以发现发送了三个请求，其中upload用于上传图片，appkey是用于获取token,self_cartoon用于获取生成后的图像
整个过程的流程为（分析过程在下面）：
1.upload上传图像到该服务器，服务器将该上传的图像保存在服务器并返回给浏览器图像的imageUrl
测试图片：
2.appkey生成appkey和Secret
3.self_cartoon带着生成的appkey和Secret和图片的ID发送请求，服务器返回生成的图像
三、分析过程：
1.需做工作：
先看最后一个请求self_cartoon
在该请求中返回了base64的内容，对其进行解码后返现该图片为已经生成好的图像
观察其请求参数，两个核心参数为appKey和imgUrl：
尝试发现：在如果在请求头中不加Token这个参数，无法获取返回的内容
于是问题就转移为获取appKey，imgaeUrl, token这三个参数
2.参数获取
参数一：appKey
查看上一个请求，在appkey中返回了两个参数：appKey和appSecret，其中appKey与self_cartoon请求的的参数appKey值相同
参数二：imageUrl
在upaload中返回了的fileUrl刚好是self_cartoon请求时的imageUrl
参数三：Token
再次观察self_cartoon这个请求，查看请求对象，从上往下依次点进去寻找：在getappkeyed这个请求中发现一个可疑对象accken：
点进去在362行和363行设置断点后重新上传图片发现debug发现
在继续往下运行可以看到accken的值：
再次查看self_cartoon三个参数可以发现完全吻合，下边就是编写代码的过程了：
四、编写代码：
1.各个阶段注意事项：
upload注意事项：
token注意事项：
2.完整代码：
如下（更改自己的UA）
import requests
import json
import base64
import numpy as np
import cv2
from hashlib import md5
import time
from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder
import random
def gen_boundary():
small = [chr(i) for i in range(97, 123)] # 小写字母
big = [chr(i) for i in range(65, 91)] # 大写字母
num = [str(i) for i in range(0, 10)]
c = small+big+num
boundary=random.sample(c,16)
s = ''.join(boundary)
return s
def str2img(pic_str):
'''
base64转numpy
'''
img_data = base64.b64decode(pic_str)
nparr = np.fromstring(img_data, np.uint8)
img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
return img_np
def get_appKey():
url = r'https://ai.minivision.cn:18185/api/app/demo/appkey'
resp = requests.get(url)
data=resp.json()['data']
appkey=data['appKey']
appSecret=data['appSecret']
return appkey,appSecret
def get_token(appKey,appSecret):
time_s = int(round(time.time() * 1000))
data = appKey + "{" + appSecret + ":" + str(time_s) + "}"
token = md5(data.encode(encoding='UTF-8')).hexdigest()
return token
def get_imgUrl(img_path):
headers = {
'mvusername': 'mini-ai',
'origin': 'https://ai.minivision.cn',
'referer': 'https://ai.minivision.cn/',
'sysname': 'mini-ai',
'user-agent': ''
}
url = r'https://file.miniclouds.cn:27777/file/upload'
file_name=img_path.split('\\')[-1]
fix = 'png' if 'png' in file_name else 'jpg'
boundary_s=gen_boundary()
r = MultipartEncoder(
fields={
"isHttps": 'true',
"file": (file_name, open(img_path, 'rb'), f"image/{fix}"),
},
boundary = f'------WebKitFormBoundary{boundary_s}'
)
headers["content-type"] = r.content_type
params = {'isHttps': 'true'}
resp = requests.post(url, data=r, params=params, headers=headers)
result=resp.json()
result=json.loads(result)
file_url = result['resData']['fileUrl']
return file_url
def get_time():
time_s = int(round(time.time() * 1000))
return time_s
def get_cartoon(imgage_path):
# 第一步：上传图片获取返回的url地址
image_url=get_imgUrl(imgage_path)
# 第二步：获取appKey和appSecret
appKey,appSecret=get_appKey()
# 第三步：通过appKey和appSecret生成token
accKen=get_token(appKey,appSecret)
# 第四步：发送请求卡通的数据，返回生成的卡通图片
time_s = get_time()
json={
"appKey": appKey,
"filterName": "",
"imageUrl": image_url,
"needFilter": "false",
"timestamp": str(time_s)
}
headers={"Token":accKen}
url=r'https://ai.minivision.cn/apiagw/api/v1/cartoon/self_cartoon'
resp = requests.post(url=url, json=json,headers=headers)
cartoon_str = resp.json()["data"]["base64"]
img_np=str2img(cartoon_str)
# 第五步：保存生成的卡通图
cv2.imshow('',img_np)
cv2.imwrite('cartoon.png',img_np)
cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
img_path=r'test.png'
get_cartoon(img_path)获取到cartoon.png
再次强调：本文章中所有内容仅供学习交流，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关，若有侵权，请联系我立即删除！