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[网络协议]Callable多线程优化遍历查询

????????刚接手一个项目,收到很多用户反馈某列表搜索太慢,每次点击【查询】需要3s多,看了下代码逻辑,大概是该项目只有主键id数据,但是列表需要展示id对应的所有全部数据,所以需要先查询出id列表,然后根据id列表遍历调用dubbo接口来获取数据进行整合,返回给前端;一个id调用dubbo接口的耗时大概150ms,最优情况下搜索只有1条数据,那么接口耗时150ms,但是如果是模糊搜索20条数据,则遍历查询耗时就需要3s多,而且查看链路统计,超过50%的请求都是模糊搜索,所以大部分用户搜索列表都是好使3s,所以肯定要优化一下;

方案两个:

1. 合作方提供一个dubbo接口,参数为List<int> id,调用一次完善所有数据,但是合作方推脱不给做,只能自己想办法;
2. 使用Callable多线程优化for循环调用dubbo接口;

Callable这里不做介绍了,大家有兴趣可以搜一下,它相对其他多线程操作有两个特点:

1. 可以获取线程执行结果;

2. 可以抛出线程中的异常

直接贴代码参考下:

1. 创建CallableTask类实现Callable接口

import java.util.concurrent.Callable;

/**
 * Callable任务类
 * 实现Callable接口,并实现call方法
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class CallableTask implements Callable<String> {

    /**
     * 定义成员变量,接收参数
     */
    private String s;

    @Override
    public String call() throws Exception {
        //模拟调用dubbo接口
        Thread.sleep(1000);
        return s;
    }
}

2. 线程池中提交CallableTask

public void testCallable() throws InterruptedException, ExecutionException {
    //定义列表,元素10个
    List<String> list = Lists.newArrayList("a","b","c","d","e","f","g","h","i","j");

    //正常单线程逻辑
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    Long start = System.currentTimeMillis();
    for (String s : list) {
        //模拟调用dubbo接口
        Thread.sleep(1000);
        sb.append(s);
    }
    System.out.println(sb + "====>单线程逻辑===>cast:" + (System.currentTimeMillis() - start));


    //使用Callable多线程逻辑
    Long start1 = System.currentTimeMillis();
    List<Future> futureList = new ArrayList<>();
    //这里注意,一定要先收集future列表,再遍历future的get方法,因为get方法是阻断的,如果在for循环中get方法,那么和单线程没有任何区别
    for (String s : list) {
        //获取future,在最后用来获取线程执行结果
        Future<String> future = executorService.submit(new CallableTask(s));
        futureList.add(future);
    }
    StringBuilder sb1 = new StringBuilder();
    for (Future future : futureList) {
        //获取线程结果
        sb1.append(future.get());
    }
    System.out.println(sb + "====>callable多线程====>cast:" + (System.currentTimeMillis() - start1));
}

3. 执行结果?

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加:2022-03-10 22:59:52  更:2022-03-10 23:01:55 
 
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