rpc
流程：
1.客户端调用函数。这个调用是在本地，并将调用参数push到栈中。
2.客户端将这些参数包装并编码，发送到服务端机器。编码常见方式：XML，JSON，二进制编码pb，thrift。
3.应用层通常使用http或自定义协议，传输层一般使用tcp，http3后可使用udp传送数据。
4.服务器接收数据包。
5.服务端解析数据。
6.服务端调用解析出来的数据信息对应的函数，并通过类似的方式返回给客户端。
注意：
服务端支持客户端rpc调用的函数通常需要注册指定，不在注册列表中的函数返回失败。分布式系统中，服务可能有成千上万。
服务间通信如果使用ip加端口的方式，调用关系就很难理清楚。使用http的restful的形式调用，又很难进行跨多个服务间的调用。通过获取匹配名字服务的服务列表，rpc调用可以指定服务名字，客户端只需要关心需要调用的服务类型，而不需要关心具体实现细节。
grpc
支持多种语言rpc调用，使用http2+pb作为底层编码和通信协议，quic协议成熟后，性能会有很大提升。
四种服务类型：
1.单项rpc，请求：客户端->服务器，返回：服务器->客户端
2.服务端流式rpc，客户端读请求，服务端多次返回，直到没有更多数据为止（服务端记录请求状态）。
3.客户端流式rpc，客户端写请求，多次写入，服务端读取完成后返回（服务端记录请求状态）。
4.双向流式rpc，两边都可以使用流来读写数据。
- 同步异步
grpc同时支持同步和异步接口。 - DEADLINE_EXCEEDED
请求超时时间限制 - 频道（channel）
一个连接对应一个频道，通过频道可以修改默认行为，例如压缩开关，频道状态。
源码分析 （c++）
src/compiler（ 解析idl语言）
cpp_plugin：CppGrpcGenerator继承grpc::protobuf::compiler::CodeGenerator，虚函数Generate生成代码。cpp_generator封装了生成代码的方法。生成的文件名是.grpc.pb.h和.grpc.pb.cc和_mock.grpc.pb.h为后缀。
src/core（底层核心实现）
编译成动态库给其他语言使用。
lib
大部分底层库的实现，包括tcp，http，udp协议相关，channelz的实现，压缩算法，序列化工具，正则匹配，异步库封装，认证安全，基础库等等。
src/cpp （c++的实现代码）
ext/proto_server_reflection
ProtoServerReflection：反射方法实现，通过ServerContext服务报文，ServerReflectionInfo可以获取到各种反射信息。
ext/filters
实现了各种过滤器框架和一些插件，包括channel，client，sever过滤。主要是一些统计信息和编解码。
thread_manager
ThreadManager通用线程池基类，Initialize初始化线程池数量，定义覆盖虚函数完成自己的线程池任务。
WorkerThread是ThreadManager内部类，可以通过指向ThreadManager*的thd_mgr_指针控制任务执行，以状态机的形式循环执行。
server/admin
AddAdminServices加入管理服务，管理服务也是一个ChannelzService类型的channelz服务。
server/channelz
ChannelzService继承自channelz::v1::Channelz::Service
channelz::v1::Channelz::Service提供了一个通用rpc服务的框架。
ChannelzService实现了GetTopChannels，GetServers，GetServerSockets等等获取channel，服务，socket的接口，用来判断这些对象的状态是否ok。
server/csds
ClientStatusDiscoveryService（客户端状态发现服务）继承自 envoy::service::status::v3::ClientStatusDiscoveryService::Service。
实现了StreamClientStatus：判断指定客户端流是否可读可写。
server/health
DefaultHealthCheckService：
健康检测服务框架。通过AddMethod加入需要执行的rpc检测方法，然后创建线程执行Serve(void* arg)函数，内部循环取出arg队列中的CallableTag执行。DefaultHealthCheckService的内部类CheckCallHandler和WatchCallHandler内部都有一个CallableTag绑定执行函数。
server/load_reporter
获取服务端cpu负载报告，并且可以store存储。
brpc
brpc相对比grpc，细节更加完善，优化做的更好，主要是给c++语言使用。
原理
概念
memory fence：就是内存屏障
wait-free：不管操作系统如何调度系统，每个线程始终在做有用的事
lock-free：不管操作系统如何调度系统，至少有一个线程在做有用的事
自适应限流：不断的对请求进行采样，当采样窗口的样本数量足够时，会根据样本的平均延迟和服务当前的qps计算出下一个采样窗口的max_concurrency。需要注意：估算noload_latency，减少重测时的流量损失（排空测量的流量），应对抖动，平滑处理。
流量放大：重传导致，尽量避免重传，只在错误时重传，控制重传间隔。
ChannelOptions.backup_request_ms：保证可用性，要访问两路服务，哪个先返回就取哪个，这个就是设置间隔时间。
bthread：使用M:N线程库
bthread_id_t：64位长度，32位内存池位移+32位版本。标志1个rpc，互斥rpc过程的不同环节。
熔断：
默认某个节点发现连续三次连接超时触发熔断。从可用节点中剔除。间隔固定时间重新尝试连接恢复。
可选熔断，连接正常，请求超时。
channel：客户端连接后服务端保存的对象，和server一样是独立对象资源，可以在不同线程上使用。
命名服务以及过滤器，负载均衡图示：
从集群宕机后恢复时的客户端限流：防止频繁过载服务异常。
ParallelChannel：组合channel，包含多个子channel，并合并他们的结果。
SelectiveChannel：按负载均衡算法访问其包含的channel，把流量分给sub channel。
PartitionChannel：根据命名服务中的tag自动建立对应分库的sub channel。
DynamicPartitionChannel：根据不同的分库方式动态地建立对应的sub PartitionChannel，并根据容量把请求分配给不同的分库。
源码分析
contention profiler
ContentionProfiler，可以分析在等待锁上花费了多少时间。适用于互斥锁这类会睡眠的锁。cpu profiler比较使用于自旋锁，或者死锁问题。
原理：自己重新实现了mutex互斥锁，在里面加上ContentionProfiler的开关，打开时就会在lock和unlock之间记录时间。
ExecutionQueue
wait-free类型的不固定线程执行的队列。
发消息，socket.cpp
iobuf
类似go语言的切片slice
LALB(Locality-aware load balancing)
是一个能把请求及时、自动地送到延时最低的下游的负载均衡算法，特别适合混合部署环境。
DoublyBufferedData
数据分前后台，检索线程只读前台，不加锁，只有一个写线程。类似rcu的机制。
builtin
/status: 显示所有服务的主要状态。
/vars: 用户可定制的，描绘各种指标的计数器。
/connections: 所有连接的统计信息。
/flags: 所有gflags的状态，可动态修改。
/rpcz: 查看所有的RPC的细节。
cpu profiler: 分析cpu热点。
heap profiler：分析内存占用。
contention profiler: 分析锁竞争。
/health: 探测服务的存活情况
/protobufs: 查看程序中所有的protobuf结构体。
/dir: 浏览服务器上的所有文件，方便但非常危险，默认关闭。
/threads: 查看进程内所有线程的运行状况，调用时对程序性能影响较大，默认关闭。
client
tars
服务结构
负载均衡
容错保护
过载保护
消息染色
idc分组
set分组
