RPC（远程服务调用）
? 如果我们需要在远程计算机上运行一个函数并等待结果。这种模式通常称为远程过程调用或RPC。
1、回调队列
? 一般来说，通过 RabbitMQ 进行 RPC 很容易。客户端发送请求消息，服务器回复响应消息。为了接收响应，我们需要在请求中发送一个“回调”队列地址。
// 创建一个临时队列
callbackQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 设置回调队列
BasicProperties props = new BasicProperties
.Builder()
.replyTo(callbackQueueName)
.build();
channel.basicPublish("", "rpc_queue", props, message.getBytes());
Message properties
AMQP 0-9-1 协议预定义了一组 14 个与消息一起使用的属性。大多数属性很少使用，但以下情况除外，可以看com.rabbitmq.client.MessageProperties类查看：
?
deliveryMode: 将消息标记为持久（值为 2）或瞬态（任何其他值）?
contentType: 用于描述编码的 MIME 类型。例如，对于经常使用的 JSON 编码，最好将此属性设置为：application/json?
replyTo: 通常用于命名回调队列。?
correlationId: 有助于将 RPC 响应与请求相关联。
2、相关Id
? 在上面介绍的方法中，我们建议为每个 RPC 请求创建一个回调队列。这是非常低效的，但幸运的是有一个更好的方法——让我们为每个客户端创建一个回调队列。
? 这引发了一个新问题，在该队列中收到响应后，尚不清楚该响应属于哪个请求。这 就是使用correlationId属性的时候。我们将为每个请求将其设置为唯一值。稍后，当我们在回调队列中收到一条消息时，我们将查看此属性，并基于此将响应与请求进行匹配。如果我们看到一个未知的 correlationId值，我们可以安全地丢弃该消息——它不属于我们的请求。
? 你可能会问，为什么我们要忽略回调队列中的未知消息，而不是因为错误而失败？这是由于服务器端可能存在竞争条件。虽然不太可能，但 RPC 服务器可能会在向我们发送答案之后但在发送请求的确认消息之前死掉。如果发生这种情况，重新启动的 RPC 服务器将再次处理该请求。这就是为什么在客户端上我们必须优雅地处理重复响应，并且 RPC 理想情况下应该是幂等的。
我们的 RPC 将像这样工作：
- 对于 RPC 请求，客户端发送具有两个属性的消息： replyTo设置为仅为请求创建的匿名独占队列，以及correlationId设置为每个请求的唯一值。
- 请求被发送到rpc_queue队列。
- RPC 工作者（又名：服务器）正在等待该队列上的请求。当一个请求出现时，它会完成这项工作并使用replyTo字段中的队列将带有结果的消息发送回客户端。
- 客户端等待回复队列中的数据。当出现一条消息时，它会检查correlationId属性。如果它与请求中的值匹配，则将响应返回给应用程序。
3、示例
Server：
public class RPCServer {
private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";
private static int fib(int n) {
if (n == 0) return 0;
if (n == 1) return 1;
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("192.168.6.128");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("admin");
try (Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()) {
// 定义队列
channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 队列清除
channel.queuePurge(RPC_QUEUE_NAME);
// 设置一个任务未完成确认，不从队列接收新的任务
channel.basicQos(1);
System.out.println(" [x] Awaiting RPC requests");
Object monitor = new Object();
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
AMQP.BasicProperties replyProps = new AMQP.BasicProperties
.Builder()
.correlationId(delivery.getProperties().getCorrelationId())
.build();
String response = "";
try {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
int n = Integer.parseInt(message);
System.out.println(" [.] fib(" + message + ")");
response += fib(n);
} catch (RuntimeException e) {
System.out.println(" [.] " + e.toString());
} finally {
channel.basicPublish("", delivery.getProperties().getReplyTo(), replyProps, response.getBytes("UTF-8"));
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
// RabbitMq consumer worker thread notifies the RPC server owner thread
synchronized (monitor) {
monitor.notify();
}
}
};
channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, false, deliverCallback, (consumerTag -> { }));
// Wait and be prepared to consume the message from RPC client.
while (true) {
synchronized (monitor) {
try {
monitor.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
}
Client：
public class RPCClient implements AutoCloseable{
private Connection connection;
private Channel channel;
private String requestQueueName = "rpc_queue";
public RPCClient() throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("192.168.6.128");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("admin");
connection = factory.newConnection();
channel = connection.createChannel();
}
public static void main(String[] argv) {
try (RPCClient fibonacciRpc = new RPCClient()) {
for (int i = 0; i < 32; i++) {
String i_str = Integer.toString(i);
System.out.println(" [x] Requesting fib(" + i_str + ")");
String response = fibonacciRpc.call(i_str);
System.out.println(" [.] Got '" + response + "'");
}
} catch (IOException | TimeoutException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public String call(String message) throws IOException, InterruptedException {
// 使用UUID生成唯一的id
final String corrId = UUID.randomUUID().toString();
// 获取临时的队列
String replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 设置属性唯一的id、回调的队列
AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties
.Builder()
.correlationId(corrId)
.replyTo(replyQueueName)
.build();
// 发布消息
channel.basicPublish("", requestQueueName, props, message.getBytes("UTF-8"));
final BlockingQueue<String> response = new ArrayBlockingQueue<>(1);
// 接收回调队列
String ctag = channel.basicConsume(replyQueueName, true, (consumerTag, delivery) -> {
if (delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(corrId)) {
// 添加内容
response.offer(new String(delivery.getBody(), "UTF-8"));
}
}, consumerTag -> {
});
String result = response.take();
// 取消再次请求回调过来的
channel.basicCancel(ctag);
return result;
}
@Override
public void close() throws IOException {
// 关闭连接
connection.close();
}
}