一、数据泄露概述
1、数据泄露简介
数据泄露指对存储、传输或以其他形式处理的个人或机构数据造成意外或非法破坏、遗失、变更、未授权披露和访问的一类安全事件。
确认是否为数据泄露安全事件的主要依据以下三条基本原则：
（1）违反机密性
（2）违反可用性
（3）违反完整性
2、数据泄露途径
1）外部泄露
（1）供应链泄露（自身供应链和第三方供应商）
（2）互联网敏感信息泄露
如搜索引擎、公开的代码仓库、网盘、社交网络。
（3）互联网应用系统泄露
企业相关的互联网系统存在缺陷，如商城系统、VPN系统等，攻击者利用未授权访问、数据遍历、sql注入等漏洞，造成数据被动泄露。
2）内部泄露
（1）内部人员窃密（主动泄密）
（2）终端木马窃取
（3）基础支撑平台泄露
（4）内部应用系统泄露
3、数据泄露防范
针对外部数据泄露：
（1）做好自身供应链和第三方供应商
（2）做好互联网应用服务的安全配置并定期巡检
（3）互联网应用系统正式上线前应进行全面的渗透测试
针对内部数据泄露：
（1）对系统运维人员等做好访问控制
（2）建立终端准入机制，统一部署杀毒和终端管控文件
（3）进行安全意识培训
二、常规处置方法
1、发现数据泄露
1）外部反馈
2）监管通报
3）自行发现
2、梳理基本情况
明确数据泄露的类型，以及泄露数的表现形式、存储位置等。
3、判断泄露途径
若泄露数据存储于互联网可访问的服务器，可能是外部人员非法入侵泄露；
若数据存储于内部网络，且仅有少部分管理人员才能访问，可能是内部人员恶意披露或是通过未授权访问窃取的。
除此以外，还有很多泄露事件需要通过服务器的web访问日志和系统日志进一步分析，结合内网安全态势进一步判断，才能梳理出相对准确的数据泄露途径。
三、常用工具
1、Hawkeye（开源GitHub数据泄露监控系统，通过监控GitHub代码库，可及时发现员工托管公司敏感信息到GitHub的行为并预警，降低数据泄露风险）
2、Sysmon（是Windows系统服务和设备驱动程序，可监视系统活动并将其记录到Windows事件日志中）
四、技术操作指南
1、初步研判
1）收集基础信息
5W+1H（了解泄露了什么数据，在什么位置可以访问和下载到相关的日志，数据泄露的大致时间，可以接触到这些数据的人员，为什么会泄露，如何泄露的）
2）网络环境确认
专用生产网络：
（1）与外部完全隔离
（2）通过专用线路与外部系统进行数据交换
（3）通过VPN与互联网进行数据交换
（4）通过网闸等隔离手段与互联网进行数据交换
互联网环境网络：
（1）部分重要资产直接暴露于互联网中
（2）所有重要资产直接暴露于互联网中
3）已有安全措施确认
重点对以下内容进行确认：
（1）专用数据泄露类产品
（2）安全审计类产品
（3）入侵检测类产品
（4）流量分析类产品
（5）确认应用系统、服务器、终端等日志情况
2、确定排查范围和目标
（1）终端、服务器、应用系统、网站，对于数据量大、访问频率高的要重点排查。
（2）确定导致数据泄露的原因；追溯责任人。
3、建立策略
1）判定数据泄露事件类型（主动/被动）
（1）对于专用生产网络数据泄露事件，可初步定性为主动泄露事件
（2）对于互联网环境网络数据泄露事件，可初步定性为被动泄露事件
2）确立应急响应处置策略
（1）对于主动泄露事件，可优先排查数据保护、监控类产品日志，发现人员异常操作和访问行为
（2）对于被动泄露事件，需要利用各种技术手段，排查与泄露数据相关的应用系统、服务器、终端等是否遭受入侵，是否感染可窃取数据的病毒木马。
4、系统排查
1）专用数据泄露防护类产品日志排查
分析通过电子邮件、QQ等网络途径进行数据外发的日志、重要终端文件的打印、复印等。
2）安全审计类产品日志排查
分析针对重要服务器、数据库、应用系统的访问日志等。
3）入侵检测类产品日志排查
提取在排查范围内的服务器、终端、应用系统等的告警日志。
4）流量分析类产品日志排查
分析重要服务器、终端、应用系统等的流量数据
5）应用系统、服务器、终端等日志排查
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