1. Matlab官方的HTTP API

推荐指数:?★

但是当我在网上搜相关的帖子时，感觉长篇大论后都没有一个结论，到底怎么用，还有跟多诸如此类的评论：

当然，如果这个好使我也不用写这篇文章，来班门弄斧。

2. IPC 进程间通信

推荐指数:?★★★

既然Matlab无法直接实现HTTP请求，那么我们可以开启另外一个进程/服务专门做HTTP请求，然后通过系统的进程间通信接口，把数据通过多一次转递，来实现HTTP的请求。

当然，Matlab来和外部进程通信，也需要看官方文档，然后两个进程间需要用队列去中转消息。

时间充裕的情况下，可以这么做。

3. NodeJS/Python 等脚本语言

推荐指数:?★★★★★

NodeJS 和 Python等脚本语言的好处，就是可以通过命令行脚本，来实现很多操作系统/网络相关的操作，执行效率也很高，不需要编译，还可以跨平台。这是一个NodeJS实现Post请求的demo:

const axios = require('axios')

var arguments = process.argv.splice(2);

axios
  .post('URL', {
			arg1: arguments.length > 1 ? arguments[1] : '',
			arg2: arguments.length > 2 ? arguments[2] : '',
			arg3: arguments.length > 3 ? arguments[3] : ''
	 },
	 {
		 
		  headers: { header1 : arguments.length > 0 ? arguments[0] : ''}
		  
	 })
  .then(res => {
    console.log(`返回消息: ${res.data.msg}`)
    //console.log(res)
  })
  .catch(error => {
    console.log("error")
  })

Matlab实现这个Post请求的步骤如下:

1. Matlab调用命令行(cmd.exe) , 执行node demo.js arg0, arg1, arg2, arg3……

2. node引擎会通过解析process.argv，来获取我们传递的N个参数

3. 把这些参数打包成一个完成的HTTP请求，比如demo中的第1个参数作为header，接着的第2、3、4个参数作为body，发送了一个给源地址为URL的post请求。

对于熟悉python的同学，也可以用类似的逻辑来实现。

对于想用Matlab执行HTTP请求，又不想花太多时间造轮子的同学来说，可以试试nodejs/http这两个香喷喷的工具。