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[网络协议]Dubbo

一、简介:

Apache Dubbo是一款高性能的Java RPC框架。其前身是阿里巴巴公司开源的、轻量级的开源Java RPC 框架,可以和Spring框架无缝集成

二、Dubbo架构:

调用关系说明:

0. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。

1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。

3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给 消费者。

4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失 败,再选另一台调用。

5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中 心。

三、Dubbo能干什么:

1)透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样,只需简单配置,没有任何API侵入

2)软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点

3)服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者

4)dubbo采用全spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需spring加载dubbo的配置即可,dubbo基于spring的schema扩展进行加载

四、Dubbo容错方案:

当我们的系统中用到Dubbo的集群环境,因为各种原因在集群调用失败时,Dubbo提供了多种容错方案,缺省为failover重试。

Dubbo的集群容错在这里想说说他是因为我们实际的项目中出现了此类的问题,因为依赖的第三方项目出现异常,导致dubbo调用超时,此时使用的是默认的集群容错方式,而配置的reties='3',这样前段系统连续掉用了三次服务,结果可想而知.

先说一下各节点关系:

这里的Invoker是Provider的一个可调用Service的抽象,Invoker封装了Provider地址及Service接口信息。

Directory代表多个Invoker,可以把它看成List<Invoker>,但与List不同的是,它的值可能是动态变化的,比如注册中心推送变更。

Cluster将Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker,对上层透明,伪装过程包含了容错逻辑,调用失败后,重试另一个。

Router负责从多个Invoker中按路由规则选出子集,比如读写分离,应用隔离等。

LoadBalance负责从多个Invoker中选出具体的一个用于本次调用,选的过程包含了负载均衡算法,调用失败后,需要重选。

集群容错模式: Failover Cluster

失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。(缺省)

通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。

可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。正是文章刚开始说的那种情况.

Failfast Cluster

快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。

通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全,出现异常时,直接忽略。

通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。

通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。

通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。

可通过forks="2"来设置最大并行数。

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)

通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

重试次数配置如:(failover集群模式生效)

<dubbo:serviceretries="2"/>

或:<dubbo:referenceretries="2"/>

或:<dubbo:reference>

<dubbo:methodname="findFoo"retries="2"/>

</dubbo:reference>

集群模式配置如:

<dubbo:servicecluster="failsafe"/>

或:<dubbo:referencecluster="failsafe"/>

五、Dubbo负债均衡策略:

负载均衡(Load Balance):其实就是将请求分摊到多个操作单元上进行执行,从而共同完成工作任 务。

在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略(包括随机、轮询、最少活跃调用数、一致性 Hash),缺省为random随机调用。

配置负载均衡策略,既可以在服务提供者一方配置,也可以在服务消费者一方配置,如下:

可以通过启动多个服务提供者来观察Dubbo负载均衡效果。

注意:因为我们是在一台机器上启动多个服务提供者,所以需要修改tomcat的端口号和Dubbo服务的 端口号来防止端口冲突。

在实际生产环境中,多个服务提供者是分别部署在不同的机器上,所以不存在端口冲突问题。?

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加:2022-05-08 08:27:37  更:2022-05-08 08:30:11 
 
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