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[网络协议]基础爬虫知识

robots.txt协议

  • robots.txt,称之为君子协议,里面规定了那些信息可以爬取,那些信息不可以爬取.下面以淘宝为例,进行展示.

    首先在浏览器输入 www.taobao.com/robots.txt 这个网址,点进去就可以查询到这个txt文件的内容,下面展示部分txt内容.
    在这里插入图片描述

http协议

  • 概念
    —服务器与用户之间的一种进行数据交互形式

  • 常用请求头信息
    –Use-Agent ----请求载体身份标识
    –Connection ----请求完毕之后是断开连接还是保存连接

  • 常用响应头信息
    –Content-Type ---- 服务器响应回客户端的数据类型

https协议

  • 概念
    –安全的http协议,传输数据进行加密.
  • 加密方式
    –对称密钥加密
    –非对称密钥加密
    –证书密钥加密

| 了解完以上的基本信息,就要进入代码部分了|

requests模块

-基于python的网络请求模块,功能强大,简单便捷,效率高!!!

  • 如何使用
    –指定url
    –发起请求
    –获取响应数据
    –持久化存储
  • 环境安装
    –pip install requests
  • 实战编码
    –任务1:爬取搜狗首页的数据 www.sougou.com

# 1、指定url
url = 'https://www.sogou.com/'
# 2、发起请求,get会产生响应对象
response = requests.get(url=url)
# 3、获取相应数据
page_text=response.text
print(page_text)
# 4、持久化存储
with open('./sougou.html','w',encoding='utf-8') as fh:
    fh.write(page_text)
print('爬取数据结束!!!')

–任务2:网页采集器
–UA反爬虫机制,创建一个heads,让服务器以为是浏览器发出的请求。

# UA伪装
#UA---Use-Agent
import requests

url='https://www.sogou.com/web'
# UA伪装
headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 7_0_4 like Mac OS X) AppleWebKit/537.51.1 (KHTML, like Gecko) CriOS/31.0.1650.18 Mobile/11B554a Safari/8536.25'}
# 处理url携带的参数:封装到字典中
kw = input('enter a word:')
params={
    'query':kw
        }
# 对指定的url发起请求
response = requests.get(url=url,params=params,headers=headers)

fileName=kw+'.html'
page_text = response.text
with open(fileName,'w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(page_text)

print(fileName,'爬取成功!!')
  • 任务三:破解百度翻译
    –post请求(携带参数)
    –响应数据是一组json数据
"""
import requests
import json
# 1、指定URL
post_url ='https://miao.baidu.com/abdr?_o=https%3A%2F%2Ffanyi.baidu.com'

# 2、post请求参数处理
wd=input('enter a word :')
data = {
    'kw':'wd'
}
#3、进行UA伪装
headers = {"User-Agent":'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36 Edg/101.0.1210.39'}

# 4、请求发送
response = requests.post(url=post_url,data=data,headers=headers)

# 5、获取响应数据
dic_obj=response.json()
#6、持久化保存
fp=open('./dog.json','w',encoding='utf-8')
json.dump(obj=dic_obj,fp=fp,ensure_ascii=False)

print('over!!!')

-任务四:豆瓣电影排行榜

import json

import requests


url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?'

params = {
    'type': '24',
    'interval_id': '100:90',
    'action': '',
    'start': '0',  # 从库中的第几部电影开始取
    'limit': '20'  # 每次取多少个
}

headers = {
    "User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36 Edg/101.0.1210.39'
}

response = requests.get(url=url,params=params,headers=headers)

list_data=response.json()

fp=open('./douban.json','w',encoding='utf-8')
json.dump(obj=list_data,fp=fp,ensure_ascii=False)

print('over!!!')

–然后在网页中输入json,可以获得json解释器,复制保存好的json文件的代码,就可以看到结果。结果展示在下方。
在这里插入图片描述
–第一部电影是美丽人生,一共爬取20部电影,改变爬取电影的多少,可以根据代码里面的limit参数来调节。
在这里插入图片描述
–爬取的数据与网页数据一致.

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加:2022-05-11 16:44:24  更:2022-05-11 16:45:27 
 
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