????????相信大家都听说过 “读万卷书不如行万里路，行万里路不如阅人无数；阅人无数不如名师指路 ” 这句话 。
????????这句话教给我们，最方便的成功之道是找到高人给我们指路。
????????很多人都已经意识到，现实生活中高人显然是可遇不可求的，也许一辈子都遇不到。我们可以把握的是前三条路。三者之中最方便的似乎是阅人无数，其次是行万里路，最差的是读万卷书，然而按照难易程度来说，读万卷书最容易，行万里路次之，阅人无数最难做到 。
????????既然读万卷书看似是最容易的，但为什么很多人饱读诗书，却依然过不好这一生呢？
????????这里犯了一个认知上的错误：读书并不能改变命运，它只能改变你的信息量 。
????????读书只是一种输入性的操作，你每天在刷的短视频，综艺节目，甚至是瞄了一眼街边的小广告，这都算是读书的过程 。再形象一点，小学的时候你看的是小学字典，长大之后你开始看新华字典，甚至是辞海。只要你不对输入的信息所进一步的加工，那字典终将还是那个字典，对于你的个人成长而言并无实质性的帮助 。
????????真正的知识，是有机的体系。
????????而不是一堆看似无用信息的杂乱堆积 。
????????想把知识转化为有机，就要学会将无机的知识转化为有机。关键点就在于，学会 “减熵” 。
????????“熵”泛指某些物质系统状态的一种量度，某些物质系统状态可能出现的程度。亦被社会科学用以借喻人类社会某些状态的程度。我们简单将其理解成“混乱度”即可。
????????一辆报废的汽车，哪怕它有再好的配置也毫无价值 。因为熵没有变化，即混乱度并没有发生改变。
????????真正有价值的是一辆能开动的汽车，是各种精密零件的精准组合，是最恰到好处的相互协作 。
????????从零件到一辆车的过程，发生了质的变化，实质上就是“减熵”的一个过程。而减熵，是非常消耗能量的 。就像重量仅占人体重2%的大脑，却需要消耗身体20%~30%的能量；就像如果你要变得自律，你就得逆着熵增做功：终生学习，获取新知，走出舒适区，拥抱变化 。
????????信息，本来是用来消除不确定性的东西，可以说是可以用来减熵的。但在这个移动互联网时代，各种app充斥着我们的手机，不管是主动下载，还是“身不由己”，手机配置升了又升，可还是感觉不够用，觉得我们好像获取了不少信息，然而好像又没有什么信息，眼睛累，大脑累，最后发现啥也没学到，最后反倒成了熵增的操作。
????????我们不断地收集各种碎片，却从来没有想着搭过一个知识脉络的框架 。就像今天给到你仪表盘，轮胎，离合器，变速箱，你只要不尝试将它们进行组装，那就始终停留在零件，而非能正常使用的汽车。
????????而一旦我们开始了组装，就会发现难度上升了几个数量级。我们渐渐会发现，很多零件是矛盾的，有的轮胎安不上轮毂，有的发动机不匹配变速箱，有的东西看着觉得有用实际上那就是无用的次品。在组装的过程中，我们会一遍又一遍地失败，然后又一遍又一遍地重来。最后当我们理清了各个汽车零件之间的关系，最终就能拼成一辆可以发动的汽车。
????????这就是体系形成的一个过程，也是知识最重要的地方。
????????相信听到这里，大家应该明白了。减熵就是将无序整理成有序，将信息结构化，系统化。这里我推荐自己经常在用的几款软件。
- 第一个就是我经常使用的幕布，最大的特点就是可以将文档和思维导图灵活的切换，方便记忆 。
- 第二个就是我过去使用最多的MindMaster，最大的特点就是提供很多精美的主题和工作，还有多种导入和导出的格式，我个人认为和 Xmind 可以并肩 。
????????当然，还有很多好用的文档工具，可以有效地帮助我们减熵，例如语雀，飞书，石墨文档。还有绘图神器，process on，draw.io 等等就不过多介绍 。工具再多，不学会合理利用也是白搭 。
????????最后我想说，读书不能改变命运，同样的书，你读过，别人也读过。
????????想要和别人不一样，就必须自己学会摸清体系，唯有体系，才能真正改变命运。
????????
更多精彩内容请关注 微信公众号 👇「大数据梦想家」🔥：
????????
一枚喜欢阅读，输出，复盘的大数据爱好者。热衷于分享大数据基础原理，技术实战，架构设计与原型实现之外，还喜欢输出一些有趣实用的编程干货内容，与阅读心得 …
????????
🚀 关注后回复 【简历】获取大数据精品简历模板 800+
🚀 关注后回复 【面经】获取互联网一线大厂java校招笔试真题面经汇总
🚀 关注后回复 【Flink知识图谱】获取Flink最新权威知识图谱
🚀关注后回复【大数据高频面试题】获取海量大数据高频面试题+企业级面试真题108套
🚀关注后回复回复【Python学习路线图】获取Python学习完整路线
…
????????
更多精彩福利干货，期待您的关注 ~
