连接回调

// 新的socket连接回调
void RpcProvider::OnConnection(const muduo::net::TcpConnectionPtr& conn)
{
    if (!conn->connected())
    {
        // 和rpc client的连接断开了
        conn->shutdown();
    }
}

读写事件回调的设计

对于在网络上接收的字符流，在框架内部，RpcProvider和RpcConsumer协商好之间通信用的protobuf数据类型，定义proto的message类型，进行数据头的序列化和反序列化。
比如需要得知：service_name, method_name, args。不定义类型，传过来的字符流，是没办法识别的。

另外，为了防止粘包，可以在头部的message类型里添加 args_size，即参数的长度。

所以需要设计的部分有：
header_size(4个字节)（服务名字、方法名字） + header_str + args_str

最后设计出该类型
rpcHeader.proto

syntax = "proto3";

package mprpc;

message RpcHeader
{
    bytes service_name = 1;
    bytes method_name = 2;
    uint32 args_size = 3;
}

在这里插入图片描述

OnMessage的实现

该方法表示已建立连接用户的读写事件操作，如果有一个远程RPC服务的调用请求，那么OnMessage方法就会响应。

void RpcProvider::OnMessage(const muduo::net::TcpConnectionPtr& conn,
                            muduo::net::Buffer* buffer,
                            muduo::Timestamp);

首先要从网络上接收的远程rpc调用请求的字符流

std::string recv_buf = buffer->retrieveAllAsString();

从字符流中读取前4个字节的内容，上面说到，前四个字节表示header_size，有人问头部只有四字节够吗？原因是我们将头部的大小转换成二进制存到这四字节里，不可能会超出范围。

 // 从字符流中读取前4个字节的内容
    uint32_t header_size = 0;
    recv_buf.copy((char*)&header_size, 4, 0);

这里用到了std::string的copy方法：
在这里插入图片描述

根据header_size读取数据头的原始字符流，反序列化数据，得到rpc请求的详细信息

    std::string rpc_header_str = recv_buf.substr(4, header_size);
    mprpc::RpcHeader rpcHeader;
    std::string service_name;
    std::string method_name;
    uint32_t args_size;
    if (rpcHeader.ParseFromString(rpc_header_str))
    {
        // 数据头反序列化成功
        service_name = rpcHeader.service_name();
        method_name = rpcHeader.method_name();
        args_size = rpcHeader.args_size();
    }
    else
    {
        // 数据头反序列化失败
        std::cout << "rpc_header_str:" << rpc_header_str << " parse error!" << std::endl;
        return;
    }

获取rpc方法参数的字符流数据，略过recv_buf的前面的头部信息（header_size和header_str），4字节加header_size即为开始的位置。顺便打印一下调试信息。

	// 获取rpc方法参数的字符流数据
    std::string args_str = recv_buf.substr(4 + header_size, args_size);

    // 打印调试信息
    std::cout << "============================================" << std::endl;
    std::cout << "header_size: " << header_size << std::endl;
    std::cout << "rpc_header_str: " << rpc_header_str << std::endl;
    std::cout << "service_name: " << service_name << std::endl;
    std::cout << "method_name: " << method_name << std::endl;
    std::cout << "args_str: " << args_str.c_str() << std::endl;
    std::cout << "============================================" << std::endl;

获取service对象和method对象
在之前设计过这样一个表：

	// 存储注册成功的服务对象和其服务方法的所有信息
    std::unordered_map<std::string, ServiceInfo> m_serviceMap;
    
    // service服务类型信息
    struct ServiceInfo
    {
        google::protobuf::Service* m_service; // 保存服务对象
        std::unordered_map<std::string, const google::protobuf::MethodDescriptor*> m_methodMap; // 保存服务方法
    };

根据上面表的对应关系，先对其进行判空，然后获取service对象和method对象

	auto it = m_serviceMap.find(service_name);
    if (it == m_serviceMap.end())
    {
        std::cout << service_name << " is not exist!" << std::endl;
        return;
    }
	auto mit = it->second.m_methodMap.find(method_name);
    if (mit == it->second.m_methodMap.end())
    {
        std::cout << service_name << ":" << method_name << " is not exist!" << std::endl;
        return;
    }

	google::protobuf::Service *service = it->second.m_service; // 获取service对象  new UserService
    const google::protobuf::MethodDescriptor *method = mit->second; // 获取method对象  Login

生成rpc方法调用的请求request和响应response参数

	
    google::protobuf::Message *request = service->GetRequestPrototype(method).New();
    if (!request->ParseFromString(args_str))
    {
        std::cout << "request parse error, content:" << args_str << std::endl;
        return;
    }
    google::protobuf::Message *response = service->GetResponsePrototype(method).New();

在框架上根据远端rpc请求，调用当前rpc节点上发布的方法
new UserService().Login(controller, request, response, done)

// Closure的回调操作，用于序列化RPC的响应和网络发送
void SendRpcResponse(const muduo::net::TcpConnectionPtr&, google::protobuf::Message*);

// Closure的回调操作，用于序列化rpc的响应和网络发送
void RpcProvider::SendRpcResponse(const muduo::net::TcpConnectionPtr& conn, google::protobuf::Message* response)
{
    std::string response_str;
    if (response->SerializeToString(&response_str)) // response进行序列化
    {
        // 序列化成功后，通过网络把rpc方法执行的结果发送会rpc的调用方
        conn->send(response_str);
    }
    else
    {
        std::cout << "serialize response_str error!" << std::endl;
    }
    conn->shutdown(); // 模拟http的短链接服务，由rpcprovider主动断开连接
}

在这里插入图片描述

	// 给下面的method方法的调用，绑定一个Closure的回调函数
    google::protobuf::Closure *done = google::protobuf::NewCallback<RpcProvider,
                                                                    const muduo::net::TcpConnectionPtr&,
                                                                    google::protobuf::Message*>
                                                                    (this,
                                                                    &RpcProvider::SendRpcResponse,
                                                                    conn, response);

    // 在框架上根据远端rpc请求，调用当前rpc节点上发布的方法
    service->CallMethod(method, nullptr, request, response, done);