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例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用
前言
? ? 去了新公司线上应用部署环境由传统服务器直接部署变为使用docker，并且感觉以前部署应用方式不够优雅，面对微服务体系资源利用率不够高，所以学习docker。
????所有百度云盘提取码都为1111
一、docker是什么？
? ? ? Modernize your applications, accelerate innovation Securely build, share and run modern applications anywhere
? ? ?翻译过来就是帮助程序程序构建、共享（可移植）、运行的的平台，思想上非常接近java一次编译，到处运行，在以后学习中可以类比java中相关知识。
二、环境约定
环境非常重要避免未知问题产生！！！！！！！！！！！！！！
三、环境安装
傻瓜式安装2、3程序，如下图所示。
四、安装centos7
- 创建centos7文件夹，并进入其中[目录全路径不要有中文字符]
- 在此目录下打开cmd，运行vagrant init centos/7。此时会在当前目录下生成Vagrantfile，同时指定使用的镜像为centos/7，关键是这个镜像在哪里，我已经提前准备好了，名称是virtualbox.box文件
- 将virtualbox.box文件添加到vagrant管理的镜像中，vagrant box add centos/7 E:\docker\virtualbox.box（按照本地存储位置）
- vagrant box list ?查看本地的box校验是否安装成功
- 根据Vagrantfile文件启动创建虚拟机，vagrant up。
-
通过Xshell连接centos7
- vagrant ssh?进入刚才创建的centos7中
- sudo -i
- vi /etc/ssh/sshd_config
- 打开 PasswordAuthentication yes 注释?PasswordAuthentication no
- 打开 PermitRootLogin yes
- 保存文件修改
- 退出 输入passwd
- 输入两次新密码
- systemctl restart sshd
- 使用xshell登录账号为root
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总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。