一、虚拟化
1. 虚拟化
虚拟化部署即在Linux系统下安装对应处理器平台的虚拟机 。Intel平台下为kvm,AMD平台下为SVM。 ??虚拟化服务在系统中的服务名称为libvirtd,可以通过systemctl来对服务进行控制。虚拟化核心为qemu或kvm。
虚拟机的硬件信息储存位置:
/etc/libvirt/qemu/xxx.xml
虚拟机存储目录及硬盘文件所在目录:
/var/lib/libvirt/images/xxx.qcow2
二、虚拟化安装
dnf group install "Virtualization Client"
dnf group install "Virtualization Hypervisor"
dnf group install "Virtualization"
三、虚拟机管理
1.虚拟机命令行管理
virt-viewer xxx
virsh list
virsh list --all
virsh start xxx
virsh shutdown xxx
virsh destroy xxx
virsh define xxx.xml
virsh create xxx.xml
virsh undefine xxx
2.虚拟机快照
快照的内容包括虚拟机内存、虚拟机设置,以及所有虚拟磁盘的状态。恢复到快照时,虚拟机的内存、设置和虚拟磁盘都将返回到拍摄快照时的状态。可以通过快照创建一个与拍照时完全相同的虚拟机。若使用快照,原磁盘qcow2文件不可被删除,删除后快照无效。
qemu-img create -f qcow2 -b /var/lib/libvirt/images/xxx.qcow2 /var/lib/libvirt/images/node1.qcow2
二、使用步骤
1.引入库
代码如下(示例):
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下(示例):
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示:这里对文章进行总结: 例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
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