一、docker数据卷介绍
一、为什么使用docker数据卷
docker自带的分层文件系统:
性能差、生命周期与容器相同。
docker数据卷:
mount到主机中,绕开分层文件系统
和主机磁盘性能相同,容器删除后依然保留
仅限本地磁盘,不能随容器迁移
因此在docker文件使用docker数据卷更为方便
二、docker数据卷的类型
类型一、bind mount
是将主机上的目录或文件mount到容器里。使用直观高效,易于理解。
使用 -v 选项指定路径。注意
1.格式 -v <host path>:<container path>
2. bind mount 默认权限是读写rw,可以在挂载时指定只读ro,
举例: docker run -it --name vm1 \ /etc/yum.repos.d/dvd.repo:/etc/yum.repos.d/dvd.repo:ro rhel7 bash
类型二、docker managed volume
1.bind mount必须指定host文件系统路径,限制了移植性。
2.docker managed volume 不需要指定mount源,docker自动为容器创建数据卷目录。
3.默认创建的数据卷目录都在 `/var/lib/docker/volumes` 中。如果挂载时指向容器内已有的目录,原有数据会被复制到volume中。
举例:docker run -d --name web1 -p 80:80 -v /usr/share/nginx/html nginx
两者的区别
二、数据卷的使用
一、bind mount
将主机的/data的目录挂载到容器里中,真机里面写index.html文件
docker run -d --name demo -v /data:/usr/share/nginx/html nginx
echo www.westos.org > /data/index.html
crul 172.17.0.2
访问容器地址时发现能看到写的地址,说明/data文件成为容器内的/usr/share/nginx/html文件 对比容器地址和真机里挂载点发现文件一致 清理刚才的容器进程,目录,卷
docker rm -f demo
rm -f index.html
docker volume prune
docker volume ls
二、docker managed volume
docker managed volume 不需要指定mount源,docker自动为容器创建数据卷目录,那个路径名字会比较长。
默认创建的数据卷目录都在 /var/lib/docker/volumes 中。
docker创建一个卷,并将其挂载到容器/usr/share/nginx/html里
创建一个docker券
docker volume create webdata
docker run -d --name demo -v webdata:/usr/share/nginx/html nginx
我们可以看到创建的卷会自动生成在 /var/lib/docker/volumes/webdata目录下
三、卷插件
一、简介
docker 卷默认使用的是local类型的驱动,只能存在宿主机,跨主机的volume就需要使用第三方的驱动。convoy卷插件实现支持三种运行方式:devicemapper、NFS、EBS。本实验采用nfs方式进行实验
二、安装卷插件
https://github.com/rancher/convoy/releases/download/v0.5.0/
获取到convoy.tar.gz
1.安装nfs
[root@server1 ~] yum install nfs-utils.x86_64 -y
[root@server1 ~] mkdir /mnt/nfs
[root@server1 ~] vim /etc/exports
///
nfsdata *(rw,no_root_squash)
///
[root@server1 ~] chmod 777 /mnt/nfs
[root@server1 ~] systemctl start nfs
[root@server1 ~] showmount -e 图1
图1 server2
[root@server2 ~] yum install nfs-utils.x86_64 -y
[root@server2 ~] mkdir /mnt/nfs/
[root@server2 ~] mount 172.25.0.1:/mnt/nfs /mnt/nfs/
[root@server2 ~] df
2.convoy卷插件安装 server1和server2都需要不部署convoy插件
[root@server1 ~]# tar zxf convoy.tar.gz
[root@server1 ~]# cd convoy/
[root@server1 convoy]# mv convoy* /usr/local/bin/
[root@server1 convoy]# convoy daemon --drivers vfs --driver-opts vfs.path=/mnt/nfs & ## 启动插件
[root@server1 convoy]# mkdir -p /etc/docker/plugins/ ##此目录下村存放sock的路径
[root@server1 convoy]# echo "unix:///var/run/convoy/convoy.sock" > /etc/docker/plugins/convoy.spec ## 指定sock的路径,使得docke调用的时候可以检索到 cat convoy.spec
当启动插件之后,我们可以在/var/run/convoy/下看到数据 3.创建卷:
[root@server1 ~]
[root@server1 ~]
server2 操作同server1
[root@server2 ~]
[root@server2 ~]
[root@server2 convoy]
[root@server2 convoy]
[root@server2 convoy]
[root@server2 convoy]
4.使用卷
[root@server1 ~]# docker run -d --name demo -v vol1:/usr/share/nginx/html nginx
[root@server1 vol1]# curl 172.17.0.2
www.westos.org
做故障迁移,发现仍然能在server2中访问到地址
[root@server1 vol1] docker rm -f demo 做故障迁移
[root@server2 vol1] docker run -d --name demo -v vol1:/usr/share/nginx/html nginx server2中开启nginx
[root@server2 vol1] curl 172.17.0.2
www.westos.org
[root@server2 vol1] docker volume ls
5.完成后删除卷
docker delete vol1
但是docker delete vol1这种方式删除卷之后有个问题 docker volume ls的时候会很卡,非常慢但是不会报错! 需要将convoy进程杀死,重启docker 服务。
ps ax 图1
kill ****
cd /etc/dicker/plugins
rm -f *
cd /var/lib/volumes
rm -f metdata.db
systemctl restart docker
图1
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