1、响应时间

1.1 定义

对请求作出响应所需要的时间，作为用户感知软件性能的主要指标

1.2 响应时间包括

用户客户端呈现或感应时间
请求响应数据网络传输时间
应用服务器处理时间
数据库系统处理时间

ping命令可帮助测试工程时查看两台机器的网络响应时间（不包括处理时间）

1.3 响应时间多少合理？

对于一个web系统，普遍接受的响应时间标准为2/5/8秒。

2秒内对客户是非常友好的
5秒内响应客户是可以接受的
8秒钟是客户能接受的响应的上限

2、并发用户数

2.1 并发

用于从业务的角度模拟真实用户同时访问。

2.2 并发数

并发数是指同时访问系统的用户数，主要包括如下分类

1.系统用户数：软件系统注册是用户总数，例如下载某款APP注册总数量，系统存量用户，性能测试需要构造的环境

系统注册用户量第一个影响到的是磁盘空间，磁盘的满和空对系统的查询有很大影响
所以做系统性能测试的时候要初始化环境
没有经过初始化的性能测试环境是没有作用的环境
例如现场的用户量，环境等，假如有两千万条用户数据，你拿出100个进行测试，测出来的参数没有任何参考意义，要和现场环境进行匹配
失之毫厘，差值千里，很多测试没问题，上线后失败的根节所在
案例：A服务器、 B服务器直连很多
如果区域问题会有网络延时

如何解决上述网络问题？可以找运维，运维处理方式：往Linux系统防火墙中注入延时
数据库：数据库dump，备份还原，如果数据保密，可以给出数据格式，进行构造，用数据库脚本模拟

2.在线用户数：某段视觉内访问的用户数，这些用户只是在线，不一定同时做某一件事情

和CPU、内存、磁盘、网络和谁有关？有关系的主要是内存，和会话web-session有关，会话是放在内存中的
同时在线保存用户量很大
性能是在木桶中挑一块短板，暴露问题是内存
初始化环境，warm up 热机，把内存填起来不要为空
热机目的一是可以让系统接近正在运行的系统，另外一个方面还可以让系统查询更快，让内容从磁盘进入内存

3.并发用户数：某一个时间同时向软件系统提交请求的用户数。注意场景不一定是同一个
并发用户数可以分为严格并发和广义并发

严格并发 —所有的人在同一时刻做同一件事，例如都在同时点一个按钮，经典案例：秒杀
广义并发 — 不严格并发，是指A用户点击新增，B用户在点击查询，C用户在登录
并发测试一般不管是在同时操作，不是分布同时操作都会进行测试
一个Jmeter只有一个场景，测试时可以用不同的jmeter进行同时测试
案例 100个用户，25个做下单，25个做注册，25个做查询，25个做新增

在C/S 或 B/S结构的应用，系统性能主要由服务器决定，服务器在大量用户同时访问时，压力最大。