Java面试复习---Docker（狂神版）
前言
本文是Java面试复习系列中的Docker，后面会陆续有该系列其他篇章，并且会一直维护。本系列都为网上资源整理而来，如有问题，及时联系。
Docker学习路径
Docker学习
- Docker概述
- Docker安装
- Docker命令
- 镜像命令
- 容器命令
- 操作命令
- 。。。
- Docker镜像
- 容器数据卷
- DockerFile
- Docker网络原理
- IDEA整合Docker
- DockerCompose
- DockerSwarm
- CI\CD Jenkins
Docker概述
Docker为什么出现？
一款产品：开发–上线 两套环境！ 应用环境，应用配置
开发—运维，问题：在自己的电脑上可以运行，别人电脑不行！版本更新，导致服务不可用！对运维来说，考验十分大
环境配置是十分麻烦的，每一个机器都要部署环境（集群Redis、ES、Hadoop…)费时费力
发布一个项目(jar+(Redsi Mysql jdk es))，项目能不能带上环境安装打包！
之前在服务器配置一个应用的环境Redis、MySQL、jdk等，配置超级麻烦，不能跨平台
传统：开发jar，运维来做
现在：开发打包部署上线，一套流程
Docker就是解决以上问题
Docker的思想来自于集装箱
JRE–多个应用（端口冲突）–原来都是交叉的
隔离：Docker核心思想！打包装箱！没有箱子相互隔离
Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致
本质：所有的技术都是因为出现了一些问题，我们需要去解决，才去学习
Docker的历史
2010年，几个年轻人，在美国成立了一家公司dotCloud，做一些pass云计算机服务！LXC有关的容器技术！
他们将自己的技术（容器化技术）命名就是Docker！
Docker刚刚诞生的时候，没有引起行业的注意，！活不下去
2013年！Docker开源！每月更新一个版本！
2014年4月9日，Docker发布，Docker十分轻巧
虚拟机：在window中安装一个Vmware，通过这个软件我们可以虚拟出来一个或者多个电脑！笨重！虚拟机也是属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术
vm：linux centos原生镜像（一个电脑）隔离，需要开启多个虚拟机
docker：隔离 镜像（最核心的环境）十分小巧
到现在，所有开发人员都必须要回Docker
聊聊Docker
Docker是基于go语言开发！开源项目
官网 文档（超级详细）
DockerHub
Docker能干嘛
之前的虚拟机技术
虚拟机技术缺点：
1.资源占用十分多
2.冗余步骤多
3.启动慢
容器化技术
容器化技术不是一个完整的操作系统
比较Docker和虚拟机技术的不同
- 传统虚拟机，虚拟一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后再这个系统之上安装和运行软件
- 容器内的应用直接运行再宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的软件，所有就轻便了
- 每个容器是相互隔离的。每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响
DevOps(开发、运维)
-
更快速的交付和部署
- 传统：一堆帮助文档，安装程序
- Docker：打包镜像发布测试，一键运行
-
更便捷的升级和扩缩容
- 使用了Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样
- 项目打包为一个镜像，扩展
-
更简单的系统运维
- 在容器化之后，我们的开发，测试环境是高度一致的
-
更高效的计算资源利用
- Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上运行很多的容器实例！将服务器的性能压榨到极致
Docker安装
Docker的基本组成
- 客户端
- 服务器
- 仓库
镜像（image）：
docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，tomcat镜像==>run==>tomcat01容器（提供服务器），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务器运行或者项目运行就是在容器中的）
容器（container）：
Docker利用容器技术，独立运行一个或者多个应用，通过镜像来创建的。
启动、停止、删除、基本命令
目前就可以把这个容器理解为就是一个简单的Linux系统
仓库（repository）：
仓库就是存放镜像的地方！仓库分为公有仓库和私有仓库！DockerHub（默认是国外的）！阿里云等都有容器服务器（配置镜像加速）！
安装Docker
环境准备
1.需要会一点Linux
2.Centos7
3.使用Xshell连接远程服务器进行操作
环境查看
[root@iZwz9j3h85ywjfp5klhlrnZ /]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="8"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="8"
PLATFORM_ID="platform:el8"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 8"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:8"
HOME_URL="https://centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-8"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="8"
安装
# 1.卸载旧版本
sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
# 2.需要的安装包
sudo yum install -y yum-utils
# 3.设置镜像的仓库
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo # 默认是国外的
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 推荐使用阿里云
# 更新yum软件包索引
yum makecache fast
# 4.安装Docker相关的 docker-ce社区 ee企业
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 5.启动Docker
systemctl start docker
# 6.使用docker version查看是否安装成功
# 7.hello-world
# 8.查看一下下载的hello-world镜像
卸载Docker
# 1.卸载依赖
sudo yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 2.删除资源
sudo rm -rf /var/lib/docker #docker的默认工作路径
sudo rm -rf /var/lib/containerd
阿里云镜像加速
1.登录阿里云
2.找到镜像加速地址
3.配置使用
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://ji4ei67b.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
回顾HelloWorld
底层原理
Docker是怎么工作的？
Docker是一个Client+Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上，通过Socket从客户端访问！
DockerServer接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令
Docker为什么比VM快？
1.Docker有着比虚拟机更少的抽象层
2.Docker利用的是宿主机的内核，VM需要的是Guest OS
所以说，新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导，虚拟机是加载Guest OS，分钟级别的，而docker是利用宿主机的操作系统，省略了这个步骤，秒级
Docker的常用命令
帮助命令
docker version # 显示docker的版本信息
docker info # 显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help # 帮助命令
帮助文档的地址：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/
镜像命令
docker image查看所有本地主机上的镜像
[root@daigua /]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest d1165f221234 5 months ago 13.3kB
# 解释
REPOSITORY 镜像的仓库源
TAG 镜像的标签
IMAGE 镜像id
CREATED 镜像的创建时间
SIZE 镜像的大小
# 可选项
-a，--all #列出所有镜像
-q,--quiet #只显示镜像的id
docker search搜索镜像
[root@daigua /]# docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11205 [OK]
mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4259 [OK]
mysql/mysql-server Optimized MySQL Server Docker images. Create… 833
# 可选项，通过收藏来过滤
--filter=STARS=3000 # 搜索出来的镜像就是STARS大于3000的
docker pull下载镜像
# 下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]
[root@daigua /]# docker pull mysql
Using default tag: latest # 如果不写tag，默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql
33847f680f63: Pull complete # 分层下载 docker images的核心
5cb67864e624: Pull complete
1a2b594783f5: Pull complete
b30e406dd925: Pull complete
48901e306e4c: Pull complete
603d2b7147fd: Pull complete
802aa684c1c4: Pull complete
715d3c143a06: Pull complete
6978e1b7a511: Pull complete
f0d78b0ac1be: Pull complete
35a94d251ed1: Pull complete
36f75719b1a9: Pull complete
Digest: sha256:8b928a5117cf5c2238c7a09cd28c2e801ac98f91c3f8203a8938ae51f14700fd # 签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest # 真实地址
# 等价
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest
# 指定版本下载
[root@daigua /]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
33847f680f63: Already exists
5cb67864e624: Already exists
1a2b594783f5: Already exists
b30e406dd925: Already exists
48901e306e4c: Already exists
603d2b7147fd: Already exists
802aa684c1c4: Already exists
5b5a19178915: Pull complete
f9ce7411c6e4: Pull complete
f51f6977d9b2: Pull complete
aeb6b16ce012: Pull complete
Digest: sha256:be70d18aedc37927293e7947c8de41ae6490ecd4c79df1db40d1b5b5af7d9596
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
docker rmi 删除镜像
[root@daigua /]# docker rmi -f 容器id # 删除指定的镜像
[root@daigua /]# docker rmi -f 容器id 容器id 容器id # 删除多个镜像
[root@daigua /]# docker rmi -f $(docker images -aq) # 删除全部镜像
容器命令
说明：我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习
docker pull centos
新建容器并启动
docker run[可选参数] image
# 参数说明
--name="NAME" 容器名字 用来区分容器
-d 后台运行
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p 指定容器端口
-p ip：主机端口：容器端口
-p 主机端口：容器端口
-p 容器端口
容器端口
-p 随机指定端口
# 测试：启动并进入容器
[root@daigua /]# docker run -it centos /bin/bash
[root@24de185362f3 /]# ls # 查看容器内部centos，基础版本，很多命令都是不完善的
bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
dev home lib64 media opt root sbin sys usr
# 从容器中退出到主机
[root@24de185362f3 /]# exit
exit
[root@daigua /]# ls
bin dev home lib64 media opt proc run srv tmp var
boot etc lib lost+found mnt patch root sbin sys usr www
列出所有的运行容器
# docker ps 命令
#列出当前正在运行的容器
-a #列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器
-n=? #显示最近创建的容器
-aq # 只显示容器编号
[root@daigua /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@daigua /]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
24de185362f3 centos "/bin/bash" 6 minutes ago Exited (0) 4 minutes ago confident_fermat
d260d8e9d713 d1165f221234 "/hello" 2 hours ago Exited (0) 2 hours ago kind_merkle
[root@daigua /]# docker ps -n=1
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
24de185362f3 centos "/bin/bash" 6 minutes ago Exited (0) 5 minutes ago confident_fermat
[root@daigua /]# docker ps -aq
24de185362f3
d260d8e9d713
退出容器
exit # 退出容器 停止并推出
ctrl + p + q # 容器不停止退出
删除容器
docker rm 容器id # 删除指定容器（不能删除正在运行的容器，强制删除 rm -f）
docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有容器
docker ps -a -q | xargs docker rm # 删除所有容器
启动和停止容器
docker start 容器id # 启动容器
docker restart 容器id # 重启容器
docker stop 容器id # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id # 强制停止容器
常用其他命令
后台启动容器
# 命令 docker run -d 镜像名
[root@daigua ~]# docker run -d centos
#问题 docker ps时，发现centos停止
#常见的坑，docker容器使用后台运行，就必须要有一个后台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
# nginx，容器启动，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了
查看日志
docker logs -tf --tail 容器
#自己编写一段Shell脚本
[root@daigua ~]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"
# 显示日志
-tf #显示日志
--tail number # 要显示日志的条数
[root@daigua ~]# docker logs -tf --tail 10 容器id
查看容器中进程信息
# 命令 docker top 容器id
[root@daigua ~]# docker top aa7725e69152
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 21055 21037 0 18:28 pts/0 00:00:00 /bin/bash
查看镜像的元数据
# 命令
docker inspect 容器id
[root@daigua ~]# docker inspect aa7725e69152
进入当前正在运行的容器
# 我们通常容器都是使用后台方式运行的
# 命令
docker exec -it 容器id bashShell
# 测试
[root@daigua ~]# docker exec -it aa7725e69152 /bin/bash
[root@aa7725e69152 /]# ls
bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
dev home lib64 media opt root sbin sys usr
[root@aa7725e69152 /]# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 10:28 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 22 0 0 10:58 pts/1 00:00:00 /bin/bash
root 37 22 0 10:58 pts/1 00:00:00 ps -ef
# 方式二
docker attach 容器id
# 测试
[root@daigua ~]# docker attach aa7725e69152
正在执行当前的代码
# docker exec # 进入容器开启一个新的终端，可以在里面操作
# docker attach # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程
从容器内拷贝文件到主机
docker cp 容器id：容器内路径 目的地主机路径
# 查看当前主机目录
[root@daigua ~]# ls
install.sh nohup.out
[root@daigua ~]# cd /home
[root@daigua home]# ls
springboot www
[root@daigua home]# touch kuangshen.java
[root@daigua home]# ls
kuangshen.java springboot www
[root@daigua home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
14df9b83a376 centos "/bin/bash" About a minute ago Up About a minute exciting_fermi
0f6af92534e5 centos "/bin/bash" 3 minutes ago Up 3 minutes thirsty_kilby
# 进入docker容器内部
[root@daigua home]# docker attacher 14df9b83a376
docker: 'attacher' is not a docker command.
See 'docker --help'
[root@daigua home]# docker attach 14df9b83a376
[root@14df9b83a376 /]# cd /home
[root@14df9b83a376 home]# ls
# 在容器内部创建一个文件夹
[root@14df9b83a376 home]# touch test.java
[root@14df9b83a376 home]# exit
exit
# 将文件拷贝到主机
[root@daigua home]# docker cp 14df9b83a376:/home/test.java /home
[root@daigua home]# ls
kuangshen.java springboot test.java www
# 拷贝是一个手动过程，未来我们使用-V卷的技术
作业练习
Docker 安装 Nginx
# 1.搜索镜像 search 建议去docker搜索，可以看到帮助文档
# 2.下载镜像 pull
# 3.运行测试
[root@daigua ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest 08b152afcfae 12 days ago 133MB
centos latest 300e315adb2f 7 months ago 209MB
# -d 后台运行
# --name 给容器命名
# -p 宿主机端口：容器内部端口
[root@daigua ~]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
c4e2eb9435fc33678212bcdd1b1ca29ce68c94fc9fc766c3cc8d99e7c670fbcc
[root@daigua ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
c4e2eb9435fc nginx "/docker-entrypoint.…" 8 seconds ago Up 7 seconds 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx01
[root@daigua ~]# curl localhost:3344
# 进入容器
[root@daigua ~]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@c4e2eb9435fc:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@c4e2eb9435fc:/# cd etc/nginx
root@c4e2eb9435fc:/etc/nginx# ls
conf.d fastcgi_params mime.types modules nginx.conf scgi_params uwsgi_params
root@c4e2eb9435fc:/etc/nginx#
端口暴露
docker 安装 tomcat
# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0
# 我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到
# docker run -it --rm 一般用来测试，用完就删除
# 下载启动
docker pull tomcat
# 启动运行
[root@daigua ~]# docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
# 测试访问没有问题
# 进入容器
[root@daigua ~]# docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
d9a6fb45f9871f88244f619dcfe8cf08dfbedd682f73fc15140473133f332cfa
[root@daigua ~]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash
# 发现问题：1.linu命令少量 2.没有webapps
# 原因：阿里云的问题，默认是最小镜像，所有不必要的都剔除，保证最小可用环境
部署es + kibana
# es 暴露的端口很多
# es 十分消耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录！挂载
# --net somenetwork 网络配置
# 启动 elasticsearch
$ docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
# 启动了 linux就卡 docker stats 查看CPU状态
# es是十分耗内存的
# 增加内存限制，修改配置文件，-e 环境配置
$ docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512ms" elasticsearch:7.6.2
可视化
- portainer(先用着)
docker run -d -p 8088:9000\
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
- Rancher(CI/CD用)
什么是portainer？
Dockers图形化界面工具！提供一个后台面板帮助我们操作
docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
访问测试：http://ip:8088
可视化面板一般不会使用
Docker镜像讲解
镜像是什么
镜像是一种轻量级，可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需要的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
所有的应用，直接打包成为docker镜像，直接跑起来
如何得到一个镜像
- 从远程仓库下载
- 拷贝
- 自己制作
Docker镜像加载原理
UnionFS（联合文件系统）
UnionFS（联合文件系统）：联合文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。
特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面开来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录
Docker镜像加载原理
docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。
**bootfs(boot file system)**主要包含bootloader和kernel，bootloader主要是引导加载kernel，Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的, 包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。
rootfs(root file system), 在bootfs之上。包含的就是典型Linux系统中的/dev, /proc, /bin, /etc等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu，Centos等等。
对于一个精简的OS，rootfs可以很小，只需要包括最基本的命令、工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就行了。由此可见对于不同的linux发行版，bootfs基本是一致的，rootfs会有差别，因此不同的发行版可以共用bootfs。
分层理解
分层的镜像
我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到一层层的下载
[root@daigua ~]# docker pull redis
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/redis
33847f680f63: Already exists
26a746039521: Pull complete
18d87da94363: Pull complete
5e118a708802: Pull complete
ecf0dbe7c357: Pull complete
46f280ba52da: Pull complete
Digest: sha256:cd0c68c5479f2db4b9e2c5fbfdb7a8acb77625322dd5b474578515422d3ddb59
Status: Downloaded newer image for redis:latest
docker.io/library/redis:latest
思考：为什么Docker镜像采用分层下载
最大的好处，莫过于资源的共享！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需要在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务，而且镜像的每一层都可以共享
查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect命令
# docker image inspect redis
"Layers": [
"sha256:814bff7343242acfd20a2c841e041dd57c50f0cf844d4abd2329f78b992197f4",
"sha256:dd1ebb1f5319785e34838c7332a71e5255bda9ccf61d2a0bf3bff3d2c3f4cdb4",
"sha256:11f99184504048b93dc2bdabf1999d6bc7d9d9ded54d15a5f09e36d8c571c32d",
"sha256:e461360755916af80821289b1cbc503692cf63e4e93f09b35784d9f7a819f7f2",
"sha256:45f6df6342536d948b07e9df6ad231bf17a73e5861a84fc3c9ee8a59f73d0f9f",
"sha256:262de04acb7e0165281132c876c0636c358963aa3e0b99e7fbeb8aba08c06935"
]
特点
Docker镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层被加载到了镜像的顶部！
这一层就是我们通常说的容器层，容器层之下叫做镜像层
commit镜像
docker commit 提交容器成为一个新的副本
# 命令和git相似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
实战测试
# 启动一个默认的tomcat
# 发现这个默认的tomcat是没有webapps应用 官方问题
# 自己将文件拷贝进webapps
# 将操作完成的容器提交上去
[root@daigua ~]# docker run -it tomcat /bin/bash
root@86953bfac2bf:/usr/local/tomcat# ls
BUILDING.txt LICENSE README.md RUNNING.txt conf logs temp webapps.dist
CONTRIBUTING.md NOTICE RELEASE-NOTES bin lib native-jni-lib webapps work
root@86953bfac2bf:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps
root@86953bfac2bf:/usr/local/tomcat# cd webapps
root@86953bfac2bf:/usr/local/tomcat/webapps# ls
ROOT docs examples host-manager manager
root@86953bfac2bf:/usr/local/tomcat/webapps# exit
exit
[root@daigua ~]# docker commit -a="fan" -m="增加首页" 86953bfac2bf tomcat2.0:1.0
sha256:97e185399d0204ff8f2ec09f9240b0dd3692884d19a63c086499da3ee31d7b4b
[root@daigua ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
tomcat2.0 1.0 97e185399d02 11 seconds ago 673MB
redis latest aa4d65e670d6 11 days ago 105MB
tomcat 9.0 46cfbf1293b1 11 days ago 668MB
学习方式说明：理解概念，但是一定要实践，最后实践和理论相结合一次性搞定这个知识
如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像
就好比vm的快照
容器数据卷
什么是容器数据卷
docker概念回顾
将应用和环境打包一个镜像！
数据？如果数据都在容器中，那么容器被删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化
MySQL，容器删了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！
容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux
总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器之间也是可以数据
使用数据卷
方式一：直接使用命令挂载 -v
docker run -it -v 主机目录，容器目录
# 测试
[root@daigua ~]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
# 启动起来，我们就可以通过 docker inspect 容器id查看
"Mounts": [
{
"Type": "bind",
"Source": "/home/ceshi",
"Destination": "/home",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": "rprivate"
}
]
测试文件同步
再来测试
1.停止容器
2.宿主机上修改文件
3.启动容器
4.容器内的数据依旧同步
好处：我们以后修改只需要在本地修改，容器内部会自动同步
实战：安装MySQL
# 获取镜像
[root@daigua ~]# docker pull mysql:5.7
# 运行容器，需要做数据的挂载 # 安装启动mysql，需要配置密码
# 官方测试 docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
# 启动mysql
-d 后台启动
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名
[root@daigua ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
# 启动成功之后，在本地使用sqlyog测试连接
# sqlyog连接到服务器3310，3310和容器的3306映射，这个时候我们就可以连接上
# 本地测试创建一个数据库，查看我们路径
假设我们将容器删除，发现，我们挂载到本机的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据的持久化
具名和匿名挂载
# 匿名挂载
-v 容器内路径
docker run -d -p --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
# 查看所有的volume的情况
[root@daigua ~]# docker volume
local 9sdsd6786awe786465d4a8w8e76a6da1sda
# 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在-v只写了容器内的路径，没有写容器外的路径
# 具名挂载
[root@daigua ~]# docker rum -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
[root@daigua ~]# docker volume ls
# 通过-v 卷名：容器内路径
# 查看一下卷
[root@daigua ~]# docker volume inspect juming-nagix
所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在 /var/lib/docker/volumes/xxx/_data
我们通过具名挂载可以方便我们找到一个卷，大多数情况在使用的具名挂载
# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载
-v 容器内路径 # 匿名挂载
-v 卷名：容器内路径 # 具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径 # 指定路径挂载
拓展：
# 通过 -v 容器内路径:ro rw 改变读写权限
ro readonly # 只读
rw readwrite # 读写
# 一旦设置了这个权限，容器对我们挂载出来的内容就限定了
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
# 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作的
初始Dockerfile
Docker就是用来构建docker镜像文件的
通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令都是一层
# 创建一个dockerfile文件，名字可以随机，建议Dockerfile
# 文件中的内容 指令（大写） 参数
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "-----end-------"
CMD /bin/bash
# 这里的每个命令，就是镜像的一层
[root@daigua docker-test-volume]# docker build -f /home/docker-test-volume/dockerfile -t kuangshen/centos:1.0 .
Sending build context to Docker daemon 2.048kB
Step 1/4 : FROM centos
---> 300e315adb2f
Step 2/4 : VOLUME ["volume01","volume02"]
---> Running in 0442f11f0a17
Removing intermediate container 0442f11f0a17
---> a7caf8c42f55
Step 3/4 : CMD echo "-----end-------"
---> Running in 8e1cd1273217
Removing intermediate container 8e1cd1273217
---> 41aa8ceacbd3
Step 4/4 : CMD /bin/bash
---> Running in 66deb7ecbbd4
Removing intermediate container 66deb7ecbbd4
---> fe6cd521df57
Successfully built fe6cd521df57
Successfully tagged kuangshen/centos:1.0
[root@daigua docker-test-volume]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
kuangshen/centos 1.0 fe6cd521df57 27 seconds ago 209MB
查看挂载路径
"Mounts": [
{
"Type": "volume",
"Name": "c32726a8e1abe2a0e02313923f5265ce99808ec2e70ce001d6fa51973070d956",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/c32726a8e1abe2a0e02313923f5265ce99808ec2e70ce001d6fa51973070d956/_data",
"Destination": "volume01",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": ""
},
{
"Type": "volume",
"Name": "b083793fe22b6f9db920e2235893513b82f6b47eb129614d640c0b980e13eab9",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/b083793fe22b6f9db920e2235893513b82f6b47eb129614d640c0b980e13eab9/_data",
"Destination": "volume02",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": ""
}
],
# 测试同步
[root@daigua /]# cd /var/lib/docker/volumes/c32726a8e1abe2a0e02313923f5265ce99808ec2e70ce001d6fa51973070d956/_data
[root@daigua _data]# ls
container.txt
这种方式未来用的十分多，因为我们通常构建自己的镜像
假设构建镜像时候没有挂载卷，需要手动挂载。 -v 卷名：容器内路径
数据卷容器
# 启动3个容器，通过自己写的镜像
# 启动docker01
[root@a7a3361451d8 /]# ls -l
total 56
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 3 2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x 5 root root 360 Aug 5 02:58 dev
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Aug 5 02:58 etc
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 home
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 3 2020 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx 1 root root 9 Nov 3 2020 lib64 -> usr/lib64
drwx------ 2 root root 4096 Dec 4 2020 lost+found
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 media
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 mnt
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 opt
dr-xr-xr-x 120 root root 0 Aug 5 02:58 proc
dr-xr-x--- 2 root root 4096 Dec 4 2020 root
drwxr-xr-x 11 root root 4096 Dec 4 2020 run
lrwxrwxrwx 1 root root 8 Nov 3 2020 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 srv
dr-xr-xr-x 13 root root 0 Aug 5 02:36 sys
drwxrwxrwt 7 root root 4096 Dec 4 2020 tmp
drwxr-xr-x 12 root root 4096 Dec 4 2020 usr
drwxr-xr-x 20 root root 4096 Dec 4 2020 var
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Aug 5 02:58 volume01
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Aug 5 02:58 volume02
# 将docker02挂载到docker01
[root@daigua ~]# docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 kuangshen/centos:1.0
[root@b4038952a17b /]# ls -l
total 56
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 3 2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x 5 root root 360 Aug 5 03:01 dev
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Aug 5 03:01 etc
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 home
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 3 2020 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx 1 root root 9 Nov 3 2020 lib64 -> usr/lib64
drwx------ 2 root root 4096 Dec 4 2020 lost+found
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 media
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 mnt
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 opt
dr-xr-xr-x 122 root root 0 Aug 5 03:01 proc
dr-xr-x--- 2 root root 4096 Dec 4 2020 root
drwxr-xr-x 11 root root 4096 Dec 4 2020 run
lrwxrwxrwx 1 root root 8 Nov 3 2020 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 srv
dr-xr-xr-x 13 root root 0 Aug 5 02:36 sys
drwxrwxrwt 7 root root 4096 Dec 4 2020 tmp
drwxr-xr-x 12 root root 4096 Dec 4 2020 usr
drwxr-xr-x 20 root root 4096 Dec 4 2020 var
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Aug 5 02:58 volume01
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Aug 5 02:58 volume02
# 只要通过--volumes-from，容器之间的数据就可以共享
# 测试，可以删除docker01，查看docker02 3 是否还可以访问这个文件
# 结果：可以
结论：容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止，但是一旦持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的
DockerFile
DockerFile介绍
dockerfile的核心是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！
构建步骤：
1.编写一个dockerfile文件
2.docker build构建为一个镜像
3.docker run运行镜像
4.docker push发布镜像（DockerHub、阿里云镜像仓库）
DockerFile构建过程
基础知识：
1.每个保留关键字（指令）都必须是大写字母
2.执行顺序从上而下
3.#表示注释
4.每一个指令都会创建一个镜像层，并提交
dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，坐镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单
Docker镜像逐渐成为企业交付的标准，必须掌握
步骤：开发，部署，上线运维。。。缺一不可
Dockerfile：构建文件，定义了一切步骤，源代码
DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品
Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务器
DockerFile指令
以前的话，我们就是使用别人的，现在我们自己创建
FROM # 基础镜像，一切从这里构建
MAINTAINER # 镜像是谁写的，姓名+邮箱
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD # 步骤，tomcat镜像，这个tomcat压缩信息！添加内容
WORKDIR # 镜像的工资目录
VOLUME # 挂载的目录
EXPOST # 保留端口配置
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会运行，可被替代
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可追加命令
ONBUILD # 当构建一个被继承Dockerfile这个时候就会运行ONBUILD指令，触发指令
COPY # 类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中
ENY # 构建的时候设置环境变量
实战测试
DockerHub中99%镜像都是从这个基础镜像开始的FROM scratch，然后配置需要的软件和配置来进行构建
创建一个自己的Centos
# 编写dockerfile的文件
[root@daigua dockerfile]# vim mydockerfile-centos
[root@daigua dockerfile]# cat mydockerfile-centos
FROM centos
MAINTAINER fan<1434919820@
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
EXPOSE 80
CMD echo $MYPATH
CMD echo "----------end----------"
CMD /bin/bash
# 通过这个文件构建镜像
[root@daigua dockerfile]# docekr build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .
# 测试运行
对比：之前原生的
我们增加之后的镜像
我们可以列出本地镜像的变更历史
[root@daigua dockerfile]# docker history 5bf9a435a6d9
IMAGE CREATED CREATED BY SIZE COMMENT
5bf9a435a6d9 6 minutes ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/sh" "-c" "/bin… 0B
d12eb478f9ae 6 minutes ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/sh" "-c" "echo… 0B
9832eb8ad76e 6 minutes ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/sh" "-c" "echo… 0B
f00ed1e50f53 6 minutes ago /bin/sh -c #(nop) EXPOSE 80 0B
9058df08b917 6 minutes ago /bin/sh -c yum -y install net-tools 27.7MB
e71b79b5e018 7 minutes ago /bin/sh -c yum -y install vim 65.2MB
afc9a51b375e 7 minutes ago /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /usr/local 0B
14f82bd8f55d 7 minutes ago /bin/sh -c #(nop) ENV MYPATH=/usr/local 0B
9c5b629f5659 7 minutes ago /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER fan<1434919820@ 0B
300e315adb2f 8 months ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/bash"] 0B
<missing> 8 months ago /bin/sh -c #(nop) LABEL org.label-schema.sc… 0B
<missing> 8 months ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:bd7a2aed6ede423b7… 209MB
CMD 和 ENTRYPOINT 区别
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会运行，可被替代
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可追加命令
测试CMD
# 编写dockerfile文件
[root@daigua dockerfile]# vim dockerfile-cmd-test
FROM centos
CMD ["ls","-a"]
# 构建镜像
[root@daigua dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd-test -t cmdtest .
Sending build context to Docker daemon 15.87kB
Step 1/2 : FROM centos
---> 300e315adb2f
Step 2/2 : CMD ["ls","-a"]
---> Running in 4627540349b1
Removing intermediate container 4627540349b1
---> 11496f96a4da
Successfully built 11496f96a4da
Successfully tagged cmdtest:latest
# run运行，发现ls -a生效
[root@daigua dockerfile]# docker run 11496f96a4da.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
# 想追加一个命令 -l
[root@daigua dockerfile]# docker run 11496f96a4da -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.
# cmd的清理下，-l替换了CMD ["ls","-a"]命令，-l不是命令，所以报错
测试ENTRYPOINT
[root@daigua dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd-entrypoint -t entrypoint-test .
Sending build context to Docker daemon 16.9kB
Step 1/2 : FROM centos
---> 300e315adb2f
Step 2/2 : ENTRYPOINT ["ls","-a"]
---> Running in c2811d7533db
Removing intermediate container c2811d7533db
---> 77eb5c61be48
Successfully built 77eb5c61be48
Successfully tagged entrypoint-test:latest
[root@daigua dockerfile]# docker run 77eb5c61be48.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found
media
mnt
opt
proc
[root@daigua dockerfile]# docker run 77eb5c61be48 -l
total 56
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Aug 5 09:49 .
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Aug 5 09:49 ..
-rwxr-xr-x 1 root root 0 Aug 5 09:49 .dockerenv
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 3 2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x 5 root root 340 Aug 5 09:49 dev
drwxr-xr-x 1 root root 4096 Aug 5 09:49 etc
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Nov 3 2020 home
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 3 2020 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx 1 root root 9 Nov 3 2020 lib64 -> usr/lib64
Docker中许多命令十分相似，需要进行对比学习
实战：Tomcat镜像
1.准备镜像文件 tomcat压缩包 jdk压缩包
2.编写docker文件，官方命名Dockerfile
FROM centos
MAINTAINET fan<2143141335@
COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
ADD jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /usr/local
ADD apache-tomcat-7.0.96.tar.gz /usr/local
RUN yum -y install vim
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_11
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-7.0.96
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-7.0.96
ENV PATH $PATH:JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:CATALINA_HOME/bin
EXPOSE 8080
CMD /usr/local/apache-tomcat-7.0.96/bin/startup.sh && tail -F /url/local/apache-tomcat-7.0.96/bin/logs/catalina.out
3.构建镜像
# docker build -t diytomcat .
4.启动镜像
5.访问测试
6.发布项目
发布自己的镜像
DockerHub
1.地址 注册自己的账号
2.确定这个账号可以登录
3.在我们服务器上提交自己的镜像
[root@daigua tomcat]# docker login
4.登录完毕就可以提交
# push镜像到服务器
[root@daigua tomcat]# docker push 作者名/项目名:版本号
# 增加一个tag
[root@daigua tomcat]# docker tag 容器id 镜像名:版本号
阿里云镜像
1.登录阿里云
2.找到容器镜像服务
3.创建命名空间
4.创建容器镜像
5.浏览阿里云
参考官方
小结
Docker网络
理解Docker网络
测试
三个网络
# 理解：Docker是如何处理容器网络访问的
#[root@daigua /]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
# 查看容器的内部网络地址 ip addr 发现容器的时候会得到一个eth0@if27 ip地址 docker分配的
[root@daigua /]# docker exec -it tomcat01 ip addr1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
26: eth0@if27: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
valid_lft forever preferred_lft forever
# 思考：linux能不能ping通容器
[root@daigua ~]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.117 ms
# linux可以ping通docker容器内部
原理
1.我们每启动一个docker容器，docker就会给docker分配一个ip，我们只要安装了docker，就会有一个网卡docker01，桥接模式，使用的技术是evth-pair技术
2.在启动一个容器，又多了一个网卡
# 我们发现这个容器带来的网卡，都是一对对的
# evth-pair就是一对虚拟设备接口，他们都是成对出现，一段连着协议，一段彼此相连
# 正因为有了这个特性，evth-pair充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备
# OpenStac，Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术
3.我们来测试tomcat01与tomcat02可以ping通
# 结论：容器之间是可以相互ping通的
结论：tomcat01与tomcat02是公用一个路由器，docker0
所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用ip
小结
Docker使用的是Linux的桥接，宿主机中是一个Docker容器的网桥
Docker中的所有网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高
只要容器删除，对应的网桥就没了
–link
思考一个场景，我们编写了一个微服务，database url=ip，项目不重启，数据库ip换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以用名字来进行访问容器
[root@daigua /]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known
# 如何可以解决
# 通过--link 就可以解决网络连通问题
[root@daigua /]# docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
cab07f6e304f304903fec612ee9d374e4614106a1f4308705fb68aeaa9ceaabc
[root@daigua /]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.131 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.113 ms
# 反向可以连通？
[root@daigua /]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Name or service not known
探究inspect
其实这个tomcat03就是在本地配置了tomcat02
# 查看hosts配置
[root@daigua /]# docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.3 tomcat02 96c337028f69
172.17.0.4 cab07f6e304f
本质：–link就是在我们的hosts配置中增加了172.17.0.3 tomcat02 96c337028f69
我们现在完Docker已经不建议使用–link
自定义网络！不使用docker01
docker01问题：不支持容器名访问
自定义网络
查看所有的docker网络
[root@daigua /]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
defdae954eb3 bridge bridge local
ae688637de80 host host local
47713da81ad3 none null local
网络模式
bridge：桥接模式，docker搭桥（默认，自己搭建也使用）
none：不配置网络
host：和宿主机共享网络
container：容器网络连通
测试
# 我们直接启动命令 --net bridge 而这个就是我们的docker0
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat
# docker0特点，默认，域名不能访问 --link可以打通
# 我们可以自定义一个网络
# --driver bridge 桥接模式
# --subnet 192.168.0.0/16 子网
# --gateway 192.168.0.1 路由
[root@daigua /]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
141421c08645a8b59f621f8a7dd2b3558b480632dd5e6f33984279eb6c9c19f9
[root@daigua /]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
defdae954eb3 bridge bridge local
ae688637de80 host host local
141421c08645 mynet bridge local
47713da81ad3 none null local
[root@daigua /]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
5bc4083636dce12a04a1cf9efc121421fca7180202858ac502e6af2e5375fde7
[root@daigua /]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
8c667ce9ecc41c4b60670b2614782a0ab23e7a850a440a4ad4d3be4fdaa96823
[root@daigua /]# docker inspect mynet
[
{
"Name": "mynet",
"Id": "141421c08645a8b59f621f8a7dd2b3558b480632dd5e6f33984279eb6c9c19f9",
"Created": "2021-08-05T22:26:10.553426817+08:00",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": {},
"Config": [
{
"Subnet": "192.168.0.0/16",
"Gateway": "192.168.0.1"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": false,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {
"5bc4083636dce12a04a1cf9efc121421fca7180202858ac502e6af2e5375fde7": {
"Name": "tomcat-net-01",
"EndpointID": "16216f2f81b9dc0cdef30293d75fc819cd69a2325f9553e5f3234d3bcaff1cc8",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
"IPv4Address": "192.168.0.2/16",
"IPv6Address": ""
},
"8c667ce9ecc41c4b60670b2614782a0ab23e7a850a440a4ad4d3be4fdaa96823": {
"Name": "tomcat-net-02",
"EndpointID": "e5c0cb3339b8481b8eea67b7e7aa146ad2339b0509c1a7be7f89820f42016f77",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
"IPv4Address": "192.168.0.3/16",
"IPv6Address": ""
}
},
"Options": {},
"Labels": {}
}
]
# 测试ping连接 不适应--link也可以ping通
[root@daigua /]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.114 ms
我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系，推荐平常使用
好处：
redis -不同的集群使用不同的网络，保证集群的安全和健康
mysql-不同的集群使用不同的网络，保证集群的安全和健康
网络连通
# 测试tomcat01 - mynet
# 连通之后就是将tomcat01放到了mynet下
# 一个容器两个ip
[root@daigua /]# docker network connect mynet tomcat01
[root@daigua /]# docker inspect mynet
[
{
"Name": "mynet",
"Id": "141421c08645a8b59f621f8a7dd2b3558b480632dd5e6f33984279eb6c9c19f9",
"Created": "2021-08-05T22:26:10.553426817+08:00",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": {},
"Config": [
{
"Subnet": "192.168.0.0/16",
"Gateway": "192.168.0.1"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": false,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {
"5bc4083636dce12a04a1cf9efc121421fca7180202858ac502e6af2e5375fde7": {
"Name": "tomcat-net-01",
"EndpointID": "16216f2f81b9dc0cdef30293d75fc819cd69a2325f9553e5f3234d3bcaff1cc8",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
"IPv4Address": "192.168.0.2/16",
"IPv6Address": ""
},
"8327e68a432ac973d26d45d172083da20a56770020a81bd8e19bd18deb985644": {
"Name": "tomcat01",
"EndpointID": "3f75cdaa21c13b422b7bd46238d06c889e551d585d05aa9e96b1880508c87c87",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:04",
"IPv4Address": "192.168.0.4/16",
"IPv6Address": ""
},
"8c667ce9ecc41c4b60670b2614782a0ab23e7a850a440a4ad4d3be4fdaa96823": {
"Name": "tomcat-net-02",
"EndpointID": "e5c0cb3339b8481b8eea67b7e7aa146ad2339b0509c1a7be7f89820f42016f77",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
"IPv4Address": "192.168.0.3/16",
"IPv6Address": ""
}
},
"Options": {},
"Labels": {}
}
]
# 01 连通
[root@daigua /]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.094 ms
结论：要是有网络操作别人，就需要使用connect
实战：部署Redis集群
# 创建一个网卡
[root@daigua /]# docker network create redis --su
bnet 172.38.0.0/16
# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF > /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.15${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done
docker run -p 6375${port}:6379 -p 1637${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /mydata/redis/node-${port}/data:/data \
-v /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf; \
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /mydata/redis/node-1/data:/data \
-v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \
-v /mydata/redis/node-2/data:/data \
-v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
# 创建集群
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
SpringBoot微服务打包Docker镜像
1.构建项目
2.打包应用
3.编写dockerfile
4.构建镜像
5.发布运行
以后交付镜像即可