Docker概念：
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- ?Docker 是一个开源的应用容器引擎，诞生于2013年初，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开 源。
- Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任 何流行的
- Linux 机器上，也可以实现虚拟化
- 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）
- 更重要的是容器性能开销极低。
小结：docker是一种容器技术，解决软件跨环境迁移的问题
Docker应用场景：?
- Web 应用的自动化打包和发布。
- 自动化测试和持续集成、发布。
- 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
- 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。
LXC(linux container)与dockers关系
- Linux Container容器是一种内核虚拟化技术，可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和控制资源分配
- Docker并不是LXC的替代品，Docker的底层就是使用了LXC来实现的。LXC将Linux进程沙盒化，使得进程之间 相互隔离，并且能够控制各进程的资源分配。
- 在LXC的基础之上，Docker提供了一系列更强的功能。 Linux容器(lxc) linux container(namespaces命名空间 隔离环境 及cgroups资源限制) cgroups 限制一个进程能够使用的资源 cpu 内存 硬盘 IO kvm虚拟机: 资源限制(1核 1G 20G)
容器的核心技术：
容器的核心技术是 Cgroup + Namespace
容器 = cgroup + namespace + rootfs + 容器引擎
? Cgroup： 资源控制
? namespace： 访问隔离
? rootfs：文件系统隔离。镜像的本质就是一个rootfs文件 ? 容器引擎：生命周期控制
Docker中的三个基本概念
- Image(镜像) ---IOS
- Container(容器) ---镜像运行
- Repository(仓库)
镜像是 Docker 运行容器的前提，仓库是存放镜像的场所，可见镜像更是 Docker 的核心。
容器的定义和镜像几乎一模一样，也是一堆层的统一视角，唯一区别在于容器的最上面那一层是可读可写的。
Docker 仓库的概念跟 Git 类似，注册服务器可以理解为 GitHub 这样的托管服务。
Docker引擎
docker引擎是一个c/s结构的应用，
主要组件：
?? Server是一个常驻进程
? REST API 实现了client和server间的交互协议
? CLI 实现容器和镜像的管理，为用户提供统一的操作界?
Docker安装
环境准备：
由于 Docker-CE 支持 64 位版本的 CentOS 7 ，并且要求内核版本不低于 3.10
进行检查命令：
在进行安装之前，我们先删掉其旧版本?
命令：yum remove docker
安装依赖包：
[root@model ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data vm2
安装docker:
root@gitlab-server harbor]# yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
#注 意源 [root@gitlab-server yum.repos.d]# sed -i 's+download.docker.com+mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce+' /etc/ yum.repos.d/docker-ce.repo
查看安装版本：
安装docker-ce ,社区版
查看docker版本?
启动docker-ce?
显示docker镜像信息以及容器数量?
Docker进程相关命令
启动 docker 服务?：systemctl start docker
停止 docker服务 ：systemctl stop docker
重启 docker 服务 ：systemctl restart docker
查看 docker 服务状态： systemctl status docker
开机启动 docker 服务： systemctl enable docker
配置镜像加速器：
?
在进行一下命令，守护线程，重启docker
Docker镜像相关命令：
| 查看镜像：查看本地所有的镜像 docker images docker images -q # 查看所用镜像的id 搜索镜像：从网络中查找需要的镜像 docker search 镜像名称 拉取镜像 :从Docker仓库下载镜像到本地，镜像名称格式为名称 :版本号，如果不指定则是最新的版 本，如果不知道 镜像版本，可以去 docker hub搜索对应的镜像查看 docker pull 镜像名称 删除镜像：删除本地镜像 docker rmi 镜像id # 删除指定本地镜像 docker rmi 'docker images -q' # 删除所有本地镜像 镜像导出：[root@model ~]# docker save docker.io/nginx:latest>docker_nginx.tar.gz 镜像导入：[root@model ~]# yum -y install bash-completion ##智能补齐 ? ? ? ? ? ? ? ? ? [root@model ~]# docker load -i docker_nginx.tar.gz???????????????????????????????????????? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [root@model opt]# docker image load -i docker_nginx.tar.gz |
Docker容器相关命令：
创建启动镜像：
?run (创建并运行一个容器)
-d 后台
-p 端口映射
-v 源地址( 宿主机):目标地址(容器) nginx 镜像的名字
查看容器：可以看得到就有刚刚我们在上面启动的nginx镜像
?访问nginx
查看容器：?
启动容器： 可以看到上面的tomcat2有关闭变成启动了
?删除容器：
删除所有容器：docker rm `docker ps -a -q`
关闭容器：?
?进入某个容器：注意的是只有当启动运行的时候，才能进入它内部
?容器的数据卷：
数据卷的作用及概念：
问题一：docker容器删除后，容器的数据还在吗？
问题二：docker容器和外部机器可以直接交换文件吗？
问题三：容器之间如何进行数据交换？
这些问题接下来，下面的图片可以清晰明了地告诉你们：?
数据卷：?
- 数据卷是宿主机中的一个目录或文件
- 当容器目录和数据卷目录绑定后，对方的修改会立即同步
- 一个数据卷可以被多个容器挂载
- 一个容器也可以挂载多个数据卷
? ?
?数据卷的作用
- 容器数据持久化
- 外部机器和容器间接通信
- 容器之间数据交换?
.?数据卷容器
多容器进行数据交换
1. 多个容器挂载同一个数据卷
2. 数据卷容器?
docker小总结：?
docker其实就是一种容器技术，解决软件跨环境迁移的问题，我们软件有几个环境，分别是开发环境，测试环境以及生产环境，在没有使用docker之前，开发环境需要将应用达成war先交由测试环境测试，再交由生产环境，这期间会产各种意想不到的问题，“水土不服”，而docker容器就很好解决这个问题，将开发者的应用以及各种依赖包放到一个轻量级，可移植的容器中，然后就可以在各个环境中很好进行测试，很好解决软件跨环境的问题。
? ? ? ? ?docker的三大组件就是镜像（image），容器（container），仓库（repository）。
镜像是 Docker 运行容器的前提，仓库是存放镜像的场所，可见镜像更是 Docker 的核心。
容器的定义和镜像几乎一模一样，也是一堆层的统一视角，唯一区别在于容器的最上面那一层是可读可写的。容器的核心技术就Cgroup资源控制，以及namespace进程隔离。
Docker 仓库的概念跟 Git 类似，注册服务器可以理解为 GitHub 这样的托管服务