[系统运维]狂神说--docker学习笔记

狂神说bilibili视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4?p=1

1. Docker概述

1.1 Docker为什么出现？

• 大家经常做一款产品：需要开发–上线，它是有两套环境的，分别是开发环境和运维环境是十分麻烦的。

• 出现问题：

  • 我在我的电脑上可以运行
  • 版本更新，导致服务不可用
  • 环境配置配置十分麻烦（费时费力）
  • 环境不能跨平台

• 解决问题：

  • 发布项目的时候（jar包+（环境））即项目带上环境打包
  • java — apk — 发布 （应用商店） — 张三使用apk — 安装可用
  • java — jar（环境） — 打包项目带上环境（镜像） — （docker仓库：商店）— 下载我们发布的镜像 — 直接运行即可

• Docker的思想来源于集装箱，核心思想是隔离，再也不用担心多个应用端口冲突等问题，就是把应用打包成集装箱，每个箱子都是相互隔离的，通过隔离机制，可以将服务器利用到极致。

1.2 Docker的历史

? 在2010年，几个搞IT的年轻人，在美国成立了一家公司dotCloud，做一些pass的云计算服务，LXC有关的容器技术，他们将自己的技术：容器化技术，命名就是Docker，Docker刚诞生的时候，没有引起行业的注意，很难拿活下去，他们突然脑子里冒出一个词，开源。

? 2013年，公司一个创始人将Docker开源，越来越多的人发现了Docker的优点，所以Docker火了，开源之后每个月都会更新一个版本。

? 2014年4月9日，Docker1.0发布。

? Docker为什么这么火呢？因为十分轻巧，在容器技术出来之前，我们用的都是虚拟机技术。在window中安装一个vmware，通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑，非常的笨重。虚拟机属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术。

Docker是基于Go语言开发的

1.2.1 官方文档

https://docs.docker.com/ Docker的文档是超级纤细的

1.2.2 仓库地址

https://hub.docker.com/

1.3 Docker能干吗

1.3.1 之前的虚拟机技术与现在的容器化技术对比

• 虚拟机的技术缺点：
  • 资源占用多
  • 冗余步骤多
  • 启动很慢

1.3.2 比较Docker和虚拟机的不同：

• 传统虚拟机，虚拟机出一套硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
• 容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了。
• 每个容器间是相互隔离，每个容器都有一个属于自己的文件系统，互不影响。

1.3.3 DevOps（开发、运维）

• 应用更快速的交付和部署

  • 传统：一堆的帮助文档，安装程序
  • Docker：打包镜像发布测试，一键运行

• 更便捷的升级和扩容

  • 使用了Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样
  • 比如将项目打包为一个镜像，扩展 服务器A出现问题，直接在服务器B上一键运行，就被扩展起来了，一个服务器上可以运行多个容器，容器之间也可以进行交互。

• 更简单的系统运维

  • 在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的

• 更高效的计算机资源利用

  • 1核2g的服务器可以运行很多tomcat
  • Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上运行很多的容器实例，服务器性能可以被压榨到极致。

2. Docker安装

2.1 Docker的基本组成

镜像（image）：

? docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，比如说我们有一个tomcat镜像，我们要把这个tomcat服务启动起来，我们需要先把tomcat镜像运行起来才可以启动，通过这个镜像可以创建多个容器，最终服务运行或者项目运行就是在容器中的。

容器（container）：

? docker利用容器技术，独立运行一个或者一个组应用，通过镜像来创建。又启动，停止，删除，基本命令。目前可以把这个容器理解为就是一个简易版的linux系统。

仓库（repository）：

? 仓库就是存放镜像的地方，仓库分为公有的仓库和私有的仓库。

? 国内：Docker Hub（仓库默认是国外的）所以可以通过maven配置镜像加速。

2.2 安装Docker

2.2.1 环境准备

• 需要一点点的linux基础
• centos7
• 使用xshell连接远程服务器

环境查看

# 系统内核是3.10 以上的
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ /]# uname -r
3.10.0-862.14.4.el7.x86_64

# 系统版本
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ /]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"

CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

2.2.2 安装Docker

帮助文档：

1.# 卸载旧的版本
sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine

2.# 需要的安装包
sudo yum install -y yum-utils

3.# 设置镜像的仓库
sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo  #默认是国外的，十分慢
# 阿里云镜像，快
sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

4.# 更新yum软件包索引
yum makecache fast

5.# 安装docker   docker-ce：社区    ee：企业
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

6.# 启动docker
sudo systemctl start docker

7.# 使用下面命令查看docker版本，以及是否安装成功
docker version

8.# hello-world
sudo docker run hello-world

9.# 查看下载的这个helloworld镜像
docker images

了解：卸载docker

# 卸载依赖
sudo yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 删除docker资源    /var/lib/docker（docker的默认工作路径）
sudo rm -rf /var/lib/docker
sudo rm -rf /var/lib/containerd

2.2.3 阿里云镜像加速

1.登录阿里云，找到容器服务（容器镜像服务）

2.找到镜像加速

3.配置使用

2.2.4 回顾helloword流程

2.2.5底层原理

Docker是怎么工作的？

? Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上，通过Socket从客户端访问。

? Docker-Server接收到Docker-Client的指令，就会去执行这个命令。

Docker为什么比VM快？

1.Docker有着比虚拟机更少的抽象层

2.docker利用的是宿主机的内核，vm需要的是Guest OS。

所以说，新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导，虚拟机是加载Guest OS，分钟级别的，而docker是利用宿主机的操作系统，省略了这个复杂的系统，是秒级的。

3. Docker的常用命令

3.1 帮助命令

docker version 		 # 显示docker版本信息
docker info			 # 显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help	# 帮助命令

帮助文档的地址：

https://docs.docker.com/engine/reference/

3.2 镜像命令

3.2.1 docker images 查看所有本地主机上的镜像

[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ /]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
hello-world   latest    d1165f221234   5 months ago   13.3kB

# 解释
REPOSITORY   镜像的仓库源
TAG			 镜像的标签
IMAGE ID     镜像的id
CREATED 	 镜像的创建时间
SIZE		 镜像的大小

[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ /]# docker images --help
# 可选项
  -a, --all             # 列出所有镜像
  -q, --quiet           # 只显示镜像的id

3.2.2 docker search 搜索镜像

[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ /]# docker search mysql
NAME     DESCRIPTION                                     STARS   OFFICIAL AUTOMATED
mysql    MySQL is a widely used, open-source relation…   11299   [OK]       
mariadb  MariaDB Server is a high performing open sou…   4292    [OK]       

# 可选项，通过收藏来过滤
docker search --help
--filter=STARS=3000    # 搜索出来的镜像就是STRARS大于3000的 

[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ /]# docker search mysql  --filter=STARS=3000
NAME      DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql     MySQL is a widely used, open-source relation…   11299     [OK]       
mariadb   MariaDB Server is a high performing open sou…   4292      [OK]       

3.2.3 docker pull 下载镜像

# 下载镜像  docker pull 镜像名[:tag]
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ /]# docker pull mysql
Using default tag: latest       # 如果不写tag，默认就是 latest
latest: Pulling from library/mysql
e1acddbe380c: Pull complete 	# 分层下载：docker image的核心
bed879327370: Pull complete 
03285f80bafd: Pull complete 
ccc17412a00a: Pull complete 
1f556ecc09d1: Pull complete 
adc5528e468d: Pull complete 
1afc286d5d53: Pull complete 
6c724a59adff: Pull complete 
0f2345f8b0a3: Pull complete 
c8461a25b23b: Pull complete 
3adb49279bed: Pull complete 
77f22cd6c363: Pull complete 
Digest: sha256:d45561a65aba6edac77be36e0a53f0c1fba67b951cb728348522b671ad63f926 #签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest   # 真实地址

# 等价
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest

# 指定版本下载
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ /]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
e1acddbe380c: Already exists 
bed879327370: Already exists 
03285f80bafd: Already exists 
ccc17412a00a: Already exists 
1f556ecc09d1: Already exists 
adc5528e468d: Already exists 
1afc286d5d53: Already exists 
4d2d9261e3ad: Pull complete 
ac609d7b31f8: Pull complete 
53ee1339bc3a: Pull complete 
b0c0a831a707: Pull complete 
Digest: sha256:7cf2e7d7ff876f93c8601406a5aa17484e6623875e64e7acc71432ad8e0a3d7e
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7

[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ /]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
mysql         5.7       6c20ffa54f86   3 days ago     448MB
mysql         latest    5a4e492065c7   3 days ago     514MB
hello-world   latest    d1165f221234   5 months ago   13.3kB

3.2.4 docker rmi 删除镜像

docker rmi -f 镜像id     				# 删除指定的容器
docker rmi -f $(docker images -aq)   # 删除全部容器
docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id  	 # 删除多个容器

3.3 容器命令

说明：我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习

docker pull centos

3.3.1 新建容器并启动

docker run [可选参数] image

# 参数说明
--name="Name"    容器名字 tomcat01 tomcat02区分容器
-d               后台发送运行
-i,-t            使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p               指定容器端口  -p 8080：8080
	-p ip:主机端口:容器端口
	-p 主机端口:容器端口 （常用的）
	-p 容器端口
	容器端口
-P               随即指定端口

# 测试
docker images

# docker run -it centos /bin/bash   启动，并进入容器
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ /]# docker run -it centos /bin/bash
[root@c8e435dc75b2 /]# 这边的主机名就是镜像id，ls查看容器内的centos，基础版本，很多命令是不完善的
[root@c8e435dc75b2 /]# ls
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

# exit  退出
[root@c8e435dc75b2 /]# exit
exit
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ /]# ls
bin   dev  home  lib64       media  opt   root  sbin  sys  usr
boot  etc  lib   lost+found  mnt    proc  run   srv   tmp  var

3.3.2 列出所有运行的容器

docker ps 命令
	 # 列出当前正在运行的容器
-a   # 列出当前正在运行的容器+历史运行过的容器
-n=? # 列出最近创建的容器    docker ps -a -n=1
-p   # 只显示容器的编号      docker ps -aq

3.3.3 退出容器

exit   # 直接容器停止并退出
Ctrl + 	P + Q   # 容器不停止但退出
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ /]# docker run -it centos /bin/bash
[root@7d71f193e4bb /]# [root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ /]# docker ps
CONTAINER ID  IMAGE  COMMAND     CREATED        STATUS    PORTS  NAMES
7d71f193e4bb  centos "/bin/bash" 31 seconds ago Up 30 seconds    lucid_villani

3.3.4 删除容器

docker rm 容器id					# 删除指定容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq)    # 删除所有容器
docker -a -q|xargs docker rm     # 删除所有容器

3.3.5 启动和停止容器的操作

docker start 容器id       # 启动容器
docker restart 容器id		# 重启容器
docker stop 容器id		# 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id		# 强制停止当前容器

3.4 常用其他命令

3.4.1 后台启动容器

# docker run -d 镜像名
docker run -d centos

# 问题：docker ps发现centos停止了

# 常见的坑：docker容器使用后台运行，就必须要有一个前要进程，docker发现没有应用，就会自动给停止
# nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了

3.4.2 查看日志

docker logs -f -t --tail 10  6c72454c9440  #查看容器里的10条日志
docker logs -f -t --tail 条数   
# 容器里面没有日志
# 自己编写一段脚本 "while true;do echo renyuhua;sleep 1;done"
docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo renyuhua;sleep 1;done"

# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE        
NAMEScd88b907df44 	centos

# 显示日志
-f			    # 显示日志
-t				# 显示时间戳
--tail number	# 显示日志条数

查看容器中进程信息ps

# docker top 容器id
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# docker top cd88b907df44

3.4.5 查看镜像元数据

#docker inspect --help
#docker inspect 容器id

[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# docker inspect cd88b907df44
[
    {
        "Id": "cd88b907df44105710a775dfdd79e0d4185239554c57db514aca814cfe146c36",
        "Created": "2021-08-21T08:02:48.369649845Z",
        "Path": "/bin/sh",
        "Args": [
            "-c",
            "while true;do echo renyuhua;sleep 1;done"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 6922,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2021-08-21T08:02:48.624801133Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:300e315adb2f96afe5f0b2780b87f28ae95231fe3bdd1e16b9ba606307728f55",
        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/cd88b907df44105710a775dfdd79e0d4185239554c57db514aca814cfe146c36/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/cd88b907df44105710a775dfdd79e0d4185239554c57db514aca814cfe146c36/hostname",
        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/cd88b907df44105710a775dfdd79e0d4185239554c57db514aca814cfe146c36/hosts",
        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/cd88b907df44105710a775dfdd79e0d4185239554c57db514aca814cfe146c36/cd88b907df44105710a775dfdd79e0d4185239554c57db514aca814cfe146c36-json.log",
        "Name": "/youthful_archimedes",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "json-file",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {},
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "CgroupnsMode": "host",
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "private",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "ConsoleSize": [
                0,
                0
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "KernelMemory": 0,
            "KernelMemoryTCP": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": false,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/3cdc3940fa0e9e4ddfd55a0ef2e8659540cd3dacd9c3507b87de97e4128e89ee-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/43dfcd7f5aedf0b8a646051554745f4af12b8aa9d56dd0d7fd4d1750511aa094/diff",                
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/3cdc3940fa0e9e4ddfd55a0ef2e8659540cd3dacd9c3507b87de97e4128e89ee/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/3cdc3940fa0e9e4ddfd55a0ef2e8659540cd3dacd9c3507b87de97e4128e89ee/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/3cdc3940fa0e9e4ddfd55a0ef2e8659540cd3dacd9c3507b87de97e4128e89ee/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "cd88b907df44",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/sh",
                "-c",
                "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"
            ],
            "Image": "centos",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20201204",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "0d552419d791ef03df7d1ed102de582c4b7e63b17f0dee5c7c5619faaeb5c051",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {},
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/0d552419d791",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "7be3a20aba64ba313dc13dfed7d4d020addb5fa3c12589ff86ff6e965afa27f9",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.2",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "28233dc42fbca70edea53bd0a30e694792e54dfd7c64252d7cfa7982cbe0987b",
                    "EndpointID": "7be3a20aba64ba313dc13dfed7d4d020addb5fa3c12589ff86ff6e965afa27f9",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                    "DriverOpts": null
                }
            }
        }
    }
]

3.4.6 进入当前正在运行的容器

# 我们通常容器都是使用后台发送运行的，需要进入容器，修改一些配置

# 方式1.命令 -it交互进行
docker exec -it 容器id bashShell
# 测试
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# docker exec -it cd88b907df44 /bin/bash
[root@cd88b907df44 /]# ls
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

# 方式2
docker attach 容器id
# 测试
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# docker attach cd88b907df44
renyuhua
renyuhua
正在执行当前的代码.....

# docker exec       	#进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）
# docker attach		#进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程

3.4.7 从容器内拷贝文件到主机上

# docker cp 容器id:容器内路径       目的主机路径

# 查看当前主机目录下
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
centos       latest    300e315adb2f   8 months ago   209MB
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@ead12bfcbf66 /]# [root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
ead12bfcbf66   centos    "/bin/bash"   24 seconds ago   Up 23 seconds             elegant_nash
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# cd /home
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# ls
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# touch ren.java
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# ls
ren.java
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE  COMMAND     CREATED            STATUS            PORTS NAMES
ead12bfcbf66 centos "/bin/bash" About a minute ago Up About a minute elegant_nash

# 进入docker容器
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# docker attach ead12bfcbf66
[root@ead12bfcbf66 /]# cd /home
[root@ead12bfcbf66 home]# ls
# 在容器内新建文件
[root@ead12bfcbf66 home]# touch hua.java
[root@ead12bfcbf66 home]# ls
hua.java
[root@ead12bfcbf66 home]# exit
exit
 
# 将文件拷贝出来到主机上
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# docker cp ead12bfcbf66:/home/hua.java /home
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# cd home
-bash: cd: home: No such file or directory
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# cd /home
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# ls
hua.java  ren.java
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# 

# 拷贝是一个手动过程，未来我们使用 -v 卷的技术来实现

小结

4. Docker部署实战

4.1 Docker安装Nginx

1.搜索镜像

docker search nginx

2.下载镜像

docker pull nginx

3.查看镜像

docker images

4.启动

docker run -d --name nginx01 -p:3344:80 nginx  #通过外部的3344可以访问到内部的80

5.查看容器

docker ps

6.访问

curl localhost:3344

端口暴露的概念

7.浏览器测试（注意要在云服务器开放安全组3344/3344）

http://云服务器ip地址:3344/

8.进入容器

docker exec -it nginx01 /bin/bash
cd /etc/nginx
ls

4.2 Docker部署tomcat

# 官方使用
docker run -it --rm tomcat:9.0

# 我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到，docker run -it -rm，一般是用来测试，用完就删除

# 先下载，再启动
docker pull tomcat:9.0

# 启动运行
docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat01 tomcat

# 外部网站访问

# 进入容器
docker exec -it tomcat01 /bin/bash

# 发现问题：1.linux命令少了。2.没有webapps。阿里云镜像的原因，默认是最小的镜像，所有不必要的都被剔除掉了。
# 查看文件
ls -al
cd webapps
# 发现webapps里面没有内容

# 把webapps.dist里面的内容拷贝到webapps
cp -r  webapps.dist/* webapps

# 刷新外网的访问地址，访问成功

4.3 Docker部署ES+Kibana

# es 暴露的端口很多
# es 十分的耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录，挂在
# --net somenetwork  网络配置
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch

# 发现无法启动，可能是内存不足导致的，需要调整内存重新启动
# -e 环境配置修改
docker run -d -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx512m" --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch

# 启动了，linux就卡住了 docker stats  查看cpu的状态

# ES是十分耗内存的       1核2g

# 停止docker

# 连接测试
curl localhost:9200

5. Dokcer镜像讲解

5.1 镜像是什么

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。

所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来!

如何得到镜像：

• 从远程仓库下载
• 朋友拷贝给你
• 自己制作一个镜像DockerFile

5.2 Docker镜像加载原理

UnionFS（联合文件系统）

• 联合文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下。联合文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。
• 特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来只能看到一个文件系统。联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。

镜像加载原理

Docker的镜像实际由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS：

• bootfs（boot file system）主要包含bootloader和kernel。bootloader主要是引导加载kernel，完成后整个内核就都在内存中了。此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，系统卸载bootfs。可以被不同的Linux发行版公用。
• rootfs（root file system），包含典型Linux系统中的/dev，/proc，/bin，/etc等标准目录和文件。rootfs就是各种不同操作系统发行版（Ubuntu，Centos等）。因为底层直接用Host的kernel，rootfs只包含最基本的命令，工具和程序就可以了。

对于一个精简的OS ，rootfs可以很小，只需要包含最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel ,自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的linux发行版, bootfs基本是一致的, rootfs会有差别,因此不同的发行版可以公用bootfs。

5.3 分层理解

分层的镜像

我们可以去下载一个镜像，注意日志观察输出，我们可以看到在一层一层下载

docker pull redis

为什么Docker镜像采用这种分层的结构呢？

最大的好处，我觉得莫过于是资源共享了!比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。

查看镜像分层的方式

docker image inspect redis:latest

理解

所有的Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或增加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的容器层。

举一个简单的例子，假如基于Ubuntu Linux16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层;如果在该镜像中添加Python包，就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层;如果继续添加一个安全补丁，就会创建第三个镜像层。

该镜像当前已经包含3个镜像层，如下图所示(这只是一个用于演示的很简单的例子)。

在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。

上图中的镜像层跟之前图中的略有区别，主要目的是便于展示文件。

下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版本。

• 这种情况下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。
• Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制)的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。
• Linux上可用的存储引擎有AUFS、Overlay2、Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于Linux中对应的文件系统或者块设备技术，并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。
• Docker在Windows上仅支持windowsfiter一种存储引擎，该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW[1]。
• 下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并，对外提供统一的视图。

特点

• Docker镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部!
• 这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层，镜像层是无法改变的。每一次改变都会新建一层，最后一起打包成为一个images。
• 容器在启动时会在镜像最外层上建立一层可读写的容器层（R/W），而镜像层是只读的（R/O）。

5.4 commit镜像

# docker commit #提交容器成为一个新的副本

# 命令和git原理类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]

1.# 启动tomcat
docker run -it -p 8080:8080 tomcat

2.# 切换另一个连接
docker ps

3.# 进入tomcat
docker exec -it 241b73e304f2 /bin/bash

4.# 拷贝webapps.dist里面的内容到webapps
cp -r  webapps.dist/* webapps

5.# 退出
exit

6.# 提交
docker commit -a="renyuhua" -m="add webapps app" 241b73e304f2 tomcat02:1.0

7.# 查看镜像
docker images

8.# 我们通过操作容器commit提交为一个镜像，我们以后就使用我们的镜像即可，这就是我们自己修改的一个镜像。

当你i想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像。

6. 容器数据卷

6.1 什么是容器数据卷？

docker理念回顾：将应用和环境打包成一个镜像。

数据：如果数据在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失，希望数据可以持久化。

Mysql，容器删了，数据就丢失了，所以需要Mysql数据可以存储在本地。

容器之间可以有一个数据共享的技术，Docker容器中产生的数据，同步到本地。

这就是卷技术—>目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到linux上面。

总结：容器的持久化和同步操作，容器间也是可以数据共享的

6.2 使用数据卷

方式一：使用命令来挂载

# docker run -it -v 主机目录:容器内目录
docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash

1.查看本机目录

[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# cd /home
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# ls
ceshi  hua.java  ren.java
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# 

2.查看容器home目录

[root@fd4748aa9d04 /]# cd /home
[root@fd4748aa9d04 home]# ls
[root@fd4748aa9d04 home]# 

外部的ceshi就会与内部的home连接起来

3.查看容器详细信息（在容器外外面查看）

docker inspect 容器id

4.测试

• 修改容器，添加test.java

• 修改主机，为test.java添加hello,java
  • 停止容器
  • 宿主机修改文件
  • 启动容器
  • 容器内数据依旧是同步的

• 好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步。

6.3 实战，安装mysql

问题：mysql的数据持久化

1.查询mysql

docker search mysql

2.拉取mysql

docker pull mysql:[tag]

3.运行容器，把mysql容器内的数据挂载，安装启动mysql的时候需要密码

# 官方测试 docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql[tag]

# -d 后台运行
# -p 端口映射
# -v 卷挂载
# -e 环境配置
# --name 容器名字
docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql

4.启动成功后，使用数据库可视化工具在本地连接测试一下。（mysql8加密规则需要更改）

sqlyog -- 连接到服务器3306 -- 与容器内3306映射 -- 连接成功

5.查看本地

6.在本地创建一个数据库，看本地的data，会发现多了刚刚的数据库。

7.把mysql容器删除，本地的数据依旧存在。这就实现了容器数据持久化过程。

6.4 具名和匿名挂载

# 匿名挂载
-v 容器内路径
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx

6.4.1 查看卷帮助命令

docker volume --help

Commands:
  create      Create a volume
  inspect     Display detailed information on one or more volumes
  ls          List volumes
  prune       Remove all unused local volumes
  rm          Remove one or more volumes
  
# 查看所有卷的情况
docker volume ls
# 这里发现：这种就是匿名挂载，在-v的时候，只写了容器内的地址，没有写容器外的

# 起名字,具名挂载----> -v 卷名:容器内路径
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx

# 查看卷
docker volume inspect juming-nginx

所有docker容器内的卷，没有指定目录情况下，都是在：/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data

# 进入目录
cd /var/lib/docker
ls
cd volumes/
ll
cd juming-nginx/
ll
cd _data/
ll
cat nginx.conf 

具名挂载可以方便的找到我们的卷，不建议大家使用匿名挂载。

6.4.2 区分具名挂载，匿名挂载，指定路径挂载

# 匿名挂载        -v 容器内路径
# 具名挂载		 -v 卷名:容器内路径
# 指定路径挂载     -v /宿主机路径:容器内路径

扩展

# 通过 -v 容器内路径:ro rw 改变读写权限
ro    readonly  #只读
rw	  readwrite  #可读可写

# 一旦设置了容器的权限，容器对我们挂载出来内容就有限定了
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx

# 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作

6.5 初识Dockerfile

Dockerfile就是用来创建docker镜像的构建文件，命令脚本，先体验

1.通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，每个命令都是一层

# 创建一个dockerfile文件，名字可以随便取，但建议dockerfile
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# cd /home
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# ls
ceshi  hua.java  mysql  ren.java
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# mkdir docker-test-volume
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# ls
ceshi  docker-test-volume  hua.java  mysql  ren.java
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# pwd
/home
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ home]# cd docker-test-volume/
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ docker-test-volume]# pwd
/home/docker-test-volume
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ docker-test-volume]# vim dockerfile1

# 文件中的脚本内容
# 文件中的内容：指令（大写） 参数
FROM centos

VOLUME ["volume01","volume02"]

CMD echo "------end------"
CMD /bin/bash
# 这里的每个命令都是镜像的一层

# 查看脚本
cat dockerfile1

# 注意后面的路径不能在最前面加/，并且在最后面加一个点，版本要加
docker build -f dockerfile1 -t renyuhua/centos:1.0 .
# 查看镜像
docker images

# 启动自己写的容器
docker images
docker run -it 容器id /bin/bash

这个卷和外部一定有一个同步的目录

# 在容器内建立一个txt
[root@47d21dd6b14d /]# cd volume01
[root@47d21dd6b14d volume01]# touch container.txt
[root@47d21dd6b14d volume01]# ls
container.txt


# 在宿主机查看挂载的路径
docker inspect 容器id

测试刚刚的txt文件是否同步

 cd /var/lib/docker/volumes/a9eb6b8d7e29b7598a56c5bfcc3bcd0644ba083f382a42cf8bdf7189f08bbab8/_data

这种方式我们未来使用得十分的多，因为我们通常会构建自己的镜像。

假设构建镜像的时候没有挂载卷，要手动镜像挂载： -v 卷名：容器内路径

6.6 数据卷容器

两个mysql同步数据。

# 启动三个容器，通过刚才自己写的镜像启动
docker run -it --name docker01 renyuhua/centos:1.0

docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 renyuhua/centos:1.0

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZqF4JcDz-1629647465786)(docker.assets/

# 在子容器进入volumes01创建一个docker01，在父容器可以看见
docker run -it --name docker03 --volumes-from docker01 renyuhua/centos:1.0
# 在docker03创建一个文件，通过 --volumes-from 实现数据共享

# 可以删除docker01，发现docker02和docker03依旧可以访问。

多个mysql实现数据共享

docker run -d -p 3306:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes=from mysql01 mysql:5.7

# 在这个时候可以实现两个容器数据同步

结论：

容器之间配置信息的传递，数据容器卷的生命周期一直持续到没有容器为止。

但是你一旦持久化到了本地，本地的数据是不会删除的。

7. DockerFile

7.1 DockerFile介绍

dockerfile 是用来构建docker镜像的文件–命令参数脚本

1、编写一个dockerfile文件

2、docker build 构建成为一个镜像

3、docker run 运行镜像

4、docker push 发布镜像（DockerHub、阿里云镜像仓库）

查看官方

很多官方的镜像都是基础包，很多功能没有，我们通常会搭建自己的镜像。

官方既然可以制作镜像，我们也可以。

7.2 DockerFile构建过程

7.2.1 基础知识

1、每个保留关键字（指令）都必须是大写字母

2、执行从上到下顺序执行

3、#表示注释

4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交

dockerfile是面向开发的，以后要做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单。

Docker镜像已经逐渐成为了企业交付的标准。

步骤：

• DockerFile：构建文件，定义了一切步骤，源代码
• DokcerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品
• Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务

7.2.2 Docker的指令

FROM 				# 基础镜像，一切从这里开始构建 centos
MAINTAINER			# 镜像是谁写的，姓名+邮箱
RUN					# Docker镜像构建的时候需要运行的命令
ADD					# 步骤：搭建tomcat镜像，这个tomcat压缩包：添加内容
WORKDIR				# 镜像的工作目录
VOLUME				# 挂载目录位置的目录
EXPOSE				# 暴露端口配置
CMD					# 指定容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT			# 指定容器启动的时候要运行的命令，可以直接追加命令
ONBUILD				# 当构建一个被继承的DockerFile 这个时候就会运行 ONBUILD 的命令。触发指令
COPY				# 类似ADD，将我们的文件拷贝到镜像中
ENV					# 构建的时候设置个环境变量

7.2.3 实战测试

Docker Hub中99%镜像都是从这个基础镜像过来的FROM scratch，然后配置需要的软件和配置来进行的构建

创建自己的centos

1.编写自己的dockefile配置文件

cd /home
ls
mkdir dockerfile
cd dockerfile/
vim mydockerfile

# 配置文件
FROM centos
MAINTAINER renyuhua<qq@qq.com>

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash

2.通过dockerfile构建自己的镜像

# 命令：docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag] .

[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ dockerfile]# docker build -f mydockerfile -t mycentos:0.1 .
Sending build context to Docker daemon  2.048kB
Step 1/10 : FROM centos
 ---> 300e315adb2f
Step 2/10 : MAINTAINER renyuhua<2452431987@qq.com>
 ---> Running in 439e3721eb78
Removing intermediate container 439e3721eb78
 ---> 9fa2f61cdd4d
Step 3/10 : ENV MYPATH /usr/local
 ---> Running in e8e3ffa17e8e
Removing intermediate container e8e3ffa17e8e
 ---> db2ce4eecca0
Step 4/10 : WORKDIR $MYPATH
 ---> Running in 9ec345fccc77
Removing intermediate container 9ec345fccc77
 ---> 14dbe2b0f0a4
Step 5/10 : RUN yum -y install vim
 ---> Running in dc26d7f36e81
CentOS Linux 8 - AppStream                      4.7 MB/s | 8.8 MB     00:01    
CentOS Linux 8 - BaseOS                         142 kB/s | 5.6 MB     00:40    
CentOS Linux 8 - Extras                         4.8 kB/s |  10 kB     00:02    
Dependencies resolved.
================================================================================
 Package             Arch        Version                   Repository      Size
================================================================================
Installing:
 vim-enhanced        x86_64      2:8.0.1763-15.el8         appstream      1.4 M
Installing dependencies:
 gpm-libs            x86_64      1.20.7-17.el8             appstream       39 k
 vim-common          x86_64      2:8.0.1763-15.el8         appstream      6.3 M
 vim-filesystem      noarch      2:8.0.1763-15.el8         appstream       48 k
 which               x86_64      2.21-12.el8               baseos          49 k

Transaction Summary
================================================================================
Install  5 Packages

Total download size: 7.8 M
Installed size: 30 M
Downloading Packages:
(1/5): gpm-libs-1.20.7-17.el8.x86_64.rpm        469 kB/s |  39 kB     00:00    
(2/5): vim-filesystem-8.0.1763-15.el8.noarch.rp 884 kB/s |  48 kB     00:00    
(3/5): vim-enhanced-8.0.1763-15.el8.x86_64.rpm  4.7 MB/s | 1.4 MB     00:00    
(4/5): vim-common-8.0.1763-15.el8.x86_64.rpm     15 MB/s | 6.3 MB     00:00    
(5/5): which-2.21-12.el8.x86_64.rpm              45 kB/s |  49 kB     00:01    
--------------------------------------------------------------------------------
Total                                           2.7 MB/s | 7.8 MB     00:02     
warning: /var/cache/dnf/appstream-02e86d1c976ab532/packages/gpm-libs-1.20.7-17.el8.x86_64.rpm: Header V3 RSA/SHA256 Sig
nature, key ID 8483c65d: NOKEYCentOS Linux 8 - AppStream                      1.6 MB/s | 1.6 kB     00:00    
Importing GPG key 0x8483C65D:
 Userid     : "CentOS (CentOS Official Signing Key) <security@centos.org>"
 Fingerprint: 99DB 70FA E1D7 CE22 7FB6 4882 05B5 55B3 8483 C65D
 From       : /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-centosofficial
Key imported successfully
Running transaction check
Transaction check succeeded.
Running transaction test
Transaction test succeeded.
Running transaction
  Preparing        :                                                        1/1 
  Installing       : which-2.21-12.el8.x86_64                               1/5 
  Installing       : vim-filesystem-2:8.0.1763-15.el8.noarch                2/5 
  Installing       : vim-common-2:8.0.1763-15.el8.x86_64                    3/5 
  Installing       : gpm-libs-1.20.7-17.el8.x86_64                          4/5 
  Running scriptlet: gpm-libs-1.20.7-17.el8.x86_64                          4/5 
  Installing       : vim-enhanced-2:8.0.1763-15.el8.x86_64                  5/5 
  Running scriptlet: vim-enhanced-2:8.0.1763-15.el8.x86_64                  5/5 
  Running scriptlet: vim-common-2:8.0.1763-15.el8.x86_64                    5/5 
  Verifying        : gpm-libs-1.20.7-17.el8.x86_64                          1/5 
  Verifying        : vim-common-2:8.0.1763-15.el8.x86_64                    2/5 
  Verifying        : vim-enhanced-2:8.0.1763-15.el8.x86_64                  3/5 
  Verifying        : vim-filesystem-2:8.0.1763-15.el8.noarch                4/5 
  Verifying        : which-2.21-12.el8.x86_64                               5/5 

Installed:
  gpm-libs-1.20.7-17.el8.x86_64         vim-common-2:8.0.1763-15.el8.x86_64    
  vim-enhanced-2:8.0.1763-15.el8.x86_64 vim-filesystem-2:8.0.1763-15.el8.noarch
  which-2.21-12.el8.x86_64             

Complete!
Removing intermediate container dc26d7f36e81
 ---> 3936f9cf8a23
Step 6/10 : RUN yum -y install net-tools
 ---> Running in 6bb155cc4f4a
Last metadata expiration check: 0:00:09 ago on Sun Aug 22 06:11:39 2021.
Dependencies resolved.
================================================================================
 Package         Architecture Version                        Repository    Size
================================================================================
Installing:
 net-tools       x86_64       2.0-0.52.20160912git.el8       baseos       322 k

Transaction Summary
================================================================================
Install  1 Package

Total download size: 322 k
Installed size: 942 k
Downloading Packages:
net-tools-2.0-0.52.20160912git.el8.x86_64.rpm    70 kB/s | 322 kB     00:04    
--------------------------------------------------------------------------------
Total                                            62 kB/s | 322 kB     00:05     
Running transaction check
Transaction check succeeded.
Running transaction test
Transaction test succeeded.
Running transaction
  Preparing        :                                                        1/1 
  Installing       : net-tools-2.0-0.52.20160912git.el8.x86_64              1/1 
  Running scriptlet: net-tools-2.0-0.52.20160912git.el8.x86_64              1/1 
  Verifying        : net-tools-2.0-0.52.20160912git.el8.x86_64              1/1 

Installed:
  net-tools-2.0-0.52.20160912git.el8.x86_64                                     

Complete!
Removing intermediate container 6bb155cc4f4a
 ---> 213c3aa255f4
Step 7/10 : EXPOSE 80
 ---> Running in b55fe0ca668a
Removing intermediate container b55fe0ca668a
 ---> 8429d8066fcb
Step 8/10 : CMD echo $MYPATH
 ---> Running in 948d6198ff05
Removing intermediate container 948d6198ff05
 ---> 8985953d2db8
Step 9/10 : CMD echo "----end----"
 ---> Running in c8febbfe7a04
Removing intermediate container c8febbfe7a04
 ---> 1285c32ae431
Step 10/10 : CMD /bin/bash
 ---> Running in fca6ef63e2e4
Removing intermediate container fca6ef63e2e4
 ---> 1684e8494782
Successfully built 1684e8494782
Successfully tagged mycentos:0.1

3.测试运行

docker images

docker run -it mycentos:0.1
pwd

4.通过docker history

docker history 容器id

7.2.4 CMD和ENTRYPOINT的区别

CMD					# 指定容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT			# 指定容器启动的时候要运行的命令，可以直接追加命令

1.测试CMD

# 编写文件
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ dockerfile]# vim dockerfile-cmd
FROM centos
CMD ["ls","-a"]
# 构建镜像
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd -t cmdtest .

# run运行，发现我们的ls -a参数生效
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ dockerfile]# docker run 52080425731a
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64

# 想追加一个命令  -l   ls -al
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ dockerfile]# docker run 52080425731a -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed:container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.

# CMD的情况下，-l 替换了CMD["ls","-s"] 命令，-l不是命令

2.测试ENIRYPOINT

#创建dockerfile文件
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ dockerfile]# vim dockerfile-ah
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]

#构建
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ dockerfile]# docker build -f dockerfile-ah -t test .

#我们的追加命令是直接追加在 ls -a 后面的
docker run 6e69cb17f9c3 -l

7.2.5 实战：tomcat镜像

1、准备镜像文件 tomcat压缩包，jdk压缩包

2、编写dockerfile文件，官方命名Dockerfile，就不用-f指定了

touch readme.txt
vim Dockerfile

FROM centos
MAINTAINER renyuhua<qq@qq.com>

COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
ADD jdk-8u301-linux-x64.tar.gz /usr/local
ADD apache-tomcat-8.5.69.tar.gz /usr/local

RUN yum -y install vim

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_301
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-8.5.69
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-8.5.69
ENV PATH $PATH:$JAVAHOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin

EXPOSE 8080

CMD /usr/local/apache-tomcat-8.5.69/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-8.5.69/bin/logs/catalina.out

3、构建镜像

docker build -t diytomcat .

4、把内部目录挂载出来

docker run -d -p 8080:8080 --name renyuhuatomcat -v /home/renyuhua/build/test:/usr/local/apache-tomcat-8.5.69/webapps/test -v /home/renyuhua/build/tomcat/tomcatlogs:/usr/local/apache-tomcat-8.5.69/logs diytomcat

5、进入目录

docker exec -it e30225732a62 /bin/bash

6、测试

curl localhost:8080

7、发布项目(由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目就可以发布了!)

进入与本地绑定的test目录

mkdir WEB-INF
cd WEB-INF/
vim web.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xmlns:web="http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd" id="WebApp_ID" version="2.5">
    <display-name>db</display-name>
    <welcome-file-list>
    <welcome-file>index.html</welcome-file>
    <welcome-file>index.htm</welcome-file>
    <welcome-file>index.jsp</welcome-file>
    <welcome-file>default.html</welcome-file>
    <welcome-file>default.htm</welcome-file>
    <welcome-file>default.jsp</welcome-file>
	</welcome-file-list>
</web-app>

cd ..
vim index.jsp

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>helloworld</title>
</head>
<body>
Hello World!<br/>
<%
System.out.println("任宇华");
%>
</body>
</html>

# 查看日志
cd ..
cd tomcatlogs/
ll
cat cataline.put

上面的图因为编码所以输出为三个问号。

7.2.6 发布自己的镜像

1、dockerhub注册自己的账号https://hub.docker.com/

2、确定这个账号可以登录

3、在我们的服务器上提交镜像

[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ tomcatlogs]# docker login --help

Usage:  docker login [OPTIONS] [SERVER]

Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.

Options:
  -p, --password string   Password
      --password-stdin    Take the password from stdin
  -u, --username string   Username

docker login -u 登录名

4、登陆完毕后，就可以提交镜像了

docker push diytomcat

[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ tomcatlogs]# docker push diytomcat
Using default tag: latest
The push refers to repository [docker.io/library/diytomcat]
4063e6ab32a5: Preparing 
822971faeb55: Preparing 
e88a6d410ab8: Preparing 
f96ee873b533: Preparing 
a428bc8309f0: Preparing 
2653d992f4ef: Waiting 
denied: requested access to the resource is denied   # 被拒绝

# push镜像的问题
docker push renyuhua/diytomcat:1.0

# 给镜像加一个版本
docker tag 容器id renyuhua/tomcat:1.0
# 提交，自己发布的镜像带上版本号

docker push renyuhua/tomcat:1.0

7.2.7 发布到阿里云服务

1、登录阿里云

2、找到容器镜像服务

3、创建命名空间，防止冲突

4、创建容器镜像，选择本地

5、浏览页面信息，发现官方给了登录信息

6、使用官方给的登录信息登录，密码为创建仓库时的密码

7、push（这里需要注意的是根据阿里云给出的文档来推送自己的仓库）

总结

8. Docker网络

8.1 理解Docker

三个网络分别代表了不同的环境。

# 问题：docker 是如何让处理容器网络访问的

1.测试

docker run -d -P --name tomcat01 tomcat

# 查看容器的内部网络地址 ip addr，发现容器启动的时候会得到一个eth0@if123的地址，这是docker分配给它的地址
docker exec -it tomcat01 ip addr

# linux能不能ping通容器内部，发现可以ping通

# linux可以ping通docker容器内部

2.原理

• 192.168.0.1 路由器
• 1、我们每启动一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要安装了docker，就会有一个网卡docker0，桥接模式，使用的技术是 evth-pair 技术
• 2、再次测试ip addr，发现多了一对网卡

我们发现这个容器带来的网卡，都是一对对的

• evth-pair 就是一对虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一段连着协议，一段彼此相连。
• 正因为有这个特性，我们可以用它来充当一个桥梁。专门连接各种虚拟网络设备。
• OpenStac：Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术。

3.测试tomcat01和tomcat02是否可以ping通

docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2

#发现容器和容器之间是可以互相ping通的

• 结论：结论: tomcat01和tomcat02是公用的一个路由器，docker0。
  所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用IP

docker使用的是linux桥接，宿主机中是一个Dokcer容器的网桥docker01

Docker中的所有的网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高。

只要删除，对应的一对网桥就没了。

8.2 --link

思考一个场景，我们编写了一个微服务，database url=ip:，项目不重启，数据库ip换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以名字来进行访问容器?

# 如何可以解决？
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat02
ping: tomcat02: Name or service not known

# 通过--link可以解决网络连通问题
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
b6fd63b3aa40df5f468d9374e4919894c3f028454f1c119175c093f56a069708
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.081 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.058 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.063 ms

# 反向可以ping通么？（不可以）

# 查看网络配置信息
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
d71aa2fb1151   bridge    bridge    local
03d4df5fed3a   host      host      local
a1ac7cc791e3   none      null      local
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# docker network inspect d71aa2fb1151

# 其实tomcat03就是在本地配置了tomcat02的配置
docker images
hosts  配置本地绑定

# 查看host配置
docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts

–link就是在hosts配置中增加了一个172.17.0.3 tomcat02

• 我们现在用docker已经不建议使用–link了。
• 自定义网络，不适用docker0
• docker0的问题：不支持容器名连接访问

8.3 自定义网络

• 查看所有的docker网络

8.3.1 网络模式

bridge：桥接 docker（默认，自己创建使用bridge模式）

none：不配置网络

host：和宿主机共享网络

container：容器网络联通（用的少，局限大）

docker 命令

[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# docker network --help

Commands:
  connect     Connect a container to a network
  create      Create a network
  disconnect  Disconnect a container from a network
  inspect     Display detailed information on one or more networks
  ls          List networks
  prune       Remove all unused networks
  rm          Remove one or more networks

8.3.2 网络自定义配置

# 我们之前直接启动的命令， --net bridge ，而这个就是我们的docker0
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat

# docker特点：默认，域名不能访问   --link可以打通链接

# 我们可以自定义网络
# 首先查看命令
docker network create --help

# 创建
# --driver bridge
# --subnet 192.168.0.0/16   192.168.0.2--192.168.255.255
# --gateway 192.168.0.1
docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet

# 查看
[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
d71aa2fb1151   bridge    bridge    local
03d4df5fed3a   host      host      local
945de5870776   mynet     bridge    local
a1ac7cc791e3   none      null      local

# 自己的网络就创建好了
docker network inspect mynet

将我们的tomcat发布到我们自己配置的网络里

docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat

# 查看网络信息
docker network inspect mynet

执行ping

# 再次测试ping连接，现在不使用 --link 也可以ping 名字了
docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02

我们自定义的网络docker已经帮我们维护好了对应关系，推荐我们平时使用自定义的网络

**好处：**不同的集群使用不同的网络，是保证我们的集群的安全和健康的

8.3.3 网络连通

1.先启动两个docker0的tomcat

docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat02 tomcat

2.用tomcat01 ping tomcat-net-01 会出错

docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01

3.连接一个容器到一个网络

[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ ~]# docker network  connect --help

Options:
      --alias strings           Add network-scoped alias for the container
      --driver-opt strings      driver options for the network
      --ip string               IPv4 address (e.g., 172.30.100.104)
      --ip6 string              IPv6 address (e.g., 2001:db8::33)
      --link list               Add link to another container
      --link-local-ip strings   Add a link-local address for the container

# 测试打通tomcat01到我们的mynet
docker network connect mynet tomcat01

#查看
docker network inspect mynet
# 连通之后将tomcat01和mynet打通，放到了mynet网络下
# 一个容器两个IP地址，阿里云服务器，公网ip，私网ip

4.再来测试一下

docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
# 成功

# 02是没有连通的

**结论：**结论:假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect连通!

8.3.4 实战：部署redis集群

1.启动六个集群，用脚本，首先创建网卡

docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
docker network inspect redis

2.编写shell脚本

# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done

3.启动节点

# 创建结点1
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /mydata/redis/node-1/data:/data \
-v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

#创建结点2
docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \
-v /mydata/redis/node-2/data:/data \
-v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点3
docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \
-v /mydata/redis/node-3/data:/data \
-v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点4
docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4 \
-v /mydata/redis/node-4/data:/data \
-v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点5
docker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5 \
-v /mydata/redis/node-5/data:/data \
-v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点6
docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \
-v /mydata/redis/node-6/data:/data \
-v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

4.进入节点查看，创建集群

[root@iZf8zff8w858odmgrunrpoZ conf]# docker exec -it redis-1 /bin/sh
/data # ls
appendonly.aof  nodes.conf
/data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 172.38.0.15:6379 to 172.38.0.11:6379
Adding replica 172.38.0.16:6379 to 172.38.0.12:6379
Adding replica 172.38.0.14:6379 to 172.38.0.13:6379
M: 0816e2ea1f1f87e14651dd250b376c3cd74b12fa 172.38.0.11:6379
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: 4b5642921114979a954d2b21c2047e929fab43b8 172.38.0.12:6379
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 64061c7d9b019f55ad98b357efeb1683440cc910 172.38.0.13:6379
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 4ff1e52202e5f0fd4da4d9608524f44a86a88e28 172.38.0.14:6379
   replicates 64061c7d9b019f55ad98b357efeb1683440cc910
S: 50fb3d6e654be44bd275f4fca1c74108257d29c1 172.38.0.15:6379
   replicates 0816e2ea1f1f87e14651dd250b376c3cd74b12fa
S: 6e89e3af60ee52de3705261c8d7a3928c6608f72 172.38.0.16:6379
   replicates 4b5642921114979a954d2b21c2047e929fab43b8
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
....
>>> Performing Cluster Check (using node 172.38.0.11:6379)
M: 0816e2ea1f1f87e14651dd250b376c3cd74b12fa 172.38.0.11:6379
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 4b5642921114979a954d2b21c2047e929fab43b8 172.38.0.12:6379
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 50fb3d6e654be44bd275f4fca1c74108257d29c1 172.38.0.15:6379
   slots: (0 slots) slave
   replicates 0816e2ea1f1f87e14651dd250b376c3cd74b12fa
M: 64061c7d9b019f55ad98b357efeb1683440cc910 172.38.0.13:6379
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 4ff1e52202e5f0fd4da4d9608524f44a86a88e28 172.38.0.14:6379
   slots: (0 slots) slave
   replicates 64061c7d9b019f55ad98b357efeb1683440cc910
S: 6e89e3af60ee52de3705261c8d7a3928c6608f72 172.38.0.16:6379
   slots: (0 slots) slave
   replicates 4b5642921114979a954d2b21c2047e929fab43b8
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

/data # redis-cli -c
127.0.0.1:6379> cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:171
cluster_stats_messages_pong_sent:175
cluster_stats_messages_sent:346
cluster_stats_messages_ping_received:170
cluster_stats_messages_pong_received:171
cluster_stats_messages_meet_received:5
cluster_stats_messages_received:346

127.0.0.1:6379> cluster nodes
4b5642921114979a954d2b21c2047e929fab43b8 172.38.0.12:6379@16379 master - 0 1629641080267 2 connected 5461-10922
50fb3d6e654be44bd275f4fca1c74108257d29c1 172.38.0.15:6379@16379 slave 0816e2ea1f1f87e14651dd250b376c3cd74b12fa 0 1629641079000 5 connected
64061c7d9b019f55ad98b357efeb1683440cc910 172.38.0.13:6379@16379 master - 0 1629641080569 3 connected 10923-16383
4ff1e52202e5f0fd4da4d9608524f44a86a88e28 172.38.0.14:6379@16379 slave 64061c7d9b019f55ad98b357efeb1683440cc910 0 1629641080569 4 connected
0816e2ea1f1f87e14651dd250b376c3cd74b12fa 172.38.0.11:6379@16379 myself,master - 0 1629641079000 1 connected 0-5460
6e89e3af60ee52de3705261c8d7a3928c6608f72 172.38.0.16:6379@16379 slave 4b5642921114979a954d2b21c2047e929fab43b8 0 1629641080000 6 connected
127.0.0.1:6379> 

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TcTH6ppF-1629647465802)(docker.assets/
)]

9. SpringBoot微服务打包Docker镜像

1.构建springboot项目

package com.ren.helloworld.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @author renyuhua
 * @date 2021年08月19日 17:26
 */
@RestController
public class HelloController {

    //接口：http://localhost:8080/hello
    @RequestMapping("/hello")
    public String hello(){
        //调用业务，接受前端的参数
        return "hello world";
    }
}

2.打包为jar包

3.编写Dockerfile脚本

FROM java:8

COPY *.jar /app.jar

CMD ["--server.port=8080"]

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

4.将编写的脚本和打包好的jar包上传到docker

cd /home
mkdir idea
cd /idea

5.打包为镜像

docker build -t renyuhua666 . 

6.运行

docker run -d -P --name renyuhua renyuhua666

docker ps

curl localhost:49161
curl localhost:49161/hello