[系统运维]亿级流量，多级缓存（一）

缓存架构方案

高并发场景：
第一集团：阿里，腾讯，京东===》没有上限，在不断的增张
第二集团：国美，美团，58===》5K
第三集团：瓜子===》2K

还有某时间段高并发的===》12306火车票

其他场景：某公务员考试系统，网上考试，3W人，同一时间交卷
数据一致性的问题：
高==》需要高性能
低==》最终一致性

这么多流量直接打过来，肯定扛不住，所以要削峰

qps==>每秒钟并发量
nginx并发5W
Tomcat并发200个

划分域名
qq.com
down.qq.com
games.qq.com
…
划分不同的业务线
每个业务线都有一组服务器
如果某一组业务线扛不住的时候
CDN登场
静态缓存/少量/一致性要求低/动态缓存
使用JOB定时更新缓存
使用CDN极大缓解并发请求

LVS介入层，后面转接Nginx

nginx+Lua+Redis
nginx+Lua+Kafka

读的高并发