[系统运维]大学做的项目1--2

ARM架构设备
如果你的设备是 ARM 架构设备（例如树莓派 3B），可以使用 wzpan/wukong-robot-arm 镜像（注意 Pi Zero 是 armv6l 架构，因此不支持 docker 安装，请使用手动安装）：

git clone https://github.com/wzpan/wukong-robot-pi-installer.git
cd wukong-robot-pi-installer
sudo ./pi_installer

如果遇到 docker 拉取慢的问题，你或许需要考虑先配置好docker加速器。
然后使用如下命令启动 docker 镜像即可：

docker run -it -p 5000:5000 --device /dev/snd -e LANG=C.UTF-8 wzpan/wukong-robot-arm:latest

如果运行时提示

docker: unknown server OS: .

则可以在上面的命令前带上 sudo 再试。

docker run 完成后，就可以参考 运行 一节，启动 wukong-robot 了。

注意：每次重启 Docker 后镜像内的数据会被重置。如果不希望每次 Docker 每次重启导致数据丢失，可以使用 Docker commit 命令保存镜像的改动。详见 Docker保存修改后的镜像 。

方式二：手动安装

1. 克隆本仓库：

git clone https://github.com/wzpan/wukong-robot.git

2. 安装 sox ，ffmpeg 和 PyAudio：
Linux系统：

sudo apt-get install portaudio19-dev python-pyaudio python3-pyaudio sox pulseaudio libsox-fmt-all ffmpeg
pip3 install pyaudio

Mac 系统：

brew install portaudio --HEAD  # 安装 Git 最新版本，确保 Big Sur 系统可用
brew install sox ffmpeg
pip3 install pyaudio

3. 安装依赖的库：

cd wukong-robot
pip3 install -r requirements.txt

4. 编译 _snowboydetect.so
手动编译 snowboy ，得到 _snowboydetect.so ，以支持更多的平台。
安装swig
首先确保你的系统已经装有 swig 。

对于 Linux 系统：

wget https://wzpan-1253537070.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/misc/swig-3.0.10.tar.gz
tar xvf swig-3.0.10.tar.gz
cd swig-3.0.10
sudo apt-get -y update
sudo apt-get install -y libpcre3 libpcre3-dev
./configure --prefix=/usr --without-clisp --without-maximum-compile-warnings
make
sudo make install
sudo install -v -m755 -d /usr/share/doc/swig-3.0.10
sudo cp -v -R Doc/* /usr/share/doc/swig-3.0.10
sudo apt-get install -y libatlas-base-dev

如果提示找不到 python3-config 命令，你还需要安装 python3-dev：

sudo apt-get install python3-dev  # 注意 Ubuntu 18.04 可能叫 python3-all-dev

对于 Mac 系统：

brew install swig wget

构建 snowboy

wget https://wzpan-1253537070.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/misc/snowboy.tar.bz2 # 使用我fork出来的版本以确保接口兼容
tar -xvjf snowboy.tar.bz2
cd snowboy/swig/Python3
make
cp _snowboydetect.so <wukon-robot的根目录/snowboy/>

5. 安装第三方技能插件库 wukong-contrib

mkdir $HOME/.wukong
cd $HOME/.wukong
git clone http://github.com/wzpan/wukong-contrib.git contrib
pip3 install -r contrib/requirements.txt

6. 更新唤醒词（可选，树莓派必须）
默认自带的唤醒词是在 Macbook 上录制的，用的是作者的声音模型。但由于不同的人发声不同，所以不保证对于其他人都能很好的适用。

而树莓派上或者其他板子上接的麦克风可能和 PC 上的麦克风的声音畸变差异非常大，所以现有的模型更加不能直接在树莓派上工作，否则效果会非常糟糕。

如果你是第一次使用，需要先创建一个配置文件方便配置唤醒词。这个工作可以交给 wukong-robot 帮你完成。在 wukong-robot 的根目录下执行：

python3 wukong.py

第一次启动将提示你是否要到用户目录下创建一个配置文件，输入 y 即可。配置文件将会保存在 ~/.wukong/config.yml 。

接下来我们来训练和更新唤醒词。比较建议自行训练自己的模型，然后把模型放在 ~/.wukong 中，并修改 ~/.wukong/config.yml 里的几个 hotword 指向的文件名（如果文件名没改，则不用变）。一共有三个唤醒词需要修改：

hotword：全局唤醒词。默认为 “snowboy” （snowboy.umdl）
/do_not_bother/on_hotword：让 wukong-robot 进入勿扰模式的唤醒词。默认为 “悟空别吵” （悟空别吵.pmdl）
/do_not_bother/off_hotword：让 wukong-robot 结束勿扰模式的唤醒词。默认为 “悟空醒醒” （悟空醒醒.pmdl）
对于树莓派用户，如果不想自己训练模型，wukong-robot 也提供了几个针对树莓派训练的模型，直接修改配置即可：

# snowboy 离线唤醒
# 建议使用 snowboy-seasalt (https://snowboy.hahack.com)
# 使用相同环境录入你的语音，以提升唤醒成功率和准确率
hotword: 'wukong_pi.pmdl'  # 唤醒词模型，如要自定义请放到 $HOME/.wukong 目录中
sensitivity: 0.4  # 灵敏度

# 勿扰模式，该时间段内自动进入睡眠，避免监听
do_not_bother:
    enable: false # 开启勿扰模式
    since: 23    # 开始时间
    till: 9      # 结束时间，如果比 since 小表示第二天
    on_hotword: '悟空别吵_pi.pmdl'  # 通过这个唤醒词可切换勿扰模式。默认是“悟空别吵”
    off_hotword: '悟空醒醒_pi.pmdl'  # 通过这个唤醒词可切换勿扰模式。默认是“悟空醒醒”

但是建议自己训练。snowboy 官方建议在树莓派上先用 rec t.wav 这样的命令录制唤醒词，然后在训练的时候通过上传按钮上传到服务器中进行训练：

完成后修改下 config.yml 把唤醒词改成刚刚训练的唤醒词即可。
CentOS 没声音问题解决
有用户在 CentOS 系统中遇到播放没声音的问题。解决方法是：

mknod /dev/dsp c 14 3
chmod 666 /dev/dsp