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K8S的目标
降低运维成本。
注：学习k8s之前一定要熟练使用docker。
K8S是啥
一种容器管理技术。
容器如何管理？
引入pod机制，通过pod来管理容器。
pod是啥？
一个逻辑分组，在pod中存在1个或多个容器，在pod中会部署一组相关的服务（为啥要是相关的？为了减少网络开销）。pod有自己的主机名、IP地址。pod是k8s能操作的最基本的单位。
举例
我们的系统（awp）要部署上线（通过容器），先准备好我们项目的镜像，然后通过k8s来进行管理（先通过k8s创建pod）。
我们访问一个master节点（服务器），我们的请求会调度到一个Node节点（linux服务器），创建一个pod（逻辑分组）。我们的项目镜像会在pod里创建一个容器。
注：
- node节点有自己的IP，pod有自己的IP，通过镜像创建的容器也有自己的IP。
- 一个镜像一个服务
- 系统如果要集群，就是多个pod的副本
Pause容器
创建pod时会自动创建一个pause容器，其它容器共享pause的存储和网络。
其它容器通过localhost相互访问。
K8S核心组件介绍
ReplicationController：副本控制器
举例：3个pod内都部署了tomcat，就是3个副本，相当于3个tomcat集群。
集群的预期数量由页面或配置文件或命令来指定。
如果一个挂掉，会自动再创建一个，保证服务高可用。
ReplicaSet：副本控制器
本质跟ReplicationController差不多，新版本的K8S建议用ReplicSet取代ReplicationController
区别：
ReplicationController做pod选择器的时候，只支持单选。（筛选pod）
ReplicSet还能支持复选。（筛选pod）
注：pod可以加标签，通过标签进行筛选
Deployment
Deployment为pod和ReplicSet提供了一个声明式定义方法，用来替代ReplicationController
建议使用Deployment来自动管理ReplicSet
可理解为Deployment对ReplicSet进行了一个封装
应用场景：
滚动更新：发布新版本应用的时候，Deployment会重新创建ReplicSet，再由ReplicSet创建新的pod
做到不停机发布新版本程序。
回滚应用：如果发版失败，可以回滚。
举例：如果v2版本不好用，可以迅速回滚到v1版本的程序。
扩容和缩容：增加pod或者删除pod
HPA
监控pod的CPU使用率，如果利用率过高，自动扩容。
StatefullSet
创建集群，就是创建多个pod副本，大部分的服务是无状态的，比如tomcat服务集群。
通过容器部署，适合那些无状态的服务。
无状态：
没有数据需要实时的保留
有状态：
需要实时的数据更新和存储
举例理解：如果集群里的一个服务器抽离出去，再加回来，不影响用户使用的话，就是无状态服务，比如tomcat或nginx，数据库不行，所以数据库服务是有状态服务。
引申：docker容器主要面向无状态服务，可以用来部署项目的应用服务，一般不用来部署数据存储服务。但是有了k8s的StatefullSet组件，docker容器就可以部署有状态服务。
比如：
有序部署→我们审计系统部署，先部署数据库，再部署Redis，再部署应用程序，最后部署nginx
有序删除→先删除nginx，再应用程序，再Redis，最后数据库
DaemonSet
确保每个node都至少存在一个pod
Label
K8s里所有对象都可以打标签（标识），一个资源对象可以定义任意数量标签。实质是一系列的键值对
没有标签，就无法找到一组相关的pod，也就无法实现负载均衡。
标签举例：
版本标签：”release”:”stable”
环境标签：”environment”:”dev”,”environment”:”server”
服务发现
在此不讲
集群安装
在此不讲
操作
前提?
K8s默认是要开机自动启动的
服务器上已经安装了docker，Docker默认开机自启动
K8s命令分三类
陈述式：命令（指令）
陈述式对象配置：命令（指令）+资源配置文件
声明式：编写yaml文件
我只介绍陈述式
常用命令（master节点）
docker ps 看一下docker启动没有
docker images 看一下k8s的镜像有没有
一般会有以下
k8s.gcr.io/kube-apiserver
k8s.gcr.io/kube-proxy
k8s.gcr.io/kube-scheduler
k8s.gcr.io/kube-controller-manager
k8s.gcr.io/kube-etcd
k8s.gcr.io/coredns
k8s.gcr.io/pause
kubectl get node 查看集群节点，看节点是否已经启动
状态正常应该是Ready
kubectl get pod 查看集群运行的pod
kubectl get pod -n kube-system -o wide ?查看k8s相关的pod
-n 命名空间，不指定，命名空间默认为default
-o 输出
wide 详细信息
状态为Running，正常
状态为Pending，可能有些依赖还没运行
状态为CrashLoopBackOff，重启
kubectl create -f kube-flannel.yml ??创建yaml文件
kubectl apply -f kube-flannel.yml ???应用yaml文件，会下载一些组件
在node节点执行
kubeadm join master的ip:端口号 --token xxxxxxx --discovery-token-ca-cert-hash xxxxxxx
加入master节点（加入到集群）
举例1：创建pod，pod里运行一个tomcat容器
实际操作：
在master节点下
kubectl run my-tomcat --image=tomcat --port=8080
执行后正常应该显示deployment.apps/my-tomcat created
再执行kubectl get pod -o wide看一下状态，也顺便看一下运行在集群的哪个节点
kubectl get rs ?正常应该显示my-tomcat-xxxxx .....
kubectl get deployment ?正常应该显示my-tomcat .....
结合Deployment组件介绍的那张图来执行命令
注：
这个my-tomcat是deployment的名称
没有指定pod副本数量，默认只创建一个pod副本
镜像会被放到某个节点下，这样很low，应该有统一的镜像仓库
kubectl run my-tomcat --image=tomcat:v2 --port=8080 --replicas=3
使用v2版本的tomcat镜像，创建3个副本
举例2：对上面的pod进行扩容
kubectl scale deployment my-tomcat --replicas=3 ??把pod扩展为3个副本
注：直接删除任意一个pod副本是删除不了的，又会自动创建出来
举例3：彻底删除上面的pod
kubectl delete deployment my-tomcat
注：如果没有自动删除rs和pod，手动再删除一下rs和pod
举例4：创建service
kubectl expose deployment/my-tomcat --port=30000 --target=8080 ?同时会产生一个yaml文件
kubectl get svc -o wide ?查看service
kubectl edit svc/my-tomcat ?编辑刚才创建的yaml文件
把type由ClusterIP改为NodePort，意思是说把30000这个端口映射到物理机上
再执行一下kubectl get svc，看一下冒号后面那个端口号
IP加上这个端口号，就能用浏览器访问了。
结尾
此文章内容只是我学习k8s的一个粗略总结，各种细节无法涉及，希望对大家有所帮助。也希望大家能指出我的问题。
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