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[系统运维]【开源项目】保姆指导讲解优质项目分支管理 |
这次学委讲讲开源项目的分支管理,帮助读者了解开源项目是怎么管理代码的。 多数开源项目都是main(以前是master/trunk)分支管理代码的。 开发版本或者中间修订版本走feature 分支发布,然后再定期合并到master 分支。 分支管理是什么
比如某个手机的三条生产线:
这样就好理解,我们的项目代码就是制作手机的输入,通过管理多个分支,让不同产品线团队做到最大程度的独立开发,发布不同款式产品。 下面介绍一下著名开源项目和我们做开源项目应该怎么进行分支管理的 第一种 基于主干分支管理(Trunk Based)比如LINUX内核我们打开Linux内核的主线repo,看到如下的分支,只有master主干分支。
就像下图一样,以trunk分支为中心,每一个弯都是一个PR(Pull Request),合并到trunk分支。
主干分支管理的好坏: 好处:简化管理,所有特性只要审核通过马上合并到主干分支。这样随时可以发布,也避免了出现大规模集成的风险。 缺点:一个个单一的提交造成问题不大,不过当出现颠覆式的提交或者多个提交,这些提交造成的问题会一直影响主干分支,也影响到每次发布,直到问题解决。 小伙伴可能有疑问了,那么稳定发行版本,如何进行打补丁(比如遇到bug或者安全漏洞需要提交修改)
linux还有一个独立的stable 仓库,它基于主线分支的一次镜像(或者定期同步,主要是发行大版本的时候)。 确定了发行的主版本后,做一个分支发布为stable仓库,后续比较急的补丁都打在stable分支上,然后再回顾这些提交,发布到内核仓库的主干分支。 第二种 Gitflow模式,即多特性分支管理, 比如hadoop大数据的底层hadoop框架是怎么发行的? 我们看看下图,这就一目了然了。 别看有trunk分支就是咬定了是trunk-based开发模式,我们要看这个产品活跃分支。 hadoop框架诞生很早,应用比较广泛,属于应用型上层框架。 就像下图一样,每一个弯都是一个PR(Pull Request):
这样的好处: 各个分支的开发独立运作,hadoop 2.X项目主要还是基于Java7运行环境执行。而hadoop 3.X 跟Java8运行。 这样提高了不同分支的独立行,兼顾发行效率。毕竟java7跟java8有不少区别的。 坏处最关键的就是:合并的风险! 随着时间发展,这些大分支积累的patch和主干分支积累的新开发特性,总需要一个时间合并起来,这时候需要很多工作进行合并校对应对一个相对大的工程。 这些大量代码合并往往需要配套不止集成测试,还有回归测试。(当然主干分支需要这套,但是主干分支可以保存每天测完,这个是多分支管理无法比拟的) 延伸 - 自己的项目该如何选择?非常简单,如果是个人开发者,直接走TBD(Trunk Based Development)。比较简单,随时可以打一个tag,发布一个版本。 如果是一个百人团队,那么学委建议根据实际考虑了。
思考的核心,是把平台规划好,让它支持TBD模式,避免出现大规模合并,除了开发测试成本,这个需要很大量管理介入协调! 文章都在这些专栏里面,喜欢Python的朋友,请关注学习 十年老将带你做开源项目 or Python基础专栏 or Python入门到精通大专栏
参考链接: Linux内核Repo: https://github.com/torvalds/linux |
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